以数据结构分： 交叉设计： 测量目标在所有侧面的各个水平上被测量。 如 p× I 、 p × i × r
（二）测验设计的模型与种类
数据采集方法类型（续）： 嵌套设计：测量目标在一个或多个侧面的部分水平 以下被测量。 如 p:r 、p:r:s 混合设计：既有交叉，又有嵌套的测验设计。 如 i×（p:r）
一般一场测量目标只能一个
研究同一测量问题测量目标一经确定不能改变。
（一）概化理论的测验情境关系说
2、测量侧面
测量侧面：测量的条件。
测量侧面水平：测量条件的不同水平。
测量侧面类型：随机侧面 固定侧面
（一）概化理论的测验情境关系说
2、测量侧面（续）
固定侧面的优点： 测量的误差会减小，测量的信度会提高。 固定侧面的缺点：
（二）项目特征曲线
（Item Characteristic Curve, ICC ） 项目特征曲线原理： 编制质量良好的试题，随着被试水平的提高，其 正确作答的概率会越来越大。
（二）项目特征曲线
经典测量理论项目特征曲线实质：
被试正确作答概率对测验总分的回归曲线
项目反应理论项目特征曲线实质：
（四）D研究
D研究的最后工作：
根据综合指标，找出最优测
验设计方案。
概化理论分析常用软件：
GENOVA 或mGENOVA。
三、概化理论评价 优点： 1、概化理论是一套全新的测验误差分析方法，而 且非常精细。 2、概化理论引进了测验设计的思想和方法。 3、概化理论具有严谨的科学理论体系。
2.Rasch模型
丹麦学者拉希建 Rasch 模型
Pi ( ) exp( bi ) /[1 exp( bi )]
Rasch模型的最大特点是它的项目参数只有难度。
（三）项目反应理论的基础模型（续）
3.Logistic模型
伯恩鲍姆（Birnbaum，1958）双参数 Logistic模型：
1、测验分数方差的测量学意义
测验分数方差有目标分数方差和误差分数方差之区 别。如：
被试真正能力水平间的分数方差是目标分数方差。
同一被试不同次测验分数间的方差是误差方差。 同一作品多个评分间的方差也是误差方差。
（一）概化理论的发展思路
２、误差来源的多样性与总分方差结构 的复杂性
测量误差的原因多方面，误差方差的种类多种。
（三）概化理论发展史
用方差分量分析研究测量误差的历史可以追溯到20 世纪上半叶。 公认的GT正式诞生的标志物是克朗巴赫等的专著
《行为测量的可靠性》的正式出版。
二、概化理论基本框架
（一）概化理论的测验情境关系说
为了探清测验误差的来源、类型、大小，必须建立
一个理论模型。
二、概化理论基本框架
固定侧面成目标的一部分，测量结果拓广受限。
（一）概化理论的测验情境关系说
3、概化理论下的真分数概念
经典测验理论认为个体真分数只能有一个。
概化理论认为在不同测量条件下会有不同的真分数。
（一）概化理论的测验情境关系说
测验情境关系说结论：
情境关系中的测量目标、测量侧面、侧面的水平变 化，会引起测验误差的来源，误差的大小、真分数 的种类以及测验信度的变化，进而引起测验分数的 解释范围发生变化。
Pi ( ) exp[Dai ( bi )] {1 exp[Dai ( bi )]}
其中D一般取1.7 令a=1，成单参数Logistic模型。
（三）项目反应理论的基础模型（续）
增加一个参数c成为三参数Logistic模型：
P i ( ) ci (1 ci ) {1 exp[ Dai ( bi )]}
各测量侧面效应期望均方差：各侧面对目标干扰程 度描写量，就是误差；
各交互效应期望均方差：各侧面对目标的交互干扰 程度描写量，也是误差。
二、概化理论基本框架
（四）D研究
D研究的目的：在G研究的基础上，在原设计的测
验情境关系范围之内，分析比较各种可能的测验方
案，由研究者结合实际，优选实施方案。
经典理论以同一误差估计值评价所有被试测值非常
笼统，很不精确。
一、经典测验理论回顾
结论：
经典测量理论的这些局限性限制了测量在实践中的 应用。 项目反应理论（IRT）是在这背景上发展起来的一
种全新的现代测验理论。
二、项目反应理论基础
（一）潜在特质理论（Latent Trait Theory） 潜在特质:制约行为的心理特质，没有明确其物理与生理属性 测量学研究“潜在特质” 的目的： 探清结构和性质，将其数量化，
（四）D研究
D研究调整原方案获取新方案的方法：
1、固定原测验情境关系中的某一个或某几个 侧面。
2、改变原测验情境关系中的一个或某几个测
量侧面的水平数。
3、改变原测验情境关系中某些测量侧面的结
构关系。
（四）D研究
D研究的统计分析步骤（两步）
1、估计拓广领域（新测验方案）下各种效应期望 方差。 2、估计新方案下测验误差的总体指标和测验质量 指标，以提供比较依据。
中测量目标方差和各个测量侧面方差，以及其间的
交互作用的方差。
方差分量分析（二步）：
1、分解总体方差为测量目标主效应方差、 各测量侧面主效应方差和各种交互效应方 差。 2、应用样本方差估计各种效应的期望均方 差。
（三）G研究
各种期望均方差性质：
测量目标效应期望均方差：测量目标个体差异的描 写量；
（二）测验设计的模型与种类
数据采集设计原则：
数据充分体现测量目标与各个测量侧面及各侧面相 互之间关系 侧面数、水平数的设置要符合客观的测验情境；
能获得充分的数据信息； 简化模型、节约投入。 施测时要控制设计之外的各种无关变量。
（三）G研究
G研究目的：用方差分量分析，定量估计观察领域
2.项目参数估计独立于被试样本 项目特征曲线的本质：被试作答正确率对能力的回 归。 刻画回归曲线形态的参数，即a、b、c与被试分布 无关。 这一性质为建设大型题库提供了保证。
（二）测验设计的模型与种类
测验设计的任务（两个方面）：
（1）界定测量目标和测量侧面的个数及名称、意 义，确定各侧面的水平数。 （2）设计数据采集方法。
（二）测验设计的模型与种类
数据采集方法类型：
以侧面数分： 单侧面测验设计的模型与种类
数据采集方法类型（续）：
参数c是S曲线的下渐近线，称为“伪机遇参数”
三参数项目特征曲线
P(
1 )
(1+c)/2
c

三参数模型的项目特征曲线
（四）项目反应理论的优良性质
1.被试能力估计独立于测验项目的选择 项目反应理论生成独立于项目内容的被试水平测量。 这一优点为发展自适应测验提供了理论基础。
（四）项目反应理论的优良性质
（一）潜在特质理论
完备的潜在特质空间定义：
如果一个K维潜在特质空间包含了制约人某种任务
行为的所有潜在特质，称其为一个完备的潜在特质
空间，简称全特质空间。
（一）潜在特质理论
测量单维性定义：
如果制约某种任务行为的空间既是一维的，又是完
备的，则称这一任务行为的测量具有单维性。单维
IRT模型是最为人们熟悉的。
1.双参数正态肩形曲线模型
a的意义：
将模型对 求导，将 b 代入，
可得 a
2 tgA 。
a是曲线拐点（难度点）的斜率。
曲线越陡峭，难度点附近不同被试正确作答概率的
差异越大
a 定义为区分度
1、双参数项目特征曲线
1
1/2
0 b 图 双参数模型的项目特征曲线

（三）项目反应理论的基础模型（续）
评价指标：测验原始总分
局限：分数的解释依赖于测验的具体内容。
对被试的比较被迫限制在同一份试卷上
一、经典测验理论回顾
（二）测验性能指标的估计依赖于被试样本
项目难度估计值会随被试水平的变化而变化。 区分度、信度和效度，本质上是相关系数，也都依 赖于被试样本。
同一测验在不同被试样本上施测所估性能指标不一
（一）概化理论的测验情境关系说（续） 概化理论模型的建立依赖于对测验情境关系的详细 调查。 测验情境关系是指测量目标与各测量侧面所组成的 一种关系结构。
（一）概化理论的测验情境关系说
1、测量目标
测量目标：测量者希望通过测量用测量值描绘的心
理品质。
确定测量目标的方法：问“测谁”和“测什么”。
（一）概化理论的发展思路
4、概化理论的研究目的 探清总分方差结构、 区分误差原因， 明确各种误差大小， 找到最优设计方案。
（二）概化理论发展的理论与技术基础
1、经典测验理论 概化理论与经典测验理论相比，不同之处多于相同 之处。 2、方差分量分析 依靠方差分量分析将总分方差分解、定性。
第14讲 心理测量理论与技术的新发展
第 一 节 第 二 节
概化理论 项目反应理论
第 一 节
概化理论简介
一、概化理论的发展
（一）概化理论的发展思路
概化理论（Generalizability Theory，GT）
是经典理论宏观发展，重在研究误差控制、研究测 验整体设计。
（一）概化理论的发展思路
三、概化理论评价
缺点：
1、概化理论本质上还是抽样，研究本身会有误差。
2、计算方法相对复杂，给应用带来一定困难。
第 二 节
项目反应理论简介
一、经典测验理论回顾
巨大贡献、重要地位、继续发挥作用