❖ 二、平均预测法
❖ 三、指数平滑法
❖ 三、趋势延伸法 ❖ 四、季节指数预测法
重难点 移动平均法 指数平滑法 趋势延伸法 季节变动法
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第一次课讲授内容
❖ 一、时间序列预测法概述
❖ 二、平均预测法
简单算术平均法 增长量平均法 移动平均法
本节重难点
练习 小结
一、时间序列预测法概述
1、时间序列预测法的概念
案例
练习
1、某商场1998—2005年洗 衣机销售资料如下表所 示，用适当的方法预测 2006、2007年洗衣机销 售量
2、西部某地区调查得到 2001—2007年的棉花产量
如下表，预测下一年产量
本节小结
主要内容
时间序列预测法的内涵， 时间序列变化特点的几种类型， 长期趋势预测的几种方法
重点掌握
第十章时间序列预测法 预测理论及平均数预测
法
2020/8/20
引例
某企业近几年产品销售量利润如下表，要求预测2002 年的销售利润。
逐期
增长量
年份
年销售利润
1995
410
60
1996
470
65
1997
535
65
1998
600
70
1999
670
65
2000
735
70
2001
805
讲授内容
❖ 一、时间序列预测法概述
案例
4、移动平均法
适用于没有明显升降趋势和循环变动的时间数列 数据特征：数据上下波动
预测方法：
第一步: 计算连续N项的移动平均数（N可取3、4、5等） 第二步: 以最末项移动平均数为预测值,即
本法的原理和作用 ： 逐步计算移动平均数可达到对原数列修匀的目的，移动平
均动态数列能够反映原动态数列的总趋势。
什么是时间序列?
时间序列预测法
--就是根据时间数列所反映出来的经济现象的发展变化 规律，将时间序列外推或外延，以预测经济现象未来所 达到的水平。
一、时间序列预测法概述
❖ 2、时间数列因受不同因素影响变化趋势表现为四
大类:
长期趋势
平均预测法、指数平滑法、 趋势延续法
季节变动
季节指数法
周期变动
不规则变动
❖水平直线型时间数列—可用简单算术平均预测法 ❖直线增长趋势—可用平均增长量预测法 ❖升降趋势不明显的时间数列—可用移动平均预测法
二、平均预测法
❖ 1、简单算术平均法：适用于水平直线变动趋势 预测方法方法：
案例见教材P190小思考来自 2、增长量平均法❖ 适用于线性增长（或下降）趋势 数据特征：逐期增长量大体相等 预测方法： 第一步：计算各期增长量平均值 第二步：预测模型
案例见教材P192观念应用11-2
3、发展速度平均法
❖ 适用指数曲线型变化趋势 数据特征：各期的环比发展速度接近 预测方法： 第一步：计算平均发展速度 第二步：预测模型