1，计算矩阵的特征值和特征向量【V,D 】=eig （A ） 其中A 指的是矩阵 V 指的是特征向量组成的矩阵 D 指的是特征值所组成的矩阵 A=[0 1 0;1 0 1;0 1 0]; >> [V,D]=eig(A) V =0.5000 -0.7071 0.5000 -0.7071 0.0000 0.7071 0.5000 0.7071 0.5000 D =-1.4142 0 0 0 -0.0000 0 0 0 1.41422，求线性方程的解1231231232314354578950x x x x x x x x x ++=-+=++=这是一个非齐次方程方程，对于线性代数来讲，很难求解，但是利用MATLAB 来求A=[1 2 3;3 -5 4;7 8 9]; 1 B=[14 5 50]; 2 x=A\B 3 B=[14;5;50]; 4这4个语句的区别，特别是2.3两句的区别，2语句中B 表示的是1行3列，但是4语句中的表示的3行1列。
同时，X=A\B 很X=A/B 也是很有能区别的，具体的区别如下： X=A\B 表示的是A*X=B 的解X=A/B 表示的是X*A=B 的解，在这里，具体解释如下；A*X=B ，在线性代数中，X=A^(-1)B ,所以X=A\B。
X*A=B的解为X=BA^(-1),就是X=B/A。
3，一元方程求根这个在计算中是个难题，一元多次方程式很难求解的，对于纯粹的手工计算来说，所以有MATLAB比较方便，具体语句如下：()231.350.6680.4360.69552=+++f x x x xP=[0.69552 0.436 0.668 1.35];>> X=roots(P)X =0.2817 + 1.2456i0.2817 - 1.2456i-1.1902 + 0.0000i对于这个方程来说，要注意的是，在构成向量时，一定要从告辞往低次排列，中间缺少次数的，用0代替，求解语句是roots（P）。
4，图形处理功能A, 可以绘制函数图像，具体的语句如下：>> x=linspace(0,6); 这个表示X轴，在0到6内取100个点，这是默认的数值100。
当然还有可以设定数值的方法linspace(0,6,100)表示的是在0到6内取等间隔取100个点。
>> y1=sin(2.*x);>> plot(x,y1)这是绘制函数sin（2X）的图像，在这里要注意的，这个乘号的作用，其中还有一个“点号”。
这是和普通的数学中的乘法不同的地方。
y1=sin(2.*x);y2=sin(x.^2);y3=(sin(x)).^2这是其他的图像，分别是sin2x sin(x^2) (sinx)^2，但是在这3个式中，用MATLAB表达时，总会用到“点号”这个符号，这是要注意的地方。
绘图用plot函数就可以吧。
B，在同一个窗口绘制多个函数的图像，但是并不是在同一个坐标系中绘制。
具体语句如下：例题：用四种方法描述cos(x)*sin(y)图形，分别采用以下的集中函数，分别是surf，mesh ,meshc,waterfall进行函数图像的绘制具体语句如下：x=linspace(-10,10,100);y=linspace(-10,10,100);[x1,y1]=meshgrid(x,y);x是n为向量，y是m维向量，如x1=[1 ;2 ;3];y1=[4; 5]则[x1,y1]就产生一系列坐标点，(1,4)，(1,5)(2,4)，(2,5)(3,4)，(3，5)一般在作3D图像的时候遇到，这是为了把XY变成矩阵，如果不这样做，就会产生报错。
但是在前面做2D图像时就不会用到meshgrid函数，这是在做3D 图像时要注意到的地方。
z=cos(x1).*sin(y1);subplot(2,2,1);surf(x1,y1,z);subplot(2,2,2);mesh(x1,y1,z);subplot(2,2,3);meshc(x1,y1,z);subplot(2,2,4);waterfall(x1,y1,z)当没有用surf,mesh ,meshc, waterfall时，图像时画不出来的。
当我们确实waterfall（x1,y1,z）语句时，绘制的图像具体如下，第四幅图缺失了图像。
5,矩阵的加法具体的语句如下，只要注意不要把矩阵的表示方法搞错了就可以了a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];>> b=[1,1,1;2,2,2;3,3,3];>> a+bans =2 3 46 7 810 11 126，矩阵的乘法在这之前，首先要注意的是A*B和A.*B是不同的计算，所以不能够乱用。
A*B表示的是我们学习的数学中的算法。
但是A.*B 表示的是两个矩阵中相同的位置相乘，是不同的用法，要注意。
具体的算法如下；a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];> c=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];a*cans =30 36 4266 81 96102 126 150ans =1 4 916 25 3649 64 817，超定系统首先要了解什么是超定系统，超定系统是对于解决多元方程而言的，同时方程的个数要多于自变量的个数，这个就是超定方程x1+2x2=12x1+3x2=23x1+4x2=3如何去解这个方程，具体的语句如下：a=[1 2;2 3;3 4];b=[1;2;3];>> a\bans =1.00000.0000有超定方程，那么必然就有欠定方程，欠定方程的定义是，方程的个数小于自变量的个数。
如下；x1+2x2+3x3=12x1+3x2+4x3=2a=[1 2 3;2 3 4]; b=[1;2];a\b18，矩阵的幂运算a=[1 2 3;2 3 4];C=a^1.5;和普通计算的区别不是很大9，矩阵的转置分为共轭转置和非共轭转置两种情况，共轭转置用语句“a’”,非共轭转置用“a.’”.有个在前面用过的逗号运算符‘.’.a=[1+2i 2+4i];>> a'(共轭转置，不仅进行了转置，还进行了共轭的处理)ans =1.0000 -2.0000i2.0000 - 4.0000i>> a.'ans =1.0000 + 2.0000i2.0000 + 4.0000i10，矩阵的关系和逻辑运算> a=[0 -1 2];>> b=[-3 1 2];ans =0 1 0>> a<=bans =0 1 1> a>bans = 1 0 0>> a>=bans = 1 0 1>> a==bans =0 0 1>> a~=bans = 1 1 0也就是比较两个矩阵的关系，当矩阵的关系是真的时候，则输出为1。
当矩阵的关系是假的时候，就会输出为0。
当然，还存在或与非3种逻辑运算。
11，矩阵的函数运算具体的使用函数如下：求解方程的解法，主要是利用rank函数，rank函数是求解这个矩阵的秩的。
来判断这个方程是不是有一个解，当系数矩阵和增广矩阵有相同的秩的时候，只有一个解，但是当他们的秩是不同的时候，要根据法则来判断，具体的事例如下：c =5 2 -9 -18-9 -2 2 -76 7 3 29>> rank(c) ans =312，矩阵的分解 A ，特征值得分解利用eig 函数，事例[c,d]=eig(A),这个在前面已经解释过了，参看前面的解释。
B.奇异值分解利用svd 函数，[u,s,v]=svd(A) C,三角分解[l,u]=lu(A),其中l 代表下三角，u 代表上三角 D ，Cholesky （乔里斯基）分解如果A 为n 阶对称正定矩阵，则存在一个非奇异的上三角实矩阵L ，使：L L A T=。
当限定L 的对角元素为正时，这种分解时唯一的，称为Cholesky 分解。
使用chol （a ）就可以了。
E ，QR 分解（也称为正交分解） 实矩阵A 可以写成A QR = 的形式，其中Q 为正交阵，R 为上三角阵。
规定若R 的对角元为正数，则分解唯一。
[q,r]=qr(A) 13,矩阵的特殊操作 特殊矩阵：空阵：[ ]——创建空阵。
全0阵：各个元素都为零的矩阵，函数zeros。
a=zeros(M,N)，生成M行N列的矩阵。
a=zeros(size(B))，生成与矩阵B维数相同的矩阵。
单位阵：对角线元素为1，其他元素为0的矩阵，函数eye(m,n)。
全1阵：各个元素都为1的矩阵，函数ones。
随机阵：矩阵元素由随机数构成的矩阵。
函数rand、randn。
rand(M,N)，生成M行N列随机矩阵，矩阵元素值在区间(0,1)之间。
randn(M,N)，生成M行N列随机矩阵，矩阵元素值服从正态分布N(0,1)。
14，变维操作一般先排列，在排行。
a=[1:12]a =1 2 3 4 5 6 7 8 910 11 12reshape(a,3,4)ans =1 4 7 102 5 8 113 6 9 1215，矩阵的翻转对矩阵进行左右、上下翻转、旋转等操作。
fliplr：左右翻转flpdim：第n维翻转flipud：上下翻转rot90：逆时针旋转90°16，矩阵的抽取函数diag实现矩阵对角元素的抽取：c=diag(a,n)，c为抽取矩阵a的第n条对角线所创建的元素矢量。
a=diag(c,n)，创建对角矩阵a，使矢量c成为a的第n条对角线矢量。
n=0或不指定n时，为主对角线。
函数tril实现下三角矩阵抽取：c=tril(a,n)，抽取矩阵a的第n条对角线下面的部分，包括第n条对角线。
函数triu实现上三角矩阵抽取：c=triu(a,n)，抽取矩阵a的第n条对角线上面的部分，包括第n条对角线。
17，如何取出矩阵A中的数组b=A(3:5,1:2)表示的是把A矩阵的3到5行，1到2列取出来。
18，如何取出数组A中的某个元素x=rand(1,5)x =0.7577 0.7431 0.3922 0.6555 0.1712>> x(3)ans =0.3922x(1:3)取出数组的元素的前3个ans =0.7577 0.7431 0.3922>> x([1 3 5])取出数组的元素的第1,3,5个ans =0.7577 0.3922 0.171符号运算功能18，创建符号矩阵利用sym(‘[]’),方括号中是符号。
查找函数findsym(A,N),在矩阵A中找到N个与X相近的数字。
19，求导数Diff(f,x)这句话表示的是F函数中，对X进行求导数。