调查问卷表的可靠性分析方法及实例应用调查设计是一种应用很广的统计设计方法，尤其在社会医学、心理医学、管理科学等方面经常采用。

每当人们获得了成百、甚至上千上万份调查问卷后，自然要问：调查问卷表中的每一项目能否反映调查意图？调查问卷表中的数据可靠性如何？随着医学从传统的生物医学模式向生物一心理社会医学模式的转变，如何设计出可靠性大、实用性强的调查问卷表。

如何从调查问卷表的数据中，提取真实的、可靠性的资料，是一项十分重要的工作。

本文通过实例介绍了调查问卷表的可靠性分析方法。

方法
1、方法简介
对于一个量表作可靠性分析时，经常用Alpha（简称a）系数，也称为Cronbach系数。

若一个量表有k个测量项目：X1，X2，…，X k，它们的总得分是：Y=X1+X2+…+X k。

k个测量项目的方差依次为：，协方差阵为：
记：Coy为（X1，X2，…，X k）协方差的平均值、Var为k个方差的平均值。

则Y的可靠性系数用a系数法时其计算公式是：
如果使用标准化数据，则：其中为变量（X1，X2，…，X k）间的相互平均数。

除了a系数外，还有裂半可靠性（Split-half-Reliabilty）系数和Guttman可靠性系数。

2、SAS程序
计算a系数的SAS程序为：data a；input no X l-X k；cards；
调查问卷表数据
proc corr alpha nocorr；var X l-X k；rub；
如果发现某一项被删除后，a系数增加了，说明该项目与另外的项目缺乏一致性，应当把它删去后，再调过程步进行计算，直到删去任一项目后a系数下降为止。

应用实例
1、调查问卷
杨惠宁用心理卫生自评（SCL-90）调查问卷表，在武警十八支队对201名武警战士，进行过心理调查。

此调查问卷表共设计了心理卫生方面的问题90项。

列出了有些人可能会有的问题，要求填表者仔细地阅读每一项，然后根据最近一星期以内对其有影响的实际感觉，分没有、很轻、中等、很重和严重5个等级，在5个方格中选择一格，划一个“√”。

90项的具体内容见表1，省去了后面的5个方格。

2、可靠性分析
调查问卷中90项，依次表示为：X l、X2、……、X90，经过6次调用SAS可靠性分析过程，去掉了第15、16、25、35、45、47项（即：X l5、X l6、X25、X35、X45和X47），最后a=0.973569，当使用标准化数据时，a=0．974102。

剩余的84项指标计算每一项与去掉该项后量表的总得分（scale）之间的相关系数，结果是：利用原始数据进行计算时，相关系数在0.385598和0.715603之间；利用标准化数据进行计算时，相关系数在0.382870和0.711113之间。

剩余的84项指标计算每一项当去掉该项后的a系数。

结果是：利用原始数据进行计算时，a系数在0.932933和0.973566之间；利用标准化数据进行计算时，相关系数在0.973533和0.974066之间。

被去掉的6项分别是：想结束自己的生命（X l5），听到别人听不到的声音（X l6），怕单独出门（X25），旁人能知道您的私下想法（X35），做事必须反复检查（X45），怕乘电车、公共汽车、地铁或火车（X47）。

反应出战士在填写上述6项时，随意性较大，缺乏真实性。

对于90项心理卫生调查表，大部分战士只对有极端心理的各项，回答不够准确。

说明他们接受正面教育后，心理状况良好。

表1 心理卫生自评（SCL-90）调查问卷各项内容。