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②在“工具”菜单中选择“数据分析”选项，打开 “数据分析”对话框如下图所示。
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③在“分析工具”列表中选择“回归”选项，单击 “确定”按钮，打开“回归”对话框如下图所示。
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④在Y值输入区域中输入C1:C16。 ⑤在X值输入区域中输入B1:B16。
50 0
0
y = 5x + 60 R2 = 0.9027
5
10
15
20
25
30
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回归分析中的工作表函数
? 截距函数INTERCEPT 功能：利用已知的 x 值与 y 值计算回归直线在y 轴 的截距。 语法结构： INTERCEPT(known_y's,known_x's)
? 斜率函数SLOPE 功能：返回根据 known_y‘和s known_x's 中的数据 点拟合的线性回归直线的斜率。 语法结构：SLOPE(known_y's,known_x's)
⑤在单元格B21中输入公式： “=STEYX(C2:C15,B2:B15)”，单击回车键。
⑥在单元格B22中输入公式： “=RSQ(C2:C15,B2:B15)”，单击回车键。
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6.3 回归分析工具
? 回归分析工具是通过对一组观察值使用“最小 平方法”进行直线拟合，以分析一个或几个自 变量对单个因变量的影响方向与影响程度的方 法。它是Excel中数据分析工具的一个内容。回 归分析的对话框如图5所示 。
⑥选择“标志”，置信度选择95%。 ⑦在“输出选项”中选择“输出区域”，在其右边的位置输入
“D1”，单击 “确定”按钮。输出结果如下图所示。
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回归分析工具的输出解释
Excel的回归分析工具计算简便 ,但内容丰富， 计算结果共分为三个模块： ? 回归统计表 ? 方差分析表 ? 回归参数
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操作过程：
①打开“饭店.xls”工作簿，选择“饭店” 工作表，如下图所示。
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②从“插入”菜单中选择“图表”选项，打开“图表向导”对话 框如下图所示。在“图表类型”列表中选择XY散点图，单击 “下一步”按钮。
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③在数据区域中输入 B2:C11，选择“系列产生在 —— 列”，如下图所示，单击“下一步”按钮。
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例 某房地产经纪人从政府部门列举的地 区中随机抽取了 15户居民作为样本， 记录了他们的家庭住房面积及其相应 的价格，他想确认一下住房面积（平 方米）与价格（千元）的关系，并想 据此拟合住房价格的回归方程。
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操作过程：
①打开“住房 .xls”工作簿，选择“住房”工作表如下图所 示。
②在单元格A19、A20、A21和A22中分别输入“截距 b0”、“斜率b1”、“估计标准误差”和“测定系 数” 。
③在单元格B19中输入公式： “=INTERCEPT(C2:C15,B2:B15)”，单击回车键。
④在单元格B20中输入公式： “=SLOPE(C2:C15,B2:B15)”，单击回车键。
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例 某企业希望确定其产品制造过程中的每
月成本支出与产量之间的关系，以制定 生产计划。试根据该企业选择历年的产 量(吨)和成本支出(千元)的样本，计算 上面四个函数值。
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操作过程：
①打开“成本产量.xls”工作簿，选择“成本产量”工作表， 如下图所示。
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1. 回归统计表
回归统计表包括以下几部分内容： ? Multiple R（复相关系数R）：R2的平方根，又称为相
关系数，它用来衡量变量x和y之间相关程度的大小。 上节例中：R为0.848466，表示二者之间的关系是 高度正相关。 ? R Square(复测定系数R2 )：用来说明用自变量解释因 变量变差的程度，以测量同因变量y的拟合效果。 上节例中：复测定系数为 0.719894，表明用自变量可 解释因变量变差的71.99%。
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第六章 Excel在回归分析中的应用
6.1 概述
? 现实世界中大多数现象表现为相关关系，人们 通过大量观察，将现象之间的相关关系抽象概 括为函数关系，并用函数形式或模型来描述与 推断现象间的具体变动关系，用一个或一组变 量的变化来估计与推算另一个变量的变化。这 种分析方法称为回归分析。
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⑦打开“类型”页面，选择“线性”选项， Excel将显示一条拟合数 据点的直线。
⑧打开“选项”页面如图 3所示，在对话框下部选择“显示公式”和 “显示R平方根”选项，单击“确定”按钮，便得到趋势回归图如 图4所示。
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250 200 150 100
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回归分析的主要内容
?回归参数估计 ?方程拟合效果评价 ?回归参数的推断
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6.2 图表分析与回归函数分析
例 近年来国家教育部决定将各高校的后勤社 会化。某从事饮食业的企业家认为这是一 个很好的投资机会，他得到十组高校人数 与周边饭店的季销售额的数据资料，并想 根据高校的数据RSQ 功能：返回根据 known_y‘和s known_x's 中数 据点 计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。 语法结构：RSQ(known_y's,known_x's)
? 估计标准误差函数STEYX 功能：返回通过线性回归法计算 y 预测值时所产生 的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x 变量计算出的 y 预测值的误差量。 语法结构：STEYX(known_y's,known_x's)
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④打开“图例”页面，取消图例，省略标题，如下图所 示。
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⑤单击“完成”按钮，便得到XY散点图如下图所示。
250 200 150 100
50 0 0
5
10
15
20
25
30
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⑥如图1所示，用鼠标激活散点图，把鼠标放在任一数据点上，单击鼠标 右键，打开菜单，在菜单栏里选择“填加趋势线”选项，打开趋势线 对话框如图2所示。