• 变量重新赋值——Recode过程 变量重新赋值功能是指将数据文件中的原变量按照某种一 一对应关系生成新变量值，可以分成两种情况 1、用这个新变量值替代原变量值
• 2、生成一个新变量
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• 数据格式重排——Restructure过程
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转换前
•
长型数据结构
转换后 宽型数据结构
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• 数据分类汇总——Aggregate过程 数据分类汇总功能能够将观测量按照某几个变量进行分组， 并根据需要对每一组的变量求其统计量值。
SPSS统计分析从基础到实践(第2版)
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1.1 创建新பைடு நூலகம்据文件
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1.1.1 变量的定义
• 定义新变量的几点注意
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1、Name最好使用英文； 2、Type栏变量类型； 3、Label栏，对变量的详细说明， 可使用中文； 4、Values栏，定义变量值标签, 可简化数据录入。
• 插入新变量——Insert Variable过程
• 插入新数据——Insert Case过程
【Edit】菜单下过程，在当前单位格的上方插入新数据，左方 插入新变量
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• 观测量排序——Sort Case过程
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• 数据文件转置——Transpose过程
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• 选择观测量——Select Cases过程 选择观测量过程是指从数据文件中选取符合要求的观测量 作为样本参与数据的分析。
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• 观测量加权——Weight Cases过程
◆ 注意：如果没有使用【Weight Cases】过程取消加权的话， 那么在以后所有的统计分析过程中，观测量加权都一直存在。
• 常见汇总函数
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• 数据文件的拆分——Split File过程(常用) 数据文件的拆分是指将数据按某个或某几个变量分成一些 供统计分析的分组。
◆ 注意：一旦执行了数据拆分之后，如果没有取消，此拆分 会一直存在！
• 数据文件的3种导入方式
• 直接打开其它类型数据文件： 【File】/【Open】/【Others】命令
• 查询方式打开大型数据库文件： 执行【File】/【Open Database】/【New Query】命令
• 打开文本文件： 执行【File】/【Read Text Data】命令
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——张文彤 ◆ 问题：整理数据能否不需要？
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• 数据整理主要包括以下两方面 • 数据文件的整理，常用包括以下几类：
1、插入变量，插入数据 2、数据文件的排序、拆分等。 • 数据变量的整理 其中最常用的就是对变量进行四则运算。
1.3.1 数据文件的整理
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5、Measure栏 定义量测尺度，如下图所示
1.1.2 数据录入
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数据录入的技巧 • 直接录入 • 连续录入多个相同变量 • 从其它表格文件中COPY ◆问题： 数据和变量这两个概念有什么不同？
1.2 导入和保存数据文件
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1.3.2 变量的整理
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• 变量计算——Compute过程（常用）
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• 变量值标识——Count过程 Count过程用于标识某个值或某些值在某个变量的取值中是 否出现
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•
新生成一列标识变量
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• 数据文件的保存 【File】/【Save】或【File】/【Save As】 选择性保存：仅保存部分变量
1.3 数据文件整理
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• 为什么数据文件还需要整理？
• 整理数据文件要达到什么目的？
数据变换是正式分析前的重要一步，通过数据变换，一个 优秀的统计分析员可以将原始记录整理成所需的任何格式， 从而为后面的精确分析打下坚实的基础——这正式他与普通 分析人员的区别所在。