计量地理学:又称数量地理学或统计地理学或理论地理学，是用数学方法和计算机术研究地理现象及地理要素的科学，是应用地理学的分支，是数学与地理学相交叉的学科。

属性数据:主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征，包括数量标志数据与品质标志数据两种。

回归分析方法:就是研究要素之间具体数量关系的一种强有力的工具，运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型，即回归模型
偏度系数:测度地理数据分布的不对称性情况，刻画以平均值为中心的偏向情况。

离差：指每一个地理数据与平均值的差，它代表着有一个地理数据与平均值的离散程度
地理数据:用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志。

洛伦兹曲线: 洛伦兹曲线：使用累计频率曲线研究工业化集中化程度的曲线被称之为罗伦次曲线
秩相关系数: 秩相关系数：又称等级相关系数，或顺序相关系数,是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。

主成分分析：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。

集中化指数：答案：是一个描述地理数据分布的集中化程度的指数
一般而言，地理数据具有以下几个方面的基本特征：数量化、形式化、逻辑化，不确定性，多种时空尺度，多维性。

2、描述地理数据一般水平的指标有平均值、中位数、众数；描述地理数据分布的离散程度的指标有极差、离差、离差平方和、方差与标准差、变异系数；描述地理数据分布特征的参数有偏度系数、峰度系数；揭示地理数据分布均衡度的指数有基尼系数、锡尔系数。

3、将幂函数曲线 y=b
dx转化为线性形式：令y’=lny, x’=lnx, y’=a+bx’,其中a=lnd。

（4分）
4、多元线性回归模型的显著性检验中，回归平方和U的自由度为自变量的个数k ，剩余平方和Q的自由度为n-k-1,n为样本个数。

5、主成分分析的主要计算步骤：①计算相关系数矩阵，②计算特征值与特征向量，③计算主成分贡献率及累计贡献率，④计算主成分载荷。

试计算两地区降水量的平均值、标准差、方差。

并比较两地区平均值和标准差的差异，
多目标规划,课堂例题;只要求写出目标函数和约束条件
已知不等式组2,1,0y x y kx x ≤-+⎧⎪
≥+⎨⎪≥⎩
所表示的平面区域为面积等于1的三角形，利用图解法计算实数
k 的值。

略作出不等式组表示的可行域如右图所示阴影部分，由于AOB ∆的面积为2, AOC ∆的面积为1，
所以当直线y=kx+1过点A （2，0），B （0，1）时符合要求，
最短路径
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简述回归分析法的一般步骤。

（1）确定研究目标与变量
（2）进行相关分析（因变量与自变量、自变量之间）
（3）制作散点图（判断线性与非线性）
（4）计算回归常数与回归系数
（5）回归模型的检验
（6）建立回归方程模型解释
地理学中的经典统计分析方法有哪些？
答案：相关分析，回归分析，时间序列分析，系统聚类分析，分分析，趋势
面分析方法，马尔科夫预测方法。

写出对地理数据进行统计处理时常用到的统计指标与参数。

并解释偏度系数和峰度系数的含义。

描述地理数据一般水平的指标：平均值、中位数、众数。

描述地理数据分布的离散程度的指标：极差、离差、离差平方和、方差与标准差、变异系数。

描述地理数据分布特征的参数：偏度系数、峰度系数。

偏度系数测度了地理数据分布的不对称情况，刻画了以平均值为中心的偏向情况。

峰度系数测度了地理数据在均值附近的集中程度。

简述AHP决策分析方法的基本过程。

答案：⑴明确问题⑵建立层次结构模型⑶构造判断矩阵⑷层次单排序⑸层次总排
美丽的传说凄美的爱情回归永恒的记忆…………………………………
本故事纯属虚构,如有雷同,那都是巧合.。