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实验1:计算图像的基本统计指标

▪ 思考题:系数选择的要求.?
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演示实验:离散余弦变换
▪ 实验内容:在MATLAB的DEMO里运行离散余弦 变换的演示,理解DCT变换的压缩编码的应用。减 少DCT系数重构图像,观察重建图像和原图像的差 别。
▪ 实验步骤
➢ 在MATLAB的Command窗口中键入DEMO; ➢ 打开ToolBox,选择Image Processing; ➢ 运行Discrete Cosine Transform; ➢ 选择不同个数的DCT系数,观察重构图像和误差图像; ➢ 选择不同的图像重复上述步骤。
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实验内容1
▪ 利用MATLAB图像工具箱读、写和显示图 像文件。
▪ 计算图像的有关统计参数。
.ห้องสมุดไป่ตู้
实验步骤
▪ 利用“读图像文件I/O”函数读入图像。 ▪ 利用“读图像文件I/O”的iminfo函数了解图像
的基本信息。利用“像素和统计处理”函数计算 读入图像的二维相关系数,确定像素颜色值、像 素的平均值、显示像素的信息、计算像素的标准 偏移等。
▪ 利用几何操作剪切图像、改变图像大小。旋转图 像。
▪ 将经上述不同操作后的图像用“读图像文件I/O” 函数分别写入到各自的图像文件中。
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>> p1 p1 =
63 35 64 >> m1
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实验与思考
▪ 1. 在MATLAB里,256级的灰度图像的 灰度级表示是从0~255,还是1~256?
▪ 2.图像的坐标,起始位置的坐标是(1, 1)还是(0,0)?起始位置在左上角 还是右下角?
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实验要求
▪ 实验报告要求:根据实验步骤,写出实验 程序,并记录实验结果,实验结果包括图 像的显示和统计数据的记录。
▪ 要求课堂完成程序的编制。 ▪ 思考题:
➢ 图像的统计特征对图像处理的意义。 ➢ 比较不同图像的统计特征差别,分析原因。
实验1:计算图像的基本统计指标
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实验目的
▪ 熟悉MATLAB图像处理工具箱的使用方法; ▪ 了解计算图像的统计指标的方法及其在图
像处理中的意义。
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实验主要的仪器设备
▪ 微机 ▪ MATLAB软件,并且安装了图像处理工具
箱(Image Processing Toolbox) ▪ 典型的灰度、彩色图像文件
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实验原理
▪ 可以将一幅图像看成是一个二维矩阵,因 此用MATLAB处理图像十分方便。
▪ 利用MATLAB图像处理工具箱中的读、写 和显示图像文件。
imread,读 Imwrite,写 Imshow,显示
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计算图像的有关统计参数 ▪ 图像的大小 ▪ 图像的灰度平均值 ▪ 协方差矩阵 ▪ 图像的灰度标准差 ▪ 图像的相关系数
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