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切比雪夫不等式的证明(离散型随机变量)

设随机变量X 有数学期望μ及方差2
σ,则对任何正数ε,下列不等式成立 {}2
2()P X E X σεε
-≥≤ 证明:设X 是离散型随机变量,则事件()X E X ε-≥表示随机变量X 取得一切满足不等式()i x E X ε-≥的可能值i x 。

设i p 表示事件i X x =的概率,按概率加法定理得
{}()()i i x E X P X E X p εε-≥-≥=

这里和式是对一切满足不等式()i x E X ε-≥的i x 求和。

由于()i x E X ε-≥,即()22()i x E X ε-≥,所以有()22()1i x E X ε-≥。

又因为上面和式中的每一项都是正数,如果分别乘以()22()i x E X ε-,则和式的值将增大。

于是得到
{}()()2222()()()()1
()()i i i i i i i i
x E X x E X x E X x E X P X E X p p x E X p εεεεεε-≥-≥-≥--≥=
≤=-∑∑∑因为和式中的每一项都是非负数,所以如果扩大求和范围至随机变量X 的一切可能值i x 求和,则只能增大和式的值。

因此
{}()221
()()i
i i P X E X x E X p εε-≥≤-∑
上式和式是对X 的一切可能值i x 求和,也就是方差的表达式。

所以,
{}2
2()P X E X σεε-≥≤。

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