问题一：请问上面的题目中，分别提到了六种预测内容中的哪几种？
问题二：根据已知的信息，小李他们今年的月饼采购量大致为多少为宜？
库存预测方法 库存分析方法
预测方法
预测方法
（一） 顶向下方法（或称分解法）：
总中心
1号区域中心
2号区域中心
3号区域中心
库存预测方法 库存分析方法
预测方法
预测方法
（二） 底朝上方法：
库存预测方法
需求性质
练习一：
请选择下面所列需求，哪些属于从属需求预测，哪些属于 独立需求预测？
a. 对于网球的需求预测 b. 对于鞋带的需求预测 c. 对于胡萝卜的需求预测 d. 对于促销用上网光盘的需求预测
库存预测方法 库存分析方法
预测内容
预测内容
Ft=(Bt*St*Tt*Ct*Pt)+I
库存预测方法 库存分析方法
= n Ft i=1
参考公式：
S i-1 —— n
库存预测方法 库存分析方法
指数平滑
指数平滑
Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1
Ft：时期t 的销售量预测值 Ft-1 ：时期t-1的预测值 Dt-1 ：时期t-1的实际需求 α：平滑常数（0≤α≤1）
库存分析方法 库存预测方法
几种常见的预测技术 指数平滑
故障率计算法
故障率计算法
所有的物理系统都会随着时间或使用而 性能退化并最终失效。 一般来说，产品的失效率（故障率）曲 线遵循一定的规律，即浴盆曲线，刚开 始是递减的，中间接近于一个常数，最 后是递增的。
库存分析方法 库存预测方法
几种常见的预测技术 故障率计算法
故障率计算法
W=f(0)×X(0)+f(1)×X(1)+…+f(n-1)×X(n1)
预测内容
预测内容
Bt：
Ct： Pt： I：
St：
Tt：
库存预测方法 库存分析方法
预测内容
练习二：
小李是一家大型超市食品部的采购经理，眼看中秋节就快到了，今天他与几个 负责采购的业务员一起开会，讨论今年中秋节的月饼采购问题。
经过前期的市场调查，他们已经拿到了下面这些数据作为参考：
去年中秋节，超市的月饼销量为5000斤，今年，由于临近的一个新建小区已经入 住，使超市周围人口增长，预计今年的月饼需求量会比去年增加10个百分点； 由于今年是国庆、中秋两节合一，超市将进行全面促销，促销将拉动需求至少5个 百分点； 月饼不宜长期存放，虽然中秋将至，平均气温还是较高，估计居民不敢过多采购 月饼，预计这一因素会对采购量带来3个百分点的负面影响。
Ft= α ×Dt-1+（1-α）×Ft-1
库存分析方法 库存预测方法
移动平滑和指数平滑 几种常见的预测技术
移动平滑和指数平滑相比较
移动平滑 指数平滑
无需大量的历史数据和更 新资料即可快速计算出新 的预测结果
优点
易于计算 对变化反应迟钝 必须维持和更新大量 的历史数据来计算预测
缺点
不易确定阿尔法系数
库存预测方法
库存预测方法 库存分析方法
外延平滑
外延平滑
具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数 平滑 。 类似于基本的指数平滑，外延平滑可以用最低 限度的记录保存，迅速地计算新的预测。因为 没有能力正确地细分每一个预测成分，因此外 延技术常常被认为过度敏感，这种过分敏感会 导致预测精度的问题。
库存预测方法 库存分析方法
指数平滑
使用指数平滑时的主要决策是选择阿尔 发系数。
α
0：
α
1：
库存分析方法 库存预测方法
几种常见的预测技术 指数平滑
练习四：
指数平滑
某维修站4月份某款MODEM的预测用量为 10块，而实际共维修了12块，假定阿尔发系 数为0.2，则请预测5月份该维修站该款 MODEM的用量为多少？
参考公式：
库存预测方法
为何开发此门课程?
库存预测方法
一般预测要考虑的因素
预测过程
预测技术的评估标准
几种常见的预测技术
库存预测方法 库存分析方法
一般预测要考虑的因素
1、需求性质 2、预测内容 3、预测方法
库存预测方法
需求性质
需求性质
分 类 特 点 您 的 答 案
从属需求 具有垂直顺序特征
独立需求 毫无关系
式中： n：备件保修期 f（0）：备件生产后当月的故障率 f（1）：备件生产后第2个月的故障率 … X（0）：备件当月装机量 X（1）：备件上月装机量 …
库存预测方法
课程回顾
课程回顾:
一般预测要考虑的因素(三方面)
预测过程(三个层次) 预测技术的评估标准(六个方面)
几种常见的预测技术(两大类)
库存预测方法


1、精确性-技术精确 2、预测时间范围 3、预测值-可靠 4、数据的可得性 5、数据的类型 6、预测者的经验
库存预测方法 库存分析方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
定性技术
时间序列技术
库存预测方法 库存分析方法
几种常见的预测技术
几种常ห้องสมุดไป่ตู้的预测技术
定性技术
数 据 基 础 基 本 方 法 适 用 对 象
库存预测方法 库存分析方法
移动平滑
移动平滑
移动平均预测使用最近时期销售量的平 均数，该平均数可以包含任何数目的前 期时间。（一期、十二期……）
从数学上看，移动平均可以表示为：
n Ft = i=1
S i-1 —— n
库存预测方法 库存分析方法
移动平滑
练习三：
移动平滑
前四个月的硬盘维修量分别为40、38、30、 60，请用移动平滑的方法，预测五月份硬盘 的维修量是多少？
时间序列技术
数据之间具有稳定的关系和趋势
无
依赖专家意见
对于无历史数据 且更多的需要对 管理作判断的情 况,较为适用.
确定数据间稳定的函数关系,并假定 未来的变化类似于过去的变化。
适于短期预测
库存预测方法 库存分析方法
几种常见的预测技术
几种常见的预测技术
时间序列技术
移动平滑
指数平滑
外延平滑
故障率计算法
总中心
1号区域中心
2号区域中心
3号区域中心
库存预测方法 库存分析方法
预测过程
预测过程
有效的预测过程需要有若干个组成部分。
预测结果输出
（精确、一贯、详细、及时）
预测过程支持
（技术、执行、行政）
预 预测 测数 数据 据库 库
（灵活、精确、可维持、及时）
库存预测方法 库存分析方法
预测技术的评估标准
预测技术的评估标准