零、帮助1、help命令：如help fun 显示某函数的功能和语法描述。

如help sin。

若单独使用help命令，则显示出帮助主题。

2、lookfor命令：如lookfor XYZ 在所有的M文件中查找XYZ关键词。

一、变量1、Matlab区分大小写；标准函数及命令字母必须小写。

2、命令后加分号，则不显示运算结果。

3、注释以%开头。

45、who、whos命令：显示工作空间中的变量清单或列表。

6、clear命令：删除工作空间中的变量。

7、较大矩阵数值的输入：在命令窗口中向一个新变量赋空阵，在工作空间窗口中双击该变量，打开变量编辑器，填表即可。

8、save命令：把一些变量存储到磁盘文件（.mat），文件名中不能出现后缀。

9、load命令：将文件中的变量调入内存。

10、单个数据的算术运算只是矩阵运算的特例。

11、常用算术运算符：+ - * / \ ^ ( )12、关系运算符：< <= > >= == ~=（不等于）13、逻辑运算符：&（与）、|（或）、~（非）二、常用数学函数1、三角函数以弧度为单位。

2、abs函数还可求字符串的ASCII码。

3、这些函数几乎都可以针对向量或矩阵进行运算。

三、数据的输出格式1、format命令：设置或改变数据输出的格式。

其格式符如下：四、矩阵运算（向量是特殊的矩阵）1、直接输入法建立矩阵：矩阵元素用方括号括起来，按矩阵行顺序输入各元素，同一行各元素之间用空格或逗号分隔，不同行的元素之间用分号分隔。

如：A=[1,2,3;4,5,6]2、利用.m文件建立矩阵：即将矩阵的赋值命令写入到一个.m文件中，并运行该文件。

3、利用冒号表达式建立一个向量：A=e1:e2:e3 其中，e1为初始值、e2为步长、e3为终止值。

e2可省略，如A=e1:e3，则步长为1。

4、linspace函数：也可产生一个行向量，如A=linspace(a,b,n) 其中，a为第1个元素，b为最后一个元素，n为元素总数。

n可省略，默认产生100个元素。

5、利用已建好的矩阵建立更大的矩阵：如：A=[B,C;C,B]。

6、矩阵元素的引用：如A(3,2)=200 即对矩阵A的第3行第2列的元素赋值为200。

若赋值时给出的下标超出范围，则将对A进行扩展，扩展后的未赋值矩阵元素置0。

7、矩阵按列存储。

矩阵元素也可按序号进行引用，如A(2)=100。

8、size函数：如[l,c]=size(A)，返回两个元素的向量，分别是矩阵A的行数和列数。

9、sub2ind函数：如sub2ind(size(A),l,c)，返回矩阵A的第l行第c列元素的序号。

10、ind2sub函数：如[l,c]=ind2sub(size(A),n)，返回矩阵A中序号为n的元素的行列下标值。

11、length函数：如length(A) 返回矩阵A的行数和列数中的较大者。

12、ndims函数：如ndims(A) 返回A的维数。

13、利用冒号表达式获得子矩阵①如A(a,:) 表示矩阵A的第a行的全部元素。

②如A(:,b) 表示矩阵A的第b列的全部元素。

③如A(a:b,:) 表示矩阵A的第a行至第b行的全部元素。

④如A(:,a:b) 表示矩阵A的第a列至第b列的全部元素。

⑤如A(a:b,c:d) 表示矩阵A的第a行至第b行内的且在第c列至第d列中的所有元素。

⑥如A(end,:) 表示矩阵A的最后一行的全部元素。

⑦如A([a,b],c:end) 表示矩阵A的第a和第b两行中第c列至最后一列的全部元素。

14、A(:) 将矩阵A的每一列元素堆叠起来，成为一个列向量。

15、空矩阵：如A=[]16、利用空矩阵删除矩阵元素：如A(:,[a,b])=[] 即删除矩阵A的第a列和第b列元素。

17、reshape函数：如reshape(A,m,n) 在矩阵A总元素个数保持不变的前提下，将矩阵A重新排成m行n列的矩阵。

该函数不改变矩阵元素个数和存储结构。

18、通用的特殊矩阵① zeros函数：产生全0矩阵，即零矩阵。

② ones函数：产生全1矩阵，即幺矩阵。

③ eye函数：产生单位矩阵。

④ rand函数：产生0到1之间均匀分布的随机矩阵。

⑤ randn函数：产生均值为0、方差为1的标准正态分布随机矩阵。

⑥以上函数的用法类似，如zeros(n)产生n行n列的零矩阵、zeros(m,n)产生m行n列的零矩阵。

⑦如a+(b-a)*rand(n) 即在区间[a,b]内均匀分布的产生n阶随机矩阵。

⑧如a+sqrt(b)*randn(n) 即产生均值为a、方差为b的n阶正态分布随机矩阵。

19、专门的特殊矩阵① magic函数：如magic(n) 产生n阶魔方矩阵。

② vander函数：如vander(V) 产生以向量V为基础向量的范德蒙矩阵。

③ hilb函数：如hilb(n) 产生n阶希尔伯特矩阵。

④ invhilb函数：如invhilb(n) 产生n阶希尔伯特矩阵的逆矩阵。

⑤ toeplitz函数：如toeplitz(C,R) 产生以向量C为第1列，向量R为第1行的托普利兹矩阵；如toeplitz(C) 产生以向量C生成的对称托普利兹矩阵。

⑥ compan函数：如compan(P) 产生多项式的伴随矩阵，P为多项式的系数向量。

⑦ pascal函数：如pascal(n) 产生n阶帕斯卡矩阵。

20、矩阵基本算术运算①加减：如C=A+B、C=A-B 其中，A与B同维；另外，A或B也可以是标量。

②乘法：如C=A*B 其中，A或B也可以是标量。

③除法：如C=A\B（左除，相当于A的逆左乘B）、C=A/B（右除，相当于B的逆右乘A），其中，A或B也可以是标量。

④幂：如C=A^x 其中，x是一个数（可以是复数）。

21、点运算：在有关的算术运算符前面加点，表示两个矩阵对应元素进行相关运算，要求两个矩阵同维。

如：C=A.*B、C=A./B、C=A.^x、C=A.^B（A与B同维）、C=x.^A（x为标量，A为矩阵）22、函数运算：如C=sin(A) A为矩阵，则对A的每一个元素求其正弦值，运算结果是与A同维的矩阵（或向量）。

23、关系运算①运算符：< <= > >= == ~=（不等于）。

② 1表示真、0表示假。

③如：C=A<B、C=A~=B 其中，A与B同维，且相同位置的对应元素进行关系运算，结果C为0、1矩阵。

④参加运算的A或B也可以是标量。

24、逻辑运算①运算符：&（与）、|（或）、~（非）。

②非零元素为真，用1表示；零元素表示假，用0表示③如：C=A&B、C=~A 其中，A与B同维，且相同位置的对应元素进行逻辑运算，结果C为0、1矩阵。

④参加运算的A或B也可以是标量。

25位置的元素值。

26、diag函数①如B=diag(A) 即提取矩阵A的主对角线元素，形成向量B。

②如B=diag(A,k) 即提取矩阵A的第k条对角线元素，形成向量B。

（即与主对角线平行，向上为第1条、第2条、…，向下为第-1条、第-2条、…，主对角线为第0条）③如B=diag(V) 其中V是m个元素的向量，此时，产生一个m阶对角矩阵B，其主对角线元素为向量V的元素。

④如B=diag(V,k) 其中V是m个元素的向量，此时，产生一个(m+|k|)阶对角矩阵B，其第k条对角线元素为向量V的元素。

27、triu函数①如B=triu(A) 即提取矩阵A的上三角元素，形成向量B。

②如B=triu(A,k) 即提取矩阵A的第k条对角线以上的元素，形成向量B。

28、tril函数：提取矩阵的下三角，与triu函数类似。

29、矩阵的转置：如B=A’。

30、rot90函数：将矩阵A按逆时针旋转90度的k倍。

如B=rot90(A,2) 即矩阵A逆时针旋转180度。

当k为1时可省略，如B=rot90(A)。

31、fliplr函数：将矩阵A进行左右翻转。

如B=fliplr(A)。

32、flipud函数：将矩阵A进行上下翻转。

如B=flipud(A)。

33、inv函数：求矩阵的逆。

如B=inv(A) 其中A为满秩的方阵。

34、pinv函数：求矩阵的伪逆。

如B=pinv(A) 其中A可以不是方阵或非满秩的方阵。

35、det函数：求方阵的行列式值。

如d=det(A)。

36、rank函数：求矩阵的秩。

如r=rank(A)。

37、trace函数：求矩阵的迹。

如t=trace(A)。

38、norm函数：求向量或矩阵的范数。

①如v=norm(A,1) 求向量或矩阵的1-范数。

②如v=norm(A) 或 v=norm(A,2) 求向量或矩阵的2-范数。

③如v=norm(A,inf) 求向量或矩阵的无穷范数。

39、cond函数：求矩阵的条件数①如c=cond(A,1) 求矩阵A的1-范数下的条件数。

②如c=cond(A) 或 c=cond(A,2) 求矩阵A的2-范数下的条件数。

③如c=cond(A,inf) 求矩阵A的无穷范数下的条件数。

40、eig函数：求矩阵的特征值与特征向量。

①如E=eig(A) 求矩阵A全部特征值，形成向量E。

②如[V,D]=eig(A) 通过对矩阵A进行相似变换求A的全部特征值构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。

③如[V,D]=eig(A,’nobalance’) 与②类似，但不是通过相似变换求解，而直接进行求解。

41、矩阵的超越函数① sqrtm函数：如B=sqrtm(A) 求矩阵A的平方根。

相当于A^0.5。

② logm函数：如B=logm(A) 求矩阵A的自然对数。

③ expm函数：如B=expm(A) 求自然常数e的A次幂。

④ funm函数：如B=funm(A,@fun) 即求直接作用于矩阵A的由fun指定的超越函数值。

如B=funm(A,@sin)，这里fun可以是exp、log、sin、cos、sinh、cosh。

42、稀疏矩阵①采用三元组按列存储。

② sparse函数：如S=sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏存储方式的矩阵S；S=sparse(m,n)生成一个m行n列的所有元素都是0的稀疏矩阵S；S=sparse(U,V,A) 其中U、V、A 是3个等长的向量，A是要建立的稀疏矩阵的非零元素向量，U和V分别是对应的行和列下标值向量。

③ find函数：如[U,V,A]=find(S) 返回矩阵S中非零元素的下标和元素。

④ full函数：如A=full(S) 返回和稀疏矩阵S对应的完全存储方式矩阵。

⑤ spconvert函数：如S=spconvert(A) 其中A是一个m行3列或m行4列的矩阵，m是非零元素的个数，A的4个列的含义依次为非零元素所在的行、非零元素所在的列、非零元素的实部、非零元素的虚部，若非零元素为实数，则无需第4列。