本文详细介绍了非线性方程的数值解法，主要包括二分法、一般迭代法、牛顿迭代法和弦截法等。其中，二分法作为一种重要的区间收缩法，被重点阐述。二分法通过不断将含根区间对分，逐步逼近方程的根。该方法首先确定初始含根区间，然后取区间中点进行函数值判断，根据函数值的符号变化来缩小含根区间。通过反复迭代，最终可以得到满足精度要求的近似根。二分法具有简单可靠、易于编程实现的优点，但对函数的光滑性要求较高。此外，本文还介绍了二分法的收敛性和误差控制方法，包括事先误差估计和事后误差估计，为实际应用提供了理论指导。除了二分法，本文还简要提及了一般迭代法、牛顿有广泛的应用。