二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
3、空间基尼系数（Space Gini coefficient）
1）计算公式
G si xi
i
2
其中， G 为空间基尼系数，
si 是i地区某产业就业人数占全国该产业就业人数的比重，
xi 是该地区就业人数占全国总就业人数的比重。
G =0
和企业规模两个因素的影响； 能够反映市场垄断与竞争程度的变化； 对产业内企业的合并与分解反映灵敏且计算方法相对容易。 缺点：不能说明区域之间的关系，尤其是空间联系和相互依赖， 只能度量绝对集中度而不能度量相对集中度； 存在失真情况，较高的赫芬达尔指数不能推导出较高的产业集 聚度，较低的赫芬达尔指数也不能断言产业集聚一定不会发生。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
2）优点：完美的数学形式，使其成为目前彻夜集聚测度中应用较为广泛的测算 方法之一 考虑了企业规模及区域差异带来的影响， 使能够进行跨产业、跨时间 、甚至跨国的比较。 缺点：以空间基尼指数为基础，空间基尼系数在产业集聚测度中面临种种局 限不仅没有被克服，反而被E—G指数完全保留下来。 遗漏了大量产业集聚的信息，存在统计不完全问题。通过E—G指数测 算得到的产业集聚度往往小于实际集聚程度。
q q
三、区位熵的概念极其计算
3、使用意义 区位熵值越高，地区产业集聚水平就越，一般来说：当 LQij > 1时，我们认为 j地区的区域经济在全国来说具有优势；当 LQij <1时我们认为j地区的区域经 济在全国来说具有劣势。 用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以 及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。在产业结构研究中，通常用于 分析区域主导专业化部门的状况。 可以找出该区域在全国具有一定地位的优势产业，并根据区位熵值的大小来衡 量其专门化率。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
2）优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚
水平。 缺点：集聚度的测算季节容易受到n值选取的影响； 忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况； 不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
致谢
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
2）优点:既考虑了产业在不同区域的分布，也考虑到不同区域自身经济规模的
大小，度量的是产业分布的相对不均匀程度，避免了区域经济规模的影响 缺点:计算量相对较大
经过比较，我们最后选择CIP指数来衡量产业集聚度。
三、区位熵的概念极其计算
1、概念 • 区位熵（ Location quotient ）也称生产的地区集中度指标或专门化率，是比率 的比率，由哈盖特（P · Haggett）首先提出并用于区位分析中。 m 2、计算公式:
i
i

(s x )
i 1 i i M
M
2
(1 x ) Z 2 j
i 1 N 2 i j 1
M
N
(1 xi2 )(1 Z 2 j)
i 1 j 1
si
表示i区域某产业就业人数占该产业全部就业人数的比重，
• xi 是该地区就业人数占全国总就业人数的比重。 • • 赫芬达尔指数H表示该产业中以就业人数为标准计算的企业分布。 一般地， 0.05 被视为产业高度集聚， 0.02 被视为产业不存在地理集中
产业集聚度的测度方法和区位熵
一、概念明晰——产业集聚与产业集聚度
1、产业集聚 (Industrial Agglomeration)
产业集聚是指某一特定的领域中（通常以一个主导产业为核心），大量的产业 联系密切的企业以相关支撑机构在空间上集聚，通过协同作用，形成强劲持续 竞争优势的现象。 ——波特
2、 赫芬达尔- 赫希曼指数（Herfindahl -Hirschman index）
赫芬达尔指数是指某特定市场上所有企业的市场份额的平方和，其的原始用途 是用于衡量市场竞争和垄断的关系。 1）计算公式
X H Zi2 i i 1 i 1 X
N N
CIP i xij 1 xij i c j xij xij i j j 100
2
其中， CIP i 为行业i的产业区域聚集指数， c为所分析区域的总个数， i为产业标号，j 为区域标号，
xij 为产业i 在区域j 的产出。
指数值越低，产业在各个区域分布与当地经济规模契合度越高，分布的相对均 匀性越高。
通过E—G指数的计算公式不难看出，赫芬达尔指数越大(即市场集中度越高)， E—G指数就越小，E—G指数和赫芬达尔指数是相矛盾的。
适用范围：市场集中度较低的一般性制造产业集聚程度的衡量。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
5、产业聚集指数CIP
度量产业在区域分布的不均衡程度。 1）计算公式
2
其中， X 代表产业市场总规模(就业或产值)， 代表 j 企业的规模，
Xi
X i 代表第i个企业的市场占有率， Zi X
N 代表该产业内部的企业数。
在实际分析中，经常运用H指数的倒数作为产业多样化的测度。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
2）优点： 能够相对准确反映产业或企业市场集中度， 因为它考虑了企业总数
qij
ij
LQij
qij q j qi q
LQij
q
j 1 n i 1
ij
q
i 1
n
q
j 1
m
ij
左式中， LQij 就是j地区的i产业在全国的区位熵, qij为j地区的i产业的相关指标（例如产值、就业人数等）； j为j地区所有产业的相关指标； i 指在全国范围内i产业的相关指标； q 为全国所有产业的相关指标。
CRn =
X X
i 1 i 1 N
n
i
CRn 是 X 产业的集聚度； 其中，
i
X i 是第i个地区的产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等；
n 是要计算的某一产业中规模最大的几个地区数目，一般取值为4或8；
N 表示全部地区。
理论上认为，百分比数值大于10，区域形成聚集，CRn 数值越大，聚集的程度越大
综合起来看，产业聚集是指在产业的发展过程中，处在一个特定领域内相关的 企业或机构，由于相互之间的共性和互补性等特征而紧密联系在一起，形成一
组在地理上集中的相互联系、相互支撑的产业群的现象。
2、产业集聚度
产业集聚度是用来衡量产业区域集聚程度的指标。可用来判断一个区域特定产
业集中度和专业化的情况，为区域经济的发展提供指导依据。
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
1、行业集中度 （Concentration ration of industry ）
又称行业集中率或市场集中度，是用规模最大的几个地区某一行业有关数值(产值 、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等) 占整个市场的份额来度量。 1）计算公式:
时，产业在空间分布是均匀的， G (最大值为1) 越大，表明地区几种测度方法
2）优点： 相对而言比较简便直观， 可以很方便地把基尼系数转化成非常直观
的图形。 缺点：基尼系数大于零并不表明有集聚现象存在， 因为它没有考虑到企业 的规模差异。 空间基尼系数没有考虑到具体的产业组织状况及区域差异， 因此在表示产业集聚程度时往往含有虚假的成分。 适用范围：检验某经济体中心—外围格局的合理情况
二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法
4、 EG 指数（ EG index）空间集聚指数
假定某一经济体（国家或地区） 的某一产业内有N个企业，且将该经济划分 为M 个地理区域，这N个企业分布于M个区域之中。 • 1）计算公式：
=
•
G (1 x ) H
2 i
(1 xi2 )(1 H )