模型评估判定系数
模型评估判定系数，也称为拟合优度，是评估一个回归模型的好坏程度的一个指标。

该指标通常用R来表示，取值范围在0到1之间。

R越接近1，表示模型拟合效果越好，而越接近0则表示模型拟合效果越差。

R的计算方法是将模型拟合出来的数据与实际数据进行比较，计算两者之间的方差比例。

具体来说，R等于1减去残差平方和与总平方和的比例。

残差平方和是指实际数据与模型预测数据之间的误差的平方和，总平方和是指实际数据与实际均值之间的误差的平方和。

除了R之外，还有一些其他的模型评估指标，比如均方误差、平均绝对误差等。

不同的指标适用于不同的情况，需要结合实际情况进行选择。

无论使用哪种指标，都需要注意其局限性和误差来源，以保证评估结果的准确性和可信度。

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