深圳市共进电ห้องสมุดไป่ตู้有限公司
什么是质量?
• 全部功能和特性的产品或服务而承受的能力，以 满足特定需求。 （ ASQC ） • 目标一致 （戴明） • 适应性 （约瑟夫朱兰） • 符合要求 （菲利普克劳士比） • 逆变异 （道格拉斯蒙哥马利）
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识别变化
• 固有的或正常的变化 由于累积的影响，许多小的不可避免的原因在不断的积累 下导致经营过程的唯一机会差异，被认为是“在控制中”
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设置控制界限
• 六西格玛方法 控制界限通常设置为3w ，远离中心线的部分有0.27%的 一类错误，这种控制界限被称为3 控制界限。 • 概率极限方法 控制界限设置为3.09 ，远离中心线部分为0.2 ％ 一类错 误，这种控制界限被称为0.1 ％的概率界限
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Center Line
Lower Control Limit Sample Number or Time
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控制图和中心极限定理
• 中心极限定理： 如果样本大小为n个抽取k个观察，样本x1, x2, . . . , xk将 近似N(x,x)的分布，有：
x i1 k x n
设置警告界限
• 3 控制界限（或0.1 ％的概率界限）也可以叫做行为界限， 也就是当一个点处于这些界限以外时，这个过程需要调查和纠正。 有时设置2 的警告界限可以增加控制图的灵敏度。相应的2.5 ％ 的概率界限会偏离中心线1.96 。
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合理分组
• 一个分组是样本的一次小范围的测量，以代表某一特定时候 或产品内的工序的特征。
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_
X and S 控制图
UCL X A 3 S μ X 3σ X Center Line X LCL μX X A 3 S μ X 3σ X
_
• X 控制图的中线和控制界限:
• S控制图的中线和控制界限：
UCL B4 S S 3S Center Line S LCL B3 S S 3S
(±30)
Optimum Level (1)
Natural Variation under 1 (±31)
Time
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变化来源
• • • • • 单位内部 （位置变化） 单位之间 （单位为单位的变化） 批量之间 (批量间的变化) 跨越时间（时间，时间的变化） 测量误差（可重复性和再现性）
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缺陷与缺点
– 缺陷或非一致项 某一个产品有一个或更多规格不符合输出的产品
如：一个有划痕的媒体CD，一个有裂纹的包装、一个不良的PCBA
– 缺点或不符合 一个造成规格不满意的具体点 例：划痕，裂纹，有缺陷的IC
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修哈特控制图 – 概述
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控制图类型
• 产品或工艺质量的可评估手段 变量：真实测量的连续数值，例如长度，重量，强度，电阻等 属性：来自分类单位的离散数据（接受/拒绝）或通过计算一个 单元的缺陷的数量
如果质量的特性是可衡量监测，其平均价值和可变性（范围 或标准差） 如果质量的特性是无法衡量监测，有缺陷的部分（或数量） 的缺陷监测若干缺陷
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统计过程控制-目标
• 检测到产生特殊原因或步骤的过程，可能需要调查和采取 纠正行动，在这之前，可以通过这个步骤产生的非一致性 原因去估计参数，来降低的过程可变性
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7个 SPC 工具
• 典型工具 变量
Box-Plot, Dot-Plot, Stem-&-Leaf Diagram 缺陷密度图 • 1) 直方图 • 2) 检查表
• 一个分组内的项目期望有类似的特点。 合理分组概念意味着分组或样品应挑选，以致如果特殊的 原因出现，分组间差异的概率将最大限度地发挥，而造成差 异的概率这些异常的原因在一个分组内将减少到最低限度。
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合理分组
• 建设群 • 生产效率 －－检测工艺的变化 • 单位生产的采样间隔 －接受抽样过程中产生的物质采样间隔
UCL X A 2 R Center Line X LCL X A2R
_ X and R 控制图
X 3 X X X 3 X
• R 控制图的中线和控制界限：
UCL D 4 R R 3 R Center Line R LCL D3 R R 3 R
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哈特常数
n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.285 0.266 0.249 0.235 0.223 0.212 0.203 0.194 0.187 0.180 0.173 0.167 0.162 0.157 0.153 A3 2.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 0.927 0.886 0.850 0.817 0.789 0.763 0.739 0.718 0.698 0.680 0.663 0.647 0.633 0.619 0.606 d2 1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.078 3.173 3.258 3.336 3.407 3.472 3.532 3.588 3.640 3.689 3.735 3.778 3.819 3.858 3.895 3.931 c4 0.7979 0.8862 0.9213 0.9400 0.9515 0.9594 0.9650 0.9693 0.9727 0.9754 0.9776 0.9794 0.9810 0.9823 0.9835 0.9845 0.9854 0.9862 0.0969 0.9876 0.9882 0.9887 0.9892 0.9896 B3 0 0 0 0 0.030 0.118 0.185 0.239 0.284 0.321 0.354 0.382 0.406 0.428 0.448 0.466 0.482 0.497 0.510 0.523 0.534 0.545 0.555 0.565 B4 3.267 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761 1.716 1.679 1.646 1.618 1.594 1.572 1.552 1.534 1.518 1.503 1.490 1.477 1.466 1.455 1.445 1.435 D3 0 0 0 0 0 0.076 0.136 0.184 0.223 0.256 0.283 0.307 0.328 0.347 0.363 0.378 0.391 0.403 0.415 0.425 0.434 0.443 0.451 0.459 D4 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 1.744 1.717 1.693 1.672 1.653 1.637 1.622 1.608 1.597 1.585 1.575 1.566 1.557 1.548 1.541
• 特别或分配变化，由于 一）不当调整设计 二）操作员的错误 三）有缺陷的原材料 一个进程中运行存在的分配变化的原因被认为是“失去控 制”
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识别变化
Special Variation
Natural Variation under 0
Historical Level (0)
Reject Rate
控制界限与规格界限
• 规格界限（USL， LSL ） 取决于通常外在过程可变性的设计考虑事项
• 控制界限 (UCL , LCL) 基于工序的变化通常适用于统计，例如平均值和范围，而不 是单独的值。
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控制界限 & 抽样风险
• 通过移动控制界限使其偏离中线更远，使一类错误的风险减 少。然而，扩大控制范围将增加第二类错误的风险。 • 对某一个一类错误（控制界限区间），二类错误的风险可以 通过增加样本大小来减少。
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控制图 – 平均运行长度 (ARL)
• 平均运行长度是平均点数之前必须绘制点来表明失去 控制的情形。
• 对于一个在控制中的过程， ARL 1 • 对于一个失去控制的过程,
ARL 1 1
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控制图-控制限额
假设用w来做一个例子（平均值、范围、标准差）来测试一个重要的质量特性 （例如强度） 。
Process
Product
Controllable Inputs
Observation Evaluation Diagnosis Decision
: Data Collection : Data Analysis : Fault Discovery : Formulate Action
Implementation : Take Action
Process
Product
Inspection
Fail Pass
Rework Ship
Scrap
Ship
Recycle
Disposal
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过程控制模型的质量控制
Raw Material, Components & Sub-Assemblies
Uncontrollable Inputs
统计过程控制
(休哈特Shewhart 控制图)