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矩阵论1.1节


是直和,所以 x=0 ,即 充分性. 对 ,有
其中 因为 所以 即 ,同理 证毕 ,因而
所以 V1+V2 是直和.
推论1 设 V1,V2 都是V的子空间,则V1+V2
是直和
推论2 如果 为 V1V2 的基. 为 的基,
为V2的基,且 V1+V2 为直和,则 例1.8 设R22的两个子空间为
(1) 将 V1+V2 表示为生成子空间;

所以
则有
此式称为坐标变换公式.
例1.3 在 下的坐标为 下的 中,已知向量 在基 在基
,求向量 坐标,其中

因为
所以
即 例1.4已知矩阵空间K22的两个基 (I)
(Ⅱ)
求基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵. 解 采用中介基方法. 引入K22的简单基 (Ⅲ) ( 的1行1列为1,其余为0) 则
为A的核空间(零空间),记为N(A). A的核空
间的维数称为A的零度,记为n(A), 即
例1.5 已知 零度. 解
,求A的秩与
rankA=2,n(A)=3-2=1
结论:(1)rankA+n(A)=A的列数; (2)
定理1.3 设W 是数域K上的线性空间
一个m维子空间, 个基向量必可扩充为 证

是W的基,则这m 的一个基.
(2) 特征性质法 例如 空集合:不包含任何元素的集合,记为
子集合:设
都是集合 那么就称
表示两个集合,如果集合
的元素,即由 的集合的并:
集合的和:
例如
2. 数域 数域:是一个含0和1,且对加,减,乘,除(0 不为除数)封闭的数集.
例如:有理数域Q,实数域R,复数域C.
例如: 将方阵映射为数
将数映射为矩阵
可看成变换。
其中
相等:设 果 对于 都是集合S到 都有 的映射,如 ,则称
相等,记为
.
乘法:设
映射,乘积
依次是集合S到 ,
定义如下

是S到
的一个映射.
注:
映射)

( 是

二.线性空间及其性质 定义1.1 设V 是一个非空集合,它的元素 用 等表示,K是一个数域,它的元素用
则称向量组
性无关. 定义1.4 如果 元素且满足 (1) (2)
线性相关,否则称其为线
是线性空间V中的m个
线性无关; 可由 线性表示.

称为V的一个基,m称V的维数


维数为m的线性空间V记
时称为无限维线性空间.

例如 对
,有
例1.2 如果V=C,K=R,则 如果V=C,K=C,则
定义1.5 设线性空间Vn的一个基
m等表示,如果V满足下列条件
(I)在V中定义一个加法运算,即当
时,有唯一的和
(1) (2)
,且加法运算满足
(3)存在零元素0,使 (4)存在负元素,即对 ,存在向

记为
,使

,则称

的负元素,
(Ⅱ)在V中定义数乘运算,即当 时,有唯一的 (5) (6) ,且数乘运算满足
(7) (8)
则称V为数域K上的线性空间或向量空间.
第一章
线性空间与线性变换
1.1 线性空间
1.2 线性变换及其矩阵
1.3 两个特殊的线性空间
1.1 线性空间
一. 集合与映射
1.集合
集合:作为整体看的一堆东西.
集合的元素:组成集合的事物. 设S表示集合,a表示S的元素,记为 读为a属于S;用记号 aS 表示a 不属于S. 集合的表示:(1 ) 列举法
(2) 求 V1+V2 及V1V2的基与维数;
解:
线性无关, 所以V1+V2= dim(V1+V2)=4, V1+V2 的基为: dim(V1V2 )=1 ,V1V2 的基为:
还有如下性质:
证毕

定义1.2:如果 x1 ,, xm 为线性空间V中的m个 向量, ,且存在数域K中一组数 c1 ,, cm 使
x c1 x1 c2 x2 cm xm
则称 为向量组
量 可由
的线性组合,也称向
线性表示.
定义1.3 对于 ,如果存在不全为零 的m个数 c1 ,, cm K ,使 c1x1 c2 x2 cm xm 0
定义1.9设 V1,V2 都是V的子空间,则集合
称为V1与V2的和,记为V1+V2
定理1.5 如果 V1,V2 都是V的子空间,那么 V1+V2也是V的子空间. 结论:(1) V1V2是包含在V1,V2 中的最大子空 间; (2) V1+V2是包含V1,V2的最小子空间.
例1.7已知 V1与V2是V的两个子空间,其中 V1=L(a1,a2,,am), V2=L(b1,b2,bl), 求证 V1+V2=L(a1,a2,,am,b1,b2,bl)
,
x 1 x1 2 x2 ,, n xn
则称 为x 在该基下的坐标,记为
定理1.2

是Vn的一个基, 的线性组合.
则x可唯一的表示成 三.基变换与坐标变换 设 ;
是Vn的两个基,则
或矩阵形式 其中矩阵
称为由基I到基Ⅱ的过渡矩阵. 上式称为基变
换公式.(基I:

;基Ⅱ:

在基I与基Ⅱ下的坐标分别为
是V的线性子空间,称为由 子空间,记为
生成的
L( x1 , x2 ,, xm ) k1 x1 km xm ki K , i 1,2,, m
结论: 定义1.7 设 ,以
表示A的第 个列向量,称子空间 为矩阵A的值域,记为 结论:(1) ;(2)
(3) 定义1.8 设 ,称集合
其中
所以有
于是得由基(Ⅰ)到基(Ⅱ)的过渡矩阵
四. 线性子空间 定义1.6 设V1是数域K上的线性空间V的一 个非空子集合,且对已有的线性运算满足
(1)如果 (2)如果
则称V1为V的线性子空间或子空间.
如果 , 称为平凡子空间;否 则称为非平凡子空间. 生成子空间: 设 是线性空间V的一组向量,则集合
证 显然 V1+V2L(a1,a2,,am,b1,b2,bl),
又对xV1+V2, 有 x=x1+x2, x1V1, x2V2.
所以 x1=k1a1++kmam, x2=p1b1++plbl
因而 x L(a1,a2,,am,b1,b2,bl),
可得V1+V2L(a1,a2,,am,b1,b2,bl),结论成 立.
3.映射
映射:设S 与S’ 是两个集合,一个法则(规则)
: S S ' ,它使S中的每个元素a 都有 中一
个确定的元素 a’ 与之对应,记为
(a) a 或 a a
称为集合S到 S’ 的映射,a’ 称为a 在映射
下的象,而a 称为 a’ 在映射σ下的一个原象.
变换:S到S自身的映射.
当K=R时,称为实线性空间; 当K=C时,称为复线性空间. 例1.1设 为所有正实数组成的数集,其
加法与乘法运算分别定义为
证明R+是R上的线性空间. 定理1.1 线性空间V有唯一的零元素,任一
元素也有唯一的负元素.
证 设 是V的两个零元素,由于
所以零元素唯一. 设元素 有两个负元素 ,由于
所以任意元素有唯一负元素.
定理1.6 (维数公式)如果V1,V2是V的两个 子空间,那么有
证:设 是V1V2的一个基,将它依次扩充 为 V1,V2 的基.
由于
假定
则有
所以 于是有 因而 由此推出
所以 即
线性无关. 证毕
定义1.10 如果 V1+V2 中的任一向量只能唯一
地表示为 V1的一个向量与V2 的一个向量的和, 则称V1+V2 为 V1与V2 的直和,记为V1V2 . 定理1.7 V1+V2 为直和 证 必要性. 对 ,所以 ,则有 ,由于
当n-m=0时,定理成立. 假定n-m=k时 不 不能
定理成立,当n-m=k+1时,由于 是 的基,则在 中至少有一个向量

线性表示,所以
线 是m+1维的.
性无关,子空间
因为
所以 可以扩充为 的一个基. 的基 证毕
例1.6判断R22的下列子集是否构成子空间: (1) V1={A|detA=0, AR22} (2) V2={A|A2=A, AR22}
五.子空间的交与和
定理1.4 如果 V1,V2是数域K上的线性空间V
的两个子空间,那么V1V2也是V 的子空间. 证 ,V1V2, 有
V1,V2,V1,V2
所以 +V1,+V2 ,进而 +V1V2 同理 kV1V2 ,所以 V1V2 是V的子空间. 证毕
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