实验内容1
利用MATLAB图像工具箱读、写和显示图像 文件。 计算图像的有关统计参数。
实验步骤
利用“读图像文件I/O”函数读入图像。
利用“读图像文件I/O”的iminfo函数了解图像的 基本信息。利用“像素和统计处理”函数计算读 入图像的二维相关系数，确定像素颜色值、像素 的平均值、显示像素的信息、计算像素的标准偏 移等。 利用几何操作剪切图像、改变图像大小。旋转图 像。
实验1：计算图像的基本统计指标
实验目的
熟悉MATLAB图像处理工具箱的使用方法； 了解计算图像的统计指标的方法及其在图 像处理中的意义。
实验主要的仪器设备
微机 MATLAB软件，并且安装了图像处理工具箱 （Image Processing Toolbox） 典型的灰度、彩色图像文件
在MATLAB的Command窗口中键入DEMO；
打开ToolBox，选择Image Processing；
运行Discrete Cosine Transform； 选择不同个数的DCT系数，观察重构图像和误差图像； 选择不同的图像重复上述步骤。
思考题：系数选择的要求？
将经上述不同操作后的图像用“读图像文件I/O” 函数分别写入到各自的图像文件中。
>> p1
p1 =
63
35Biblioteka 64>> m1
实验与思考
1. 在MATLAB里，256级的灰度图像的灰 度级表示是从0～255，还是1～256？ 2．图像的坐标，起始位置的坐标是（1， 1）还是（0，0）？起始位置在左上角还 是右下角？
实验原理
可以将一幅图像看成是一个二维矩阵，因 此用MATLAB处理图像十分方便。
利用MATLAB图像处理工具箱中的读、写和 显示图像文件。
imread，读 Imwrite，写 Imshow，显示
计算图像的有关统计参数 图像的大小 图像的灰度平均值 协方差矩阵 图像的灰度标准差 图像的相关系数
实验要求
实验报告要求：根据实验步骤，写出实验 程序，并记录实验结果，实验结果包括图 像的显示和统计数据的记录。 要求课堂完成程序的编制。 思考题：
图像的统计特征对图像处理的意义。 比较不同图像的统计特征差别，分析原因。
演示实验：离散余弦变换
实验内容：在MATLAB的DEMO里运行离散余弦变换的 演示，理解DCT变换的压缩编码的应用。减少DCT系 数重构图像，观察重建图像和原图像的差别。 实验步骤