SE S x 1 rxx


我们可以用测量的标准误来估计个人测 验的真分数的大小。 如果选用95％的可靠性水平（置信水 平），即显著性水平（a值）为.05 ，， 真分数有95％的可能落入X ±Z 2 SE ，即 X ±1.96 SE的范围之内，也可以写成X －1.96SE T X＋1.96 SE，SE则用公 式5－4代入。或有5％的可能落入这范围 之外。这实际上也表明了再测时分数改 变的可能范围。



对于信度系数，还应该注意以下几点： （1）在不同的情况下，对于不同的样本， 采用不同的方法会得到不同的信度系数， 因此一个测验可能不止一个信度系数。 （2）信度系数只是对测量分数不一致程 度的估计，并没有指出不一致的原因。 （3）获得较高的信度系数并不是心理测 量有效的充分条件，只是一个必要条件。 back


1.评价测验 信度系数是衡量测验好坏的一个重要的技术指 标。 一般能力与学绩测验的信度系数为0.90以上， 有的可以达到0.95；标准智力测验的信度系数 应达到0.85以上，个性和兴趣测验的信度系数 可稍低，一般应达到0.70～0.80，（也有人认 为兴趣、性格、价值观等人格测验的信度系数， 通常在0.80～0.85或更高些）。当信度系数小 于0.70时，不能用测验来对个人进行评价，也 不能用来进行团体间的比较；当信度系数大于 0.70时，可用来进行团体间的比较；大于0.85 时，可以用来鉴别个人。
第五章

心理测量的信度
什么是信度 估计信度的方法 影响信度系数的因素
第一节 第二节 第三节

一、信度的意义 二、信度系数的作用

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一、信度的意义 信度即测验的可靠性，指的是测量的一致性程 度。 信度受随机误差的影响，随机误差越大，信度 越低。 在测量学中，信度被定义为：一组测量分数的 真变异数与总变异数（实得变异数）的比率。 即 S 2T rxx （公式5－1） S 2X 2 r S 式中 xx 代表信度系数， T 代表真分数的变异数， 2 代表实得分数的变异数，即总变异数。 S X



我们可以用“差异的标准误”来检验差异的显著 性。 差异的标准误的公式为： 2 2 SEd SE1 SE2 S 2 rxx ryy （公式5－5）
标准差，Z分数为1，T分数为10。rxx 、ryy分别为 两个测验的信度系数。 先将原始分数化成标准分数，然后将两个标准分 数的差异与1.96SEd（0.05显著性水平）进行比较， 如果其绝对值大于此值，则差异显著，否则差异 不显著。

一、再测信度 二、复本信度 三、等值稳定性系数 四、内部一致性系数 五、评分者信度 总结 练习

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再测信度 (Test-Retest Reliability) ，也叫 重测信度，也叫稳定性系数。用同一个测验， 对同一组被试前后施测两次，对两次测验分数 求相关，其相关系数就叫再测信度。其计算公 式（皮尔逊积差相关公式的变式）为： X1 X 2 X1 X 2 N r xx （公式5－6） S1S 2 X2 式中 X1 、 X2 为同一被试的两次测验分数，X 1 、 为全体被试两次测验的平均数，S1、S2为两次 测验的标准差，N为被试人数。 再测法的模式是：施测 适当时距 再施测

SEd 为差异的标准误，S为相同尺度的标准分数的



例2，某校五年级进行了两次数学测验， 小张第一次考了85分，此次数学测验年 级平均分是77分，标准差是8分，此次测 验的信度系数是0.84；第二次考了95分， 此次数学测验年级平均分是81分，标准 差是10分，此次测验的信度系数是0.91； 问小张这两次数学测验的成绩是否有显 著差异？ back


根据公式5－1，信度还可以表示为：
S 2E 1 S 2X
rxx
（公式5－2）


这个定义有两点要注意： （1）信度是一组测量分数的特性，不是 某个测量分数的特性。是对一个人测量 多次或对一个群体进行测量得到一组测 量分数的特性 （2）真分数的变异数不能直接测量，因 此信度是一个理论上构想的概念，只能 根据一组实得分数进行估计。

例1，已知WISC-R的标准差为15，信度系 数为0.95，对一名12岁的儿童实施该测 验后，IQ为110，那么他的真分数在95％ 的可靠度要求下，变动范围应是多大？



注意几点： （1）SE对真分数做的是区间估计，不可 能由此得到一个确切的点。这就是说， 测验分数不是一个定点，而是具有一定 的分布范围。因此，两次测验分数之间 存在差异是很正常的。 （2）置信水平确定后，估计的精度主要 取决于 SE ， SE 越小，范围越小，估计就 越精确，反之也然。 （3）真分数不能等同于真正能力或心理 特质，真分数中包括了系统误差。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2.用来估计个人的测验分数（真分数） 由于误差的存在，一个人通过测量得到 的分数很难等于真分数。理论上，我们 可以对一个人施测无数次，然后求得所 得分数的平均数和标准差。在这个假设 的分布里，平均数就是这个人的真分数， 标准差则为误差大小的指标。

X

在实际工作中，我们用一组被试（人数足够多） 两次施测的结果来代替对同一个人反复施测， 以估计测量误差的变异数。此时，个人在两次 测验中的分数差异就是测量误差。据此可制成 误差分数的分布。这个分布的标准差（误差分 布的标准差）我们称之为测量的标准误，是表 示测量误差的大小的指标，其计算公式为： （公式5－4） 式中SE表示测量的标准误，即误差分布的标准 差；Sx表示一次测量分数的标准差； rxx表示信 度系数。


3.用来对两种测验分数进行比较 来自不同测验的原始分数是无法直接进 行比较的，只有将它们转换成相同尺度 的标准分数才能进行比较。 如，某班期末考试，小明的数学成绩是 80分，语文成绩是70分。另外，已知小 明所在班级的数学平均成绩是70分，标 准差是10分，语文平均成绩是60分，标 准差是7分 。