教育统计学一、选择题1、当一组数据用中位数来反映集中趋势时，这组数据最好用哪种统计量来表示离散程度？( B )A. 全距( 差异量)B. 四分位距(差异量)C. 方差(差异量)D. 标准差(差异量)2、总体不呈正态分布，从该总体中随机抽取容量为1000 的一切可能样本的平均数的分布接近于：( D )A. 二项分布B.F 分布C. t 分布D. 正态分布3、检验某个频数分布是否服从正态分布时需采用：( C )A. Z检验B. t 检验C. X 2检验D. F 检验4、对两组平均数进行差异的显著性检验时，在下面哪种情况下不需要进行方差齐性检验？( B )A. 两个独立样本的容量相等且小于30；B. 两个独立样本的容量相等且大于30；C. 两个独立样本的容量不等，n1小于30, n2大于30;D. 两个独立样本的容量不等，n1大于30, n2小于30。

5、下列说法中哪一个是正确的？( C )A. 若r1=0.40 , r2=0.20，那么r1 就是r2 的2 倍；B. 如果r=0.80 ，那么就表明两个变量之间的关联程度达到80%;C. 相关系数不可能是2；D. 相关系数不可能是-1 。

6、当两列变量均为二分变量时，应计算哪一种相关？（ B ）A. 积差相关（两个连续型变量）B. ©相关C. 点二列相关（一个是连续型变量，另一个是真正的二分名义变量）D. 二列相关（两个连续型变量，其中之一被人为地划分成二分变量。

）7、对多组平均数的差异进行显著性检验时需计算：（ A ）A.F值B. t 值C. x 2 值D.Z 值8、比较不同单位资料的差异程度，可以采用何种差异量？（ A ）A. 差异系数B. 方差C. 全距D. 标准差二、名词解释1. 分层抽样：按与研究内容有关的因素或指标先将总体划分成几个部分，然后从各部分（即各层）中进行单纯随机抽样或机械抽样，这种抽样方法称为分层抽样。

2. 描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法称为描述统计。

3. 集中量：集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。

它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。

4. 统计表：统计表是用来表达统计指标与被说明的事物之间数量关系的表格。

5. 总体：总体是我们所研究的具有某种共同特性的个体的总和。

样本是从总体中抽出的作为观察对象的一部分个体。

6. 二列相关：当两个变量都是正态连续变量，其中一个变量被人为的划分为二分变量，表示这两个变量之间的相关，称为二列相关。

7. 参数：总体上的各种数字特征是参数。

业绩反映总体上各种特征的数量是参数。

8. 小概率事件：样本统计量（随机事件）在其抽样分布上出现的概率小于或等于事先规定的水平，则该事件为小概率事件。

9. 中位数：在一组安大小顺序排列的数据中，位于中央位置上的那个数称为中为数。

10. 统计量和参数：样本上的数字特征量是统计量。

总体上的各种数字特征量是参数。

11. 回归分析：把存在相关的两个变量，一个作为自变量，另一个作为因变量，并建立方程式，由自变量的值估计、预测因变量的值，这一过程称为回归分析。

12. 相关关系：两个变量间的不精确、不稳定的变化关系称为相关关系。

三、填空题1. 从变化方向上看，两个变量之间的相关类型有正相关、负相关零相关2. 教育统计资料的来源有两个方面：经常性资料、专题性资料。

3. 表示间断变量的统计图有直条图和圆形图。

4. 假设检验一般有两个相互对立的假设，即零假设和备择假设。

5. 统计图的结构一般包括标题、图号、标目、图形、图注等。

6. 差异系数是标准差与平均数的百分比。

7.统计数据按来源方式可分为点计数据和测量数据8.统计表一般由标题、表号、标目、线条、数字和表注等构成。

9.教育统计学的内容「般分为扌田述统计、推断统计和实验设计三部分。

10.统计学是研究统计原理和方法的科学。

11 .我们所研究的具有某种共同特性的个体总和称为总体」12. 一般情况下，大样本是指样本容量超过30的样本。

13. 表示总体的数字特征的特征量称为参数。

14 .要了解一组数据的集中趋势，需计算该组数据的集中量15. “ 65、69、72、87、89”这组数据的算术平均数是76.4 。

16. “78、69、53、77、54”这组数据的中位数是_69_。

17. 6位学生的身高分别为：145、135、128、145、140、130厘米，他们的众数是145厘米。

18. 要了解一组数据的差异程度，需计算该组数据的差异___________19. 有7个学生的语文成绩分别为：80、65、95、70、55、87、69 分，他们的全距是40分。

20. 若某班学生数学成绩的标准差是5分，平均分是85分，其差异系数是5.88%。

21. 比较某班学生在身高和体重两方面的差异程度，要把学生身高和体重的标准差转化为差异系数。

22. 两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为相关关系。

23. 要描述两个变量之间变化方向及密切程度，需要计算相关系数—24. 若两个变量之间存在正相关，则它们的相关系数是正___________ 。

25. 若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在负相关。

26. 质与量的相关分析的方法主要包括二列相关、点二列相关和多系列相关。

27. 品质相关的分析方法包括四分相关、①相关和列联相关。

28. 某班50个学生中有30个女生，若随机抽取一个同学，抽到男生的概率是2/5。

29. 某一种统计量的概率分布称为抽样分布。

30. 平均数差异显著性检验中需要判断两个样本是相关样本还是独碁—样本。

31. 单纯随机抽样能保证抽样的随机性和独立性。

32. x 2检验的数据资料是点计数据。

33. 单向表是把实测的点计数据按一种分类标准编制而得的表。

34. 单向表x $检验是对单向表的数据进行x $检验，即单因素的x2检验。

35. 双向表是把实测的点计数据按两种分类标准编制而得的表。

36. 双向表X检验是对双向表的数据进行的X检验，即双因素的x 2检验。

37 .假设检验的方法包括参数检验和非参数检验。

38. 符号秩次检验属于非参数检验。

39. 标准正态曲线在Z=0处为最高点。

40. 直条图是表示间断变量的统计图。

41. 直方图是表示连续变量的统计图。

42. 教育统计资料的来源主要是经常性资料和专题性资料。

43. 教育调查从范围来看，可分为全面调查和非全面週查。

四、简答题1. 简述积差相关系数的使用条件答：积差相关系数的使用条件：(1)两个变量都是由测量获得的连续性数据。

(2)两个变量的总体都呈正态分布，或接近正态分布。

(3)必须是成对数据，而且每对数据之间相互独立。

(4)两个变量之间呈线性关系。

(5)要排除共变因素的影响。

(6)样本容量n>30.2. 二列相关使用的条件答：(1)两个变量都是连续变量，且总体呈正态分布。

(2)两个变量之间是线性关系。

(3)二分变量是人为划分的，其分界点应尽量靠近中值。

(4)样本容量n应当大于80。

3、简述I型错误:,II型错误［及其控制方法。

答：(1) I型错误：零假设为真而被拒绝所犯的错误。

(2)II型错误：保留了不真实的零假设所犯的错误。

(3)I型错误的控制由检验者选择检验的水平来控制。

(4)II型错误的控制：一是合理安排拒绝区域的位置；二是增大样本容量。

4、制作直方图需要哪些步骤？答：直方图是连续型变量的频数分布图。

制作直方图需要以下步骤：(1)作横轴，即把各组的上、下限或组中值按相等的距离依次画在横轴上。

(2)作纵轴，在纵轴上标明尺度及其单位，以指示频数。

(3)在纵轴上定出各组的高度，并在各组频数高度处画一条横线与各组上、下限上的两条纵线相交，形成一个矩形。

各矩形组合在一起, 即可得到一个直方图。

5、制作频数分布表需要哪些步骤？答：制作频数分布表一般需要采取以下步骤：(1)求全距(2)决定组数和组距（3）决定组限（4）登记频数6、请说出总体平均数显著性检验的基本步骤。

答：（1）提出零假设（样本平均数等于总体平均数）和备择假设（样本平均数不等于总体平均数）。

（2）选择检验的统计量（t或Z）,并计算其值。

（3）确定检验形式（单侧检验，还是双侧检验）。

（4）做出拒绝或接受零假设的统计决断。

7、简述教育统计学的研究对象和内容。

答：教育统计学的主要任务是研究如何搜集、整理、分析有关教育研究和教育实践工作中的数字资料，并以此为依据进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。

教育统计学的主要内容包括描述统计、推断统计和实验设计。

8、学习教育统计学有哪些意义？答：⑴教育统计学为科学研究提供了科学方法。

⑵教育统计学是教育科研定量分析的重要工具。

⑶教育统计学的方法可用于教育实践工作和有关课程的学习中。

9、数据有哪些种类？答：根据来源可分为：⑴点计数据：计算个数所获得的数据。

⑵ 测量数据：用一定的工具或标准测量所获得的数据。

根据随机变量取值情况可分为：⑴间断变量的数据：取值个数有限的数据。

⑵连续变量的数据：取值个数无限的数据。

10、编制统计表有哪些注意事项？答：统计表由标题、表号、标目、线条、数字、表注等项目构成。

各个部分都有一些规范性的具体要求，例如，标题要写在表的上方等。

11、简述统计图的基本结构和绘制规则。

答：统计图由标题、图号、标目、图形、图注等项目构成。

在绘制统计图时对各组成部分有一些具体的要求，例如，标题要写在图的下方等。

对于具体的统计图又有特殊的制作要求。

12、比较集中量和差异量的含义和用途。

答：集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的一类特征量。

它能反映一组数据的分布中大量数据向某一点集中的情况。

我们可以通过计算所搜集数据的集中量来反映变量分布的集中趋势，说明所研究对象整体的发展水平和效果。

差异量是表示一组数据变异程度或离散程度的一类特征量。

我们可以通过计算所搜集数据的差异量来反映数据分布的离散程度，差异量越大，说明数据分布的范围越广，分布越不整齐；差异量越小，说明数据变动范围越小，分布就越集中。

13、结合实例说明推断统计包含的内容。

答：推断统计包括参数估计和假设检验。

参数估计是根据样本统计量对相应的总体参数进行的估计。

分为点估计和区间估计。

假设检验是根据一定概率，利用样本信息对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断。

14、简述符号检验的含义和用途答：符号检验是以正负号作为检验资料的统计检验方法，是通过对两个相关样本的每对数据之差的符号（正号或负号）进行检验，以比 较这两个样本差异的显著性。

适用于两个相关样本的差异检验。

在符 号检验中，只考虑两个相关样本每对数据之差的符号即方向， 不考虑 差异的大小。

15、简述秩和检验的含义和用途。

答：秩和是秩次的和或者等级之和。

秩和检验是以秩和为检验资料的 检验方法。