› 复合泊松过程的性质
问：对哪个变量求导？ 对变量u求导, 再令u=0。
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 复合泊松过程应用举例
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 复合泊松过程应用举例
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 复合泊松过程应用举例
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 复合泊松过程应用举例
› 非时齐泊松过程的随机模拟
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 复合泊松过程
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 复合泊松过程举例
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 复合泊松过程举例
› 复合泊松过程的性质
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 复合泊松过程的性质
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 在实践中，非齐次Poisson过程也是比较常用的。例 如在考虑设备的故障率时，由于设备使用年限的变化， 出故障的可能性会随之变化；放射性物质的衰变速度， 会因各种外部条件的变化而随之不同;昆虫产卵的平均 数量随年龄和季节而变化等.在这样的情况下，再用齐 次Poisson过程来描述就不合适了，于是改用非齐次 的Poisson过程来处理.
3.2 非时齐泊松过程
› 非时齐泊松过程定义
3.2 非时齐泊松过程
› 非时齐泊松过程等价定义
3.2 非时齐泊松过程
3.2 非时齐泊松过程
3.2 非时齐泊松过程
3.2 非时齐泊松过程
3.2 非时齐泊松过程
› 非时齐泊松过程应用举例
3.2 非时齐泊松过程
› 泊松过程的非时齐随机选择
3.2 非时齐泊松过程
第3章 Poisson过程（下）
2016-2017学年第2学期 统计与信息学院 张建新
2017/4/12
第3章 Poisson过程（下）
› 3.1 泊松过程
– 模型与定义
– 与泊松过程有关的分布
› 3.2 非时齐泊松过程
› 3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
3.2 非时齐泊松过程
› 当Poisson过程的强度入不再是常数，而与时间t有关 时，Poisson过程被推广为非齐次（或非时齐） Poisson过程。 › 一般来说，非齐次Poisson过程是不具备平稳增量的。
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 条件泊松过程
› 在实际应用中，泊松过程的速率常常会有变化，因 而在贝叶斯统计分析中，将速率作为随机变量处理。
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 条件泊松过程
3.3 复合泊松过程与条件泊松过程
› 条件泊松过程应用举例