1106 其 他 产业增加值
1102 从业人数
1158
0181
0198
0190
1145
0180
0195
0196
48 20 10 13
宗刚 , 等 : 基于区位熵理论的北京第三产业发展研究
区域经济
3 基于北京市第三产业区位熵计算结果的优劣 势分析
3 11 以产值计算的区位熵分析 在以产值计算的产业区位熵中 , 以技术 、知识密集型
4 结论与对策
上述分析结果表明 , 北京市第三产业中金融业产业具 有明显优势 , 批发零售业和其他产业发展强度也很明显 , 交通运输业 、住宿餐饮业和房地产业处于相对劣势 。北京 市金融业应保持现有优势 , 进一步促进这些行业的发展 , 充分利用和合理配备人力资源 , 走集群化发展的道路 , 促 进产业结构升级 。交通运输 、仓储和邮政业等传统第三产 业已有相当的发展强度 , 但发展速度缓慢 , 并且相对于北 京市第三产业中的优势产业而言 , 其优势地位并不突出 , 政府应充分利用周边资源 , 加大投资力度 , 促进这些传统 第三产业的进一步发展 。
β 1
= I1 PI
= 0146234
其他区位熵值计算以此类推 。计算结果如表 3所示 。
地区
北京 天津 上海 重庆
地区
北京 天津 上海 重庆
表 3 各城市指标区位熵值
交通运输 、仓储和邮政业 产值 产业增加值 从业人数
产值
批发零售业 产业增加值
0146
0102
1125
0164
1101
0193
0153
212 区位熵的计算过程 把北京市第三产业按交通运输 、仓储和邮政业 , 批发
零售业 , 住宿和餐饮业 , 金融业 , 房地产业和其他相关行 业六个行业分别进行区位熵值计算 , 同时以天津 、上海和 重庆作为参考对象 , 对北京第三产业做全面的比较分析 。
由区位熵理论 , 根据表 1、表 2 和区位熵计算公式 (1) (2) (3) , 可得到北京市第三产业产值 、产业增加值
2008年北京市第三产业中批发零售业 、金融业和其 他类第三产业的产业增加值区位熵分别为 1101、1158 和 1158, 这说明这些行业的发展速度在全国范围内有产业优 势 ; 交通运输 、仓 储 和 邮 政 业 的 产 业 增 加 值 区 位 熵 为 0102, 远远低于全国平均水平 , 说明北京市交通运输 、仓 储和邮政业已经相对成熟 , 发展潜力不明显 。住宿和餐饮 业产业增加值区位熵为 0159, 低于全国平均水平 , 该产 业有待进一步发展 。2008 年北京市房地产业产业增加值 为负值 , 受金融危机影响楼市低迷 , 除天津外 , 其他直辖 市存在同样的问题 。 313 以企业从业人员计算的区位熵分析
1124
1115
1152
0174
0136
1162
0179
1104
1104 产值
0194 金融业 产业增加值
1114 从业人数
0199 产值
1128 房地产业 产业增加值
1164
1158
0182
0175
- 0134
1127
1143
0176
0179
0134
1166
1178
1191
0196
- 0160
0182
宗刚 , 等 : 基于区位熵理论的北京第三产业发展研究
区域经济
基于区位熵理论的北京第三 产业发展研究
宗 刚 , 胡利红 (北京工业大学 经济与管理学院 , 北京 100124)
[摘 要 ] 本文基于北京市第三产业发展的相关数据 , 利用产业区位熵评价方法 , 对北京市第三产业中不同细分产 业的发展强度予以探讨 , 从而分析其主要优势产业和劣势产业 , 进而提出相应的结论和对策 , 以期对北京市第三产业今 后的发展提出建议 。
20 10 13 47
区域经济
中国市场 2010年第 13期 (总第 572期 )
现假定第三产业包括 i个行业 、 j个地区 ( i = 6, j = 4) , pi 代表该行业占北京市第三产业的份额 , pj 代表该行
业占全国第三产业的份额 。北京 、天津 、上海 、重庆四大 直辖市的六大行业指标数据如表 1、表 2所示 。
表 1 2008年四大直辖市第三产业值
地区 北京
交通运输 、仓储和邮政业
A
B
C
505174
3113
42138
A 1060192
批发零售业 B
181150
C 40102
天津 上海
320163 769164
26157 46151
10171 26150
604164 1266137
106103 188161
为特征的行业金融业和第三产业其他产业的区位熵分别为 1164和 1119, 这表明北京市金融业和其他产业的发展强 度在全国同类行业中具有比较优势 , 即使在四个直辖市中 进行比较 , 除了上海市金融业发展优势更加明显以外 , 北 京市金融业和其他产业的发展均具有一定的比较优势 ; 批 发零售业 、住宿和餐饮业及房地产业等与人民生活紧密相 关的产业发展强度与全国平均水平相比还有一定的差距 , 其他三个城市的发展优势也不突出 ; 交通运输 、仓储和邮 政业仅相当于全国平均水平的一半 , 而重庆市该行业发展 优势明显 。 312 以产业增加值计算的区位熵分析
C 25125
天津
360155
72138
3170
20213812196Fra bibliotek2167
上海
1442160
233152
17150
747100
- 59179
6102
重庆
201130
78176
5164
191121
- 4185
3199
全国
14242119 16816152
326141
12724127 12720103
1 区位熵理论
区位熵又称专门化率 , 由哈盖特 ( P1Haggett) 首先 提出并运用于区位分析中 , 是指某地区某工业产业在该地 区其上一级产业中所占比重与全国该产业在全国其上一级
产业中所占比重的比值 。区位熵对于衡量某一区域要素的
空间分布情况 、反映某一产业部门的专业化程度以及某一
区域在高层次区域的地位和作用等方面 , 是一个很有价值 的指标 。
1166
0187
0187
- 0114
从业人数 1141 1171 1123 1112
从业人数 2176 1114 1136 1129
产值 0163 0176 0158 0193
产值 1119 0183 0196 0196
住宿和餐饮业 产业增加值 从业人数
0159
2121
0168
1101
0153
1109
157100
注 : 11数据来源 《中国统计年鉴 》2008年版和 2009年版整理 ; 21符号意义 : A代表产值 , 单位亿元 ; B 代表产值增加值 , 单位亿元 ; C代表行业从业人数 , 单位万人 。
住宿和餐饮业
A
B
277152
30151
106109
13148
246189
27153
111163
按从业人员计算的区位熵中 , 有 4个产业的区位熵大 于 1, 分别是交通运输 、仓储和邮政业 、批发零售业 、住 宿和餐饮业及房地产业 。可见 , 从人员投入角度而言 , 四 大直辖市上述产业的发展强度均高于全国平均水平 , 劳动 力优势突 出 。此 外 , 北 京 市 金 融 业 从 业 人 员 区 位 熵 为 0184, 与全国平均水平接近 , 而上海市金融业从业人员区 位熵为 1191, 说明上海市金融业劳动力优势强于北京市 ; 北京市其他产业的区位熵为 018, 其发展强度与全国平均 水平有一定的差距 , 处于劣势地位 。
19178
6945141
6624145 其 他
A
B
3733147
550137
816144
131163
2877193
505155
824194
119130
49355178 44635111
C 22191 2167 5144 3159 178115
C 196156 55138 93126 79119 4154162
表 2 2008年四大直辖市及全国第三产业指标总值
地区
北京 天津 上海 重庆 全国
产值 (亿元 )
7682107 2410173 7350143 2087199 120486161
产业增加值 (亿元 ) 就业人数 (万人 )
939141 363105 941193 339197 16607102
342178 87156 165161 116126 6029198
产业区位熵 , 又称地方专门化率或专业化指数 , 在实 际应用中 , 可以选择企业数量 、产业总产值 、产业增加 值 、产业销售收入 、产业从业人员等分别计算 , 一个较高 的产业区位熵意味着区域内该产业在规模上具有优势 。
从系统论的观点看 , 区域产业是一个复杂系统 , 其状 态可用系统熵表示 , 系统熵是描述系统复杂程度或有序度 的指标 。其优势可用区位熵表示 , 其区位熵大小可以直观 反映出该产业优势的大小 。
假定全国第三产业包括 n个产业 , m 个地区 , 即 qij为 j地区第三产业中 i产业的产值 , 令 :
I=
qij
m
(1)
∑qij
j- 1
m
∑qij
P = j=i
i