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如何运用控制图进行“控制”


我们必须在失败中寻找胜利,在绝望中寻求希望

9、
。下 午7时11 分6秒 下午7时 11分19: 11:062 2.3.23
• 10、一个人的梦想也许不值钱,但一个人的努力很值 钱。3/23/2022 7:11:06 PM19:11:062022/3/23
• 11、在真实的生命里,每桩伟业都由信心开始,并由 信心跨出第一步。3/23/2022 7:11 PM3/23/2022 7:11 PM
)
从分析阶段转入控制阶段
在什么条件下分析阶段确定的控制限可以 转入控制阶段使用:
控制图是受控的 过程能力能够满足生产要求
)
控制阶段
控制图的控制界限由分析阶段确定 控制图上的控制界限与该图中的数据无必
然联系 使用时只需把采集到的样本数据或统计量
在图上打点就行
)
判断受控与失控
受控状态在制图上表现
)
重新计算控制限
1. 控制图是根据稳定状态下的条件(人员、设备、原材料、工艺 方法、测量系统、环境)来制定的。如果上述条件变化,则必 须重新计算控制限,例如: a. 操作人员经过培训,操作水平显著提高; b. 设备更新、经过修理、更换零件; c. 改变工艺参数或采用新工艺; d. 改变测量方法或测量仪器; e. 采用新型原材料或其他原材料; f. 环境变化。
)
控制图的应用程序
)
课 程 内 容 回 顾
)
每一个成功者都有一个开始。勇于开始,才能找到成

1、
功的路 。22.3.2322.3.23Wednesday, March 23, 2022
成功源于不懈的努力,人生最大的敌人是自己怯懦

2、
。1 9:11:06 19:11:0 619:113 /23/20 22 7:11:06 PM
每天只看目标,别老想障碍

3、
。22.3 .2319:1 1:0619: 11Mar-2223-M ar-22
宁愿辛苦一阵子,不要辛苦一辈子

4、
。19:1 1:0619: 11:061 9:11We dnesda y, March 23, 2022
• •
积极向上的心态,是成功者的最基本要素 5、
。22.3 .2322.3 .2319:1 1:0619: 11:06M arch 23, 2022
22.3.2322.3.23
)
重新计算控制限
2. 使用一段时间后检验控制图还是否适用, 控制限是否过宽或过窄,否则需要重新 收集数据计算控制限;
3. 过程能力值有大的变化时,需要重新收 集数据计算控制限。
)
控制界限与规格界限
规格由客户或设计部门给出; 控制界限由过程的实际数据统计计算得出; 一般情况下,控制界限严于规格;
运用控制图进行“控制”
)
内容提要
控制图应用的两个阶段 运用控制图判断过程受控/失控 什么时候重新计算控制限 使用控制图应注意的问题
)
控制图应用的二个阶段
分析阶段 控制阶段
)
分析阶段
在控制图的设计阶段使用,主要用以确定 合理的控制界限
每一张控制图上的控制界限都是由该图上 的数据计算出来
(2)连续7点上升或下降
)
典型失控状态
(3)有较多的边界点 * 连续3点中有2点落在警戒区内; * 连续7点中有3点落在警戒区内; * 连续10点中有4点落在警戒区内。
警戒区: 2σ~3σ的区域
)
典型失控状态
(4)样本点的周期性变化(包括阶段的 周期性、波动的周期性)
UCL CL LCL
)
典型失控状态
生活总会给你谢另一个谢机会,大这个机家会叫明天 6、
。2 022年3 月23日 星期三 下午7 时11分6 秒19:11 :0622.3 .23
人生就像骑单车,想保持平衡就得往前走

7、
。202 2年3月 下午7 时11分2 2.3.231 9:11Ma rch 23, 2022

8、业余生活要有意义,不要越轨。20 22年3 月23日 星期三7 时11分 6秒19: 11:0623 March 2022
除此之外,如果没有样本点出界,但
(2)样本点排列和分布异常, 也说明生产过程状态失控。
)
典型失控状态
(1)有多个样本点连续出现在中心线一侧
* 连续7个点或7点以上出现在中心线一侧;
* 连续11点至少有10点出现在中心线一侧;
* 连续14点至少有12点出现在中心线一侧。
x UCL
CL
LCL
)
t
典型失控状态
(1)所有样本点都在控制界限之内; (2)样本点均匀分布,位于中心线两侧
的样本点约各占1/2; (3)靠近中心线的样本点约占2/3; (4)靠近控制界限的样本点极少。
)
控制图的受控状态
x
)
UCL CL LCL t
判断受控与失控
失控状态在控制图上表现 明显特征是有: (1)一部分样本点超出控制界限
(5)样本点分布的水平突变
x
x
)
UCL CL LCL t UCL CL LCL
t
典型失控状态
(6)样本点的离散度变大
x
)
UCL CL LCL t
颜色管理(color Management)
蓝色:未经检测的点 绿色:检测后正常的
点 红色:检测后异常点 黄色 :异常点经过异
常编辑且有了改善措 施的点
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