注意：数据文件转置后，数据属性的定义都会丢失，因此用户要 慎重选择本功能。
2.实例内容：国家财政分项目收入数据（2-4.sav）
Step01：选定对话框
Step02：选择转置变量
Step03：新变量命名
Step04：完成操作
2.3.3文件合并：固定资产投资
【data( 数据 )】→【Merge Files( 合并文件 )】菜单中 有两个命令选项：【Add Cases(添加个案)】和【Add Variables(添加变量)】。
Step01：打开对话框
Step02：选择数据拆分方式 Step03：选择拆分变量
Step04：完成操作
2.3.6 选择数据：城市设施水平
1.操作详解
Step01：打开数据选择对话框
打 开 SPSS 软 件 ， 在 菜 单 栏 中 选 择 【File( 文 件 )】→【Data( 数 据 )】→ 【Select Cases(选择个案)】命令，弹出【Select Cases(选择个案)】对话 框。
Step02：选择排序变量
在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单击右向 箭头按钮，将其移动至【Sort by(排序依据)】列表框中。
Step03：选择排序类型 在【Sort Order(排列顺序 )】选项组中可以选择变量排列 方案。 Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。
2.实例内容：地区生产总值分析
Step01：打开数据汇总对话框
打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】 →【Aggregate( 分类汇总 )】命令，弹出【Aggregate Data( 汇总数 据)】对话框。
Step02：选择分类变量 在左侧的候选变量列表框中选择一个或多个变量作为分类 变量，将其移入【Break Variable(s)(分组变量)】列表框中。 Step03：选择汇总变量 在左侧的候选变量列表框中选择一个或多个变量作为汇总 变量，将其移入【Summaries of Variable(s)( 变量摘要 )】列 表框中。
Step02：选择合并文件
点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Statistics 数据文件)】单选钮，同时单击【Browse】按钮，选中需 要合并的文件，并指定文件路径，然后单击【Continue】 按钮。 Step03：选择合并方法。 Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
Step02：选择数据选择方式
单击【If】按钮时，会弹出如下图所示的对话框。
单击【Sample】按钮，弹出如下图所示的对话框。
单击【Range】按钮，弹出如下图所示的对话框。
Step03：选择输出方式 在【Select Cases( 选择个案 )】对话框的【Output( 输出 ) 】 选项组中可以选择变量的输出方式。 Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
2.3.1 观测量排序： 地区生产总值分析
SPSS操作详解 Step01：打开观测量排序对话框 打开 SPSS 软件，选择菜单栏中的【File( 文件 )】→【Data( 数 据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出【Sort Cases(排序 个案)】对话框。
1. SPSS操作详解
Step02：选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量 DQ，单击右 向箭头按钮，将变量选择进入【Sort by(排序依据)】列表 框中。
Step03：选择排序类型 为了表示不同省份生产总值的差异，按照从高到低的排 列顺序，这里点选【Descending(降序)】单选钮，表示观 测值按照降序进行排序。
Step04：选择汇总函数
在【Summaries of Variable(s)(变量摘要)】列表框中可以 选择相应汇总变量，此时可以单击下方的【Function】按 钮，打开如下图所示的对话框。
Step05：添加变量标签
在【Summaries of Variable(s)(变量摘要)】列表框中可以选 择相应汇总变量，此时可以单击下方的【Name and Label】 按钮，弹出如下图所示的对话框。
2. 实例内容：城乡居民人民币储蓄存款
下图是我国部分省份 2004年度城乡居民的人民币储蓄存款 金额（年底余额,单位:亿元）。
Step01：打开对话框
Step02：选择分类变量 从对话框左侧的候选变量列表框中选择“省份”变量作 为分类变量，将其移入【Break Variable(s)(分组变量)】列 表框中。 Step03：选择汇总变量 从对话框左侧的候选变量列表框中选择“城镇储蓄”和 “农户储蓄”作为汇总变量，将其移入【Summaries of Variable(s)( 变量摘要 )】列表框中。由于这里主要是比较 存款金额的高低水平，因此选择系统默认的平均值函数。
2.3.5 数据文件的拆分Split
1.数据分类汇总的SPSS操作详解
Step01：打开数据拆分对话框 打开 SPSS 软件，选择菜单栏中的【File( 文件 )】→ 【Data( 数据 )】→【Split File( 拆分文件 )】命令，弹 出【Split File(拆分文件)】对话框。
Step02：选择数据拆分方式。 Step03：选择拆分变量 。 Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
注意：拆分后的文件在保存之后，下次调用该文件时， 拆分结果仍然有效。当不需要分组时，可以按上述操作， 点选【Analyze all cases，do not create groups(分析所有个 案，不创建组)】单选钮。
2. 实例内容：分行业职工平均工资
下图是2005年我国部分按细行业划分的职工平均工资，请根据 不同的行业类型，对原始数据进行拆分，数据详见2-7.sav。
地区生产总值是指某地区在一定时间内的国内生产总 值，它可以作为衡量该地区经济发展的重要综合指 标。随书光盘中的数据 2-3.sav 列出了 2005 年我国部 分省份的地区生产总值及第一产业、第二产业和第 三产业的生产总值，请根据这些数据分析不同省份 经济发展状况的差异性。
Step01：选定对话框 打开 SPSS 软件，选择菜单栏中的 【Data( 数据 )】→【Sort Cases( 排序个案 )】命令，弹出【Sort Cases( 排序个案 )】对话 框。
2. 实例内容：城市设施水平
数据文件 2-8.sav 中是 2及率、城市燃气普及率等。 请根据这些原始数据，按照以下条件选择数据。
条件一：选择城市用水普及率和城市燃气普及率都大 于90%的地区。
条件二：随机选取10个地区。
（条件一）Step01：打开对话框
Step01：打开对话框（问题一）
Step02：选择合并文件
Step03：选择合并方法
Step04：建立指示变量
Step05：完成操作
Step01：打开对话框（问题二 ）
Step02：选择合并文件
Step03：建立指示变量
Step04：完成操作
2.3.4 数据分类汇总:城乡居民储蓄存款
2.3 SPSS数据文件的整理
2.3 SPSS数据文件的整理
通常情况下，刚刚建立的数据文件并不能立即进行 统计分析，这是因为收集到的数据还是原始数据， 还不能直接利用分析。此时，需要对原始数据进行 进一步的加工、整理，使之更加科学、系统和合理。 这项工作在数据分析中称之为统计整理。
【Data( 数据 )】菜单中的命令主要用于实现数据文 件的整理功能。
1. 观测量合并的SPSS操作详解
观测量合并要求两个数据文件至少应具有一对属性相同的 变量，即使它们的变量名不同。具体步骤如下。 Step01：打开观测量合并对话框 选 择 菜 单 栏 中 的 【File( 文 件 )】→【Data( 数 据 )】→ 【Merge Files(合并文件)】→【Add Cases(添加个案)】命令， 弹出【Add Cases(添加个案)】对话框
3. 实例内容：固定资产 投资文件的合并
已知2-5-1.sav、2-5-2.sav和2-5-3.sav中的数据是北京、 天津、河北等省市在 2005 年部分行业的固定投资额 （亿元）数据，请完成以下问题。 问题一：将2-5-1.sav和2-5-2.sav的数据文件纵向合并。 问题二：将2-5-2.sav和2-5-3.sav的数据文件横向合并。
2.变量合并的SPSS操作详解
变量合并要求两个数据文件必须具有一个共同的关键变量 （Key Variable），而且这两个文件中的关键变量还具有 一定数量的相同的观测量数值。 Step01：打开变量合并对话框。 Step02：选择合并文件。 Step03：选择合并方法。 Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
Step06：选择汇总结果保存方式 在【save(保存)】选项组中可以选择汇总结果的保存方式。
Step07：大规模数据的排序选择
勾选【Options for Very Large Datasets(适用于大型数据集的 选项)】复选框，可以对含有大规模数据的数据文件进行汇 总之前的排序工作，这样能使得后续操作更有效率。 Step08：完成上述操作后，单击【OK】按钮，操作结束。
对数据进行分类汇总就是按指定的分类变量值对所有 的观测量进行分组，对每组观测量的变量求描述统 计量，并生成分组数据文件。例如，将一个工厂的 数据资料，按照该工厂的各个部门进行分组，并统 计各个部门的人员年龄均值、方差等，这些工作就 属于数据分类汇总的范畴。
1.数据分类汇总的SPSS操作详解
分类变量（Break Variable）：它是对样本数据进行 分类的变量，如按性别、民族、行业性质等进行分 类汇总。这种变量可以为数值型或字符型变量。 汇总变量（Aggregate Variable）：利用源数据文件 中的变量和相应的汇总函数产生的新变量名称及其 表达式。这种变量必须要求为数值型变量。例如， 按性别统计年收入的平均值，此时“性别”是汇总 变量，“每人年收入”是源变量，“不同性别的年 收入均值”就属于汇总变量。