数值分析复习要点：
第一章：
绝对误差，相对误差，有效数字的概念与相互转化；
误差的来源；
误差的传播；
函数计算的误差估计。

第二章：
数据建模与插值法；
Lagrange插值及其余项；
Newton插值及其余项；
两点三次规范hermite插值公式；
不规则hermite插值问题的求解，余项估计与证明；
分段线性插值。

第三章：
机械求积公式；
代数精度及其判定方法；
插值型求积公式及其特征；
Newton –cotes求积公式；
复化梯形公式及其余项；
变步长梯形求积算法与Romberg算法。

第四章：
欧拉公式，改进的欧拉公式；
单步法的局部截断误差与精度的计算或证明；
数值解的计算；
公式的稳定性及其稳定性条件分析。

第五章：
方程求根的迭代法：收敛性条件，误差的先验估计与后验估计公式；Newton迭代法及其应用。

建议复习提纲
第一章误差的来源、绝对（相对）误差、绝对（相对）误差限、有效数字、算法运算的误差限
能熟练根据有效数字位数计算误差限，或反之
理解数值方法的通常用法
第二章拉格朗日插值、差商与牛顿插值、赫密特插值，
对上述几种插值的原理和余项公式要熟练掌握，特别是赫密特插值部分，对课堂上讲过的例子要理解并能灵活运用，会计算余项并给出证明
插值的可能应用（比如预测等）
第三章梯形求积、辛普森求积及它们的复化形式、Romberg求积
给定某一精度要求，能熟练运用上述方式进行求解
给定某一机械求积公式，能熟练判断是否是插值型公式，以及分析代数精度
第四章欧拉法、改进欧拉法、简单的龙格-库塔方法
能熟练分析上述方法（或变种）的局部截断误差及精度分析（泰勒、多元泰勒）
能熟练用欧拉法、改进欧拉法求解初值问题、分析稳定性和收敛性等
第五章根的隔离、迭代法、牛顿迭代法
能熟练运用迭代法进行方程求满足一定精度的根
几点建议：
1、本次考试难度要高于往年，一定要认真复习，否则有可能挂科！！
2、复习时要吃透概念和原理，多做题，对于建议复习提纲中提到的证明要反复练习！
3、考试时可能会有少数试题难度要高于作业题，请同学们解题时先易后难
4、对任何试题，不管会多少，千万不要留空白。