QC七大手法之层别法
C生产线值均在规格内,但A、B生产部分落于规 格外,故我们改善时应以 A 、 B 两条生产线为改 善重点;而 A 生产线应提高其值, B 生产应降低 其值。
8
6
4
2
0
17
1
2
3
4
5 C 机台6
7
8
9
10
层别法之运用方法
3、控制图之层别
操作员2
操作员1 操作员3
作业员层别后的控制图
18
层别法之运用方法
50% Die Short Wire BrokenWire MissingDie DamageDouble Wire
0 Malformed Ball Off-Center Wire
60%
Neck-Down Defect
50% 40%
40% 30% 20% 10% 0%
200 600
400
35.1% 30% 594
5
作用
可以同时分析不只一个问题的原因 将问题→原因、目的→手段多级展 开 对模糊的原始信息综合和梳理 找出成对因素间的相互关系 明确计划和项目之间的结果和关联, 找出进行优化 (过程决策程序图)针对事态进展, 预测可以考虑到的结果 将多个变量化为少数综合变量
QC七大手法介绍
在质量改进活动各步骤常用工具 活动步骤 选题 现状调查 设定目标 原因分析 要因确认 制定对策 对策实施 效果检查 效果确认 总结 常用工具及方法
6
QC七大手法介绍
QC七大手法在什应地方(Where)推行最有效? 在制造工厂(钢厂、造船厂、加工厂) 电器、家电组装厂 汽车生产线-------组装 QC七大手法在何时(When)推行?
日常工作:作统计分析、归纳时可采用
专案报告 QC七大手法学习的对象是谁(Who)? 质量管理人员
专案工程师、管理师
QC七大手法之层别法
目录
前言
QC七大手法介绍
什么是层别法 层别法分层的原则及方法 层别法之实施步骤 层别法使用之注意事项
层别法之运用方法
2
前言
为什么学习QC七大手法?
优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的 科学的工具之一。
“数据”是用数字表达的事实,信息则是有意义的数据。对于偶发不稳定事件的 管理最有效的办法是数据化。所谓数据化,就是尽量将事情用数值表示。统计质量 控制(Statistical Quality Control,缩写为SQC)的第一步就是数据化。没有数字观 念的人,凭经验来判断、推测顾客所提出来的问题,尽管似乎很有道理,但没有数 据来支持理论,终究还是难以解决问题的。 在QC活动中要用“数据与事实”说话,而在QC活动中经常用统计方法来处理数 据,统计方法用于QC活动中就是我们经常说的“QC手法”。
20% 10% 6 0% Other
500 274 170 0 Wire Bonding Processing Handling 158
152
305 267 202 181
30% 20%
16
100
200 0
70
131 12
10%
Epoxy Bonding Die Attach
24
0%
0
Defective Defective Die Short Wire BrokenWire MissingDie DamageDouble Wire Bond (Balls) Bond Stitch Malformed Ball Off-Center Wire Neck-Down Defect
Other
19
层别法之运用方法
5、鱼骨图之层别
设备 人员 砂 孔 方法 砂模 方法 钢水 设备 人员 含 渣 铸 造 不 合 格 率 偏 高 缩 孔 浇注口
20
设备
人员
裂 痕
保温帽
方案
方法
时间
钢水温度
层别法之运用方法
6、散布图层别
1.2
1
0.8
0.6
1.2
0.4
正 相 关
0 2 4 6 8 10
工位长及以上领导 全体员工
7
QC七大手法介绍
为什么(Why)要学习QC七大手法? 发挥团队(Teamwork)力量和精神,集思广益,脑力激荡; 重视结果更重视过程,如评审表发表会成绩占20%,活动过程占80%; 重视合作更重视分工,如计划书、改善对策表等,分工合理,人人参与; 既重视改善,更重视创意,开发人的脑力资源; 重视持续效果,更重视标准化的建立,作培训教材;
设定资料之收集点并训练员工填制表单 记录及观察所得之数值 整理资料、分类绘制图表 比较分析与最终推论
14
层别法使用之注意事项
层别法使用之注意事项: 实施前,首先确定层别的目的——不良率分析?效率之提升?作业条件确认?…
查检表之设计应针对所怀疑之对象设计。
数据之性质分类应清晰详细载明之。 依各种可能原因加以层别,至寻出真因所在。 层别所得之情报应与对策相连接,并付诸实际行动。
1
0.2
0.8
0
0.6
0.4
1.2
0.2
1
0 0 2 4 6 8 10
0.8
0.6
0.4
负 相 关
0.2
0 0 2 4 6 8 10
21
例题演练
实例演练 <例>某造纸厂的纸厚,生产线规定日班人员须每2小时抽测一次,每次取6段,并测 量中心及两侧的厚度加以控制。最近业务经理反应客户对纸张的厚度不均会造成纸 管卷制问题故常有客户抱怨,总经理要求质保追查原因。 于是质保经理将近五天的现场抽测数据加以整理(附表一)并制成次数分配表及直方图 如下;并求出其平均值与标准差。该公司的纸张厚度规格值6.50.5mm,依据直方图 可看出整理后的平均值偏低、变异非常大,质保经理找不出真正原因所在,请你帮 次数 忙找找看。
40% 30%
50%
Hybrids Defective
500
1500
274 170 0 Wire Bonding Processing Handling Epoxy Bonding Die Attach Other 158 16 6
58.6%
305 267
70% 60%
30% 80.9% 20% 202 181 131
70% 60% 50% 40% 30% 20%
1000 800 600 400
Hybrids Defective
84.2%
70% 60% 50% 40%
58.6%
100% 90% 80%
99.3%
100.0%
80%
53.1%
1000
400
1400 35.1%
594
91.5%
300 200
348
70%
152 100
1200 1000 300 Defective 800
70%
70
60% 20%
24 10% 0% 50% Other
Hybrids Defective
10% 0%
200 0
348
40% 53.1%
68.9%
10% 12 0%
1000
Defective Bond (Balls) Bond Stitch
头脑风暴法、亲和图、柏拉图、调查表、分层法、系统图、矩阵图 调查表、分层法、柏拉图、直方图、控制图 调查表、简易图表、水平比较法 因果图、系统图、关联图 调查表、控制图、简易图表 头脑风暴法、亲和图、矩阵数据分析、PDPC法、分层法、系统图、流程图 直方图、优选法、简易图表 调查表、柏拉图、控制图、散布图、 调查表、简易图表 简易图表
Pre-Cap Rejected Hybrids - Wire Bond Defects
1997
Pre-Cap Rejected Hybrids
1997
100% 99.7% 100.0% 90% 80% 99.1%
Pre-Cap Rejected Hybrids - Defective Bond (Balls)
3
前言
什么(What)是QC? QC=Quality Control(Quality=特性、实质Control=控制、管理) 质量控制(QC)是指控制制造产品或服务的质量,使产品或服务质量达到最优良的 状态。 用5W1H进行说明QC七大手法?
4
前言
什么是QC七大手法(What)?
旧QC七大手法
检查表 层别法 柏拉图 鱼骨图 散布图 直方图 控制图
作用
对事实的粗略整理和分析 对数据适当的归类和整理 从众多问题中找出主要问题 分析产生波动的主要影响因素 分析原因与结果的相关关系 分析过程的分布状况 监控过程的异常波动
新QC七大手法
关联图 系统图 亲和图 矩阵图 矢量图 PDPC法 矩阵数据解析法
按机器设备分层:设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类;
按材料分层:产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类;
按工艺方法分层:流量、温度、压力、速度等进行分类;
按测量手段分层:测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行分类; 按环境条件分层:噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类; 按时间分层:小时、日期、周别、月别等进行分类; 按生产线分层:A、B、C生产线别进行分类。
4、柏拉图之层别
Level 1 Pareto Level 1 Pareto
Pre-Cap Rejected Hybrids
1997
Level 3 Pareto Level 2 Pareto Pre-Cap Rejected Hybrids - Defective Bond (Balls) Level 2 Pareto Level 3 Pareto 1997