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操作-双因素方差分析


结论:…..
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2)将“含量比”设置为变量,将“PH值”、 “浓度”设置为因素
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3)单击Model → 单击Custom选择只含主效应的双因 素方差分析模型 ,单击Continue返回到上级主菜单;
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4)单击 Post Hoc,将两个因素设置为需要进行多重比较 的因素,选择 Tukey 法进行多重比较;

A1

A2硫酸铜浓度
B1
B2
B3
3.5
2.3
2.0
2.6
2.0
1.9
2.0
1.5
1.2
1.4
0.8
0.3
PH
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2
使用SPSS软件进行分析
1. 单击 “开始” → “程序” → SPSS
for windows → SPSS10.0 for windows → type in data → OK → 单击 “Variable View”( 在第一 列输入因变量( 含量比 ) 、因素A( PH值 )因素 B ( 浓度 ) ;单击“ Data View ”。
2. SPSS输入数据格式: 3列12行
因素A取值有4个,因素B取值有3个。
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3
将所有数据输在第一列,并命名为“含量比 ”,将所对应的因素A的水平数输在第二列,命名 为“PH值”,将所对应的因素B的水平数输在第 三列,命名为“浓度”。
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3. SPSS程序选项
1)Analyze=>General Linear Model=>Univariate
Multiple Comparisons
Mea n
Dif feren ce
(I) PH值 (J) PH值
(I- J)
Std. Error
Sig .
1
2
.43 3
.16 9
.14 7
3
1.0 33*
.16 9
.00 4
4
1.7 67*
.16 9
.00 0
2
1
-.4 33
.16 9
.14 7
3
.60 0*
.147
.006 -1.175
-.275
3
.300
.147
.182
-.150
.750
3
1
-1.025*
.147
.001 -1.475
-.575
2
-.300
.147
.182
-.750
.150
Based on observed means.
*. The mean difference is significant at the .05 level.
.16 9
.04 6
4
1.3 33*
.16 9
.00 1
3
1
-1. 033*
.16 9
.00 4
2
-.6 00*
.16 9
.04 6
4
.73 3*
.16 9
.01 9
4
1
-1. 767*
.16 9
.00 0
2
-1. 333*
.16 9
.00 1
3
-.7 33*
.16 9
.01 9
Based on observed means.
Type III Sum
Sourceof Squares dfMean Square F
PH值
5.289 3 1.763 40.948
浓度
2.222 2 1.111 25.800
Error
.258 64.306E-02
Total 7.769 11
Sig. .000 .001
PA0.000.0,5拒绝原假设,认为因素A对指标有影响 P B0.000 1.0,5拒绝原假整设理p,pt 认为因素B对指标有影响10
1)描述性统计结果
Dependent Variable: 含量比
PH值
浓度
1
1
2
3
Total
2
1
2
3
Total
3
1
2
3
Total
4
1
2
3
Total
Total
1
2
3
Total
D es c r ip t iv e S t a ti s ti c s
Mean 3.500 2.300 2.000 2.600 2.600 2.000 1.900 2.167 2.000 1.500 1.200 1.567 1.400 .800 .300 .833 2.375 1.650 1.350 1整.79理2 ppt
双因素无重复析因试验方差分析
例 为了考察蒸馏水的PH值和硫酸铜溶 液浓度对血清中白蛋白和球蛋白化验结果的
影响,蒸馏水的PH取4个水平,硫酸铜溶液 浓度取三个水平。在不同的水平组合下各做
一次试验,共进行12次试验,其结果见下表。
试选择蒸馏水的PH值和硫酸铜溶液浓度的最
佳组合。
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1
血清中白蛋白和球蛋白含量比
*. The mean difference is significant at the .05 level.
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
-.1 53
1.0 20
.44 7
1.6 20
1.1 80
2.3 53
-1. 020
.15 3
1.3 50E-0 2
Std. Deviation
. . . .794 . . . .379 . . . .404 . . . .551 .896 .656 .785 .840
N 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 3 4 4 4 1121
2)多重比较
Dependent Variable: 含量比 Tukey HSD
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5)单击Continue,返回上一级菜单,单击Option,选择 需显示描述性统计量的因素 ,单击Continue返回上一级菜单 单击OK。
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主要结果:
无重复析因试验双因素方差分析表
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: 含量比
1.1 87
.74 7
1.9 20
-1. 620
-.4 47
-1.187 -1.350E-02
.14 7
1.3 20
-2. 353
-1. 180
-1. 920
-.7 47
-1. 320
-.1 47
结论:…..
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Multiple Comparisons
Dependent Variable: 含量比 Tukey HSD
Mean
Difference
(I) 浓度 (J) 浓度 (I-J) Std. Error
1
2
.725*
.147
95% Confidence Interval
Sig. Lower BoundUpper Bound
.006
.275
1.175
3
1.025*
.147
.001
.575
1.475
2
1
-.725*
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