斯皮尔曼相关系数模型是查尔斯·爱德华·斯皮尔曼命名的，它是一种衡量两个变量的依赖性的非参数指标。

它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。

斯皮尔曼相关系数的定义是：X和Y为两组数据，其斯皮尔曼（等级）相关系数定义为r s = 1 - 6 ∑ i = 1 n d i 2 n ( n 2 − 1 ) r_s=1-\frac{6\sum\limits_{i=1}^nd_i^2}{n(n^2-1)}rs
=1−n(n2−1)6i=1∑n di2 其中，d i d_idi为X i X_iXi和Y i Y_iYi之间的等级差。

斯皮尔曼相关系数为零表明当X增加时Y没有任何趋向性。

当数据中没有重复值，并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或−1。

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