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六西格玛基础与统计数据分析教材概要
同样地, 在作出业务决定时能有效的使用数据可以助你了解业 务的流程表现如何。
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解决问题的程序及流程 六西格玛通过领导及完成六西格玛项目的方式 来解决问题的程序及流程为--
D
定义
M
测量
A
分析
I
改善
C
控制
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DMAIC步骤
定义问题和流程 测量问题所在/非问题所在 分析和验证根本原因 通过消除根本原因来改善流程 对流程进行控制以防倒退
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为什么实行六西格玛
增加对流程的理解
明确定义流程的输入和输出,使业务达到成功
提高顾客满意程度
业务每天都在被它的顾客度量评估,我们应该专注对顾客有决定 性的流程,来改善顾客的满意度。
提高生产率
当你从被动性的质量管理转变到主动性的流程管理,将能显著减 少检查的需求,返工和过量生产,从而提高生产率。
增加盈利
7 6 5 4 3 2 1 0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
掷到“两点”的机会是相当低 的。 掷到“七点”的机会却十分大 事实上,用“公平”的骰子,我 们可以预估到有16% (1/6)机会 得出 “七点” ,有5.5% (1/18) 机会得到“十一点“。 知道能得到指定点数的概率对 如何下赌注非常重要。
0 0
2
4 4 5
6 6 7
8 8
10
3
均值与标准差概念的直观理解
第一组数据的 x
s
1 ( 2 4 6 8 10 ) 6 5
(2 6) 2 (4 6) 2 (6 6) 2 (8 6) 2 (10 6) 2 3.16 4
第二组数据的 x
s
1 ( 4 5 6 7 8) 6 5
(4 6) 2 (5 6) 2 (6 6) 2 (7 6) 2 (8 6) 2 1.58 4
由这两组数据的均值和标准差,结合上面的图形,我们可 以直观地看到这两组数据均以6为中心,但前面5个数的离散程 度要大于后面5个数的离散程度。第一组数的标准差是3.16, 第二组数的标准差1.58。这个例子让我们更直观地体会到标准 差以及均值的意义。
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实施六西格玛项目成功的企业
摩托罗拉–实施六西格玛企业之父 二十世纪八十年代处企业陷入危机 自1987年已节省了140亿美金 柯达 - 在2000年前期节约了8500万美金 霍尼维尔 – 生产力提高6%,利润创历史记录 联合信号小组将飞机引擎设计的认证周期从42个月减少到33个月 1999年度节省了6亿美金 通用电器– 独出一枝,成为“最受尊敬的企业” 1996年投入2亿美金来培训其员工,取得了节省1.7亿美金的成果 2001年有6000 个“来于客户,服务客户”的项目; 2002年的目标是 18,000个 OTD span 降低了70% 其他诸如 Bombardier; 杜邦; Dow Chemical; 联邦快递,以及American Express22
正确的计划和实施六西格玛能带来长期及短期的效益
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六西格玛的历史 从80年代到90年代初期,摩托罗拉公司和其他相当 多的美国和欧洲公司一样,面临日本公司不断的蚕食 过去他们所占据的市场主导地位。 六西格玛管理对于摩托罗拉来说是一个持续的将自 己的表现和客户的要求进行比较,并以百万分之三点 四的缺陷率为改进目标的雄心勃勃的革命性的方法。 摩托罗拉推行六西格玛管理得到了当时的董事长 Bob Galvin的支持并获得了140亿美元的财务收益。整 个公司从80年代的岌岌可危重新成为市场的领导者。
二、数据的离散特征值
经常使用的离散特征值,包括极差(R),偏差平方和(S), 无偏方差(简称方差,s2)和标准偏差(s)等。
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数据的位置特征值
平均值或者均值
一组值的平均值仅仅是所有数据的几何平均
X
x
i 1
n
i
n
这里 X 代表观察到的变量,x i代表一组数据 中的第i个数据,S代表求和,X 代表数据xi’s 的平均.
DMAIC Storyboard
Define
Project Planning Worksheet Flowchart
Good Gap Target
Measure
Graph Pareto Chart
l l l
Data Collection Plan Initial Problem Statement Final Problem Statement
有位顾客,仅仅需要能两两 组合成4、5、6、7、8、9、 10、11的结果。请问能使这 位顾客期望实现的概率有多 大?不能使这位顾客满意的 风险是多大?
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一对骰子出现的全部组合有多少?
骰子2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
4
5
5
6
6
7
7
8
8
9
9
10
6
7
7
8
8
9
9
10
10
11
11
12
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6σ是衡量质量的指标
Before
3s
Target
1s
2s
3s
USL
Target
6s
USL
After
6s !
Six Sigma…World Class Standard
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6σ 是衡量质量的指标
合格率
30.85% 69.15% 93.32% 99.38% 99.977% 99.99966%
s水平
1 2 3 4 5 6
DPMO
691,500 308,537 66,807 6,210 233 3.4
* 每百万个机会中的缺陷数
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当流程能力,西格玛数值增长时,缺陷水平以指数递减
6σ是一个目标
99% 合格率 (3.8 Sigma)
每小时遗失邮件20,000 封 每天供应15分钟不健康饮用 水 每周发生5,000 起医疗事故
99.99966% 合格率(6 Sigma)
六西格玛基础
准备:郭耀纯 日期:02/26/08
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什么是六西格玛
Sigma (s) 是一个希腊字母
Sigma (s) 在数学上代表数列的标准差,用来衡量数据的离 散程度 6s是流程质量的一个衡量指标
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均值与标准差概念的直观理解
设有两组样本数据分别为: 2、4、6、8、10 4、5、6、7、8 把这两组数据分别标在下面的直线轴上
Replicate across the business
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六西格玛是一种文化 六西格玛使得我们不断学习,六西格玛创造一个 学习的核心竞争力。
学习实际,分析和创造技巧 学习技术工具来解决流程业务问题 倾听客户来学习 学习其他公司的最佳实践
深入了解流程
学习从不同角度来想问题
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什么是六西格玛 • 六西格玛关注客户的需求.
– “顾客的声音” 将会介定什么是 “质量” 及 从何集中改善.
– 专注于谁在缴付帐单及什么能取悦他们. – 只是“好”不能带来忠心. – 顾客要求改进.
• 谁是业务的顾客?
• 我们怎能明白他们在说什么?
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六西格玛是一种方法论 六西格玛是基于数据进行决策的方法。
每小时遗失邮件7 封 每7个月供应1分钟不健康饮用水 每周发生1.7 起医疗事故
多数机场每天两起超长或超 短着陆
每年开错处方 200,000次 每月停电7小时
每5年1起超长或超短着陆
每年开错处方 68次 每34年停电1小时
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什么是六西格玛
六西格玛是一种理念,它将顾客作为关注的焦点。 六西格玛是一种方法论,一种系统的解决问题的方法, 一种基于事实和数据进行决策的方法。 六西格玛是一种文化,一种注重持续改进、团队合作和 学习的文化。 六西格玛通过持续改进业务流程来减少缺陷,缩短运转周 期,从而提高质量、降低成本,达到客户完全满意,增强 企业竞争力。
我们进行决策是基于数据而非靠运气 我们真正需要的是什么数据和信息 我们怎样利用数据和信息来得到最大的最终 收益
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你会以掷骰子的方式来运作你的公司吗?
由于流程及其输出是变 化的。不懂得其中的变 异及控制方法就去运作 一间公司,就象是以身 家性命去澳门赌博一样。
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掷骰子的结果是如何变化的?
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六西格玛角色(带类)
接受基础培训者 所有刚入职的员工都需要接受一个六西格玛意识的培训 黄带(Yellow Belt) 接受1~2天六西格玛基础培训的员工,这些员工将做好准备成为六西格玛项目 的小组成员 (并非所有小组成员都要求是黄带) 绿带(Green Belt): 以下任意之一: 兼职的六西格玛项目领导者,接受六西格玛绿带培训,在日常工作中应用 六西格玛工具解决问题 接受六西格玛黑带培训的员工,但只是兼职的做六西格玛项目 黑带(Black Belt) 全职的流程改进专家. 黑带接受为期4周的基本六西格玛黑带培训. 黑带大师(Master Black Belt) 对统计学,DMAIC,DFSS和其他改善工具有着深刻理解的六西格玛专家 冠军/绿带 (Champion/Green Belt) 接受绿带培训,专注于利用六西格玛知识进行管理并且完成一个DMAIC项目
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六西格玛角色
项目赞助人(Sponsor) 通常是部门经理 为项目分配资源 制定项目流程负责人(process owner) 评审项目 排除障碍
流程所有者(Process Owner) 项目所在流程的负责人 与黑带/绿带一起领导和协调项目小组 项目取得成果后维持成果 小组成员 各个领域的专家 协助黑带/绿带和流程所有者收集和分析数据 与黑带/绿带和流程所有者一起寻找解决方案 协助试运行解决方案