离散型随机变量例子
随机变量是概率论中一个重要的概念，所谓随机变量，指的是一个可以取几种不同可能值的变量，其中每一种可能值的发生概率可以用概率论来描述。

离散型随机变量是指可能取值为有限数或者数目可算的有限或无穷多实数的随机变量。

下面我们就来看看几个典型的离散型随机变量例子。

1、伯努利随机变量：伯努利随机变量是指一个随机变量，它只有两种可能的结果，也就是只有 0 或 1。

它具有 0 的概率为 p，另一个结果就是 1 的概率也就是 1-p。

2、离散型随机变量的数学期望：离散型随机变量的数学期望是指随机变量的均值。

它的计算方法是把变量的各种可能值乘以其对应的概率，然后求和，就可以得到数学期望的值。

3、二项分布：二项分布是指一个随机变量 X 的概率分布如果是一个多次独立试验的离散型结果，它的取值就是 0 到 n 之间的整数。

它的概率分布可以用下面的公式来表示：P（X=k）={nchoose k}p^kq^{nk}
4、泊松分布：泊松分布是一个特殊的二项分布，它只有两个参数，一个是λ，另一个是 n。

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