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7.提高问卷效度的方法
（1）理论正确，解释清楚。问卷内容要适合问卷测验的目的，题目要清楚明了，易于理解，问卷的 排列要由易到难，题目的难度和区分度要合适；
（2）操作规范以减少误差； （3）控制系统误差。它主要包括仪器不准，题目和指导语有暗示性，答案安排不当(被试可以猜测)
度常以题目分布的合理性来判断，属于命题的逻辑分析，所以，内容效度也称为“逻辑效度” (logical
validity)、“内在效度（intrinsic Validity）”、“循环效度（circular validity）”。
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内容效度的评价主要通过经验判断进行，通常考虑3方面的问题：
二是统计分析法，即从同一内容总体中抽取两套问卷，分别对同一组答卷者进行测验, 两种
问卷的相关系数就可用来估计问卷的内容效度。
计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性情况，分析是否需要被剔除（敏感性分析）。
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(2)结构效度(Construct Validity)
结构效度又称构想效度，是指问卷对某一理论概念或特质测量的程度，即某问卷测验的
差和抽样误差。
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随机测量误差（random measurement error） ：没有固定的倾向，可使多次观测结果有
大有小。
抽样误差（sample error） ：由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。
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（2）系统误差（systematic error）
Scale Variance if Item Deleted: 去掉当前题目问卷合计分的方差；
Corrected Item-Total Correlation: 当前题目得分与去掉当前题目问卷合计分的Pearson相关系数；
Squared Multiple Correlation:以当前题目为因变量，其它所有题目为自变量求得的决定系数R2； Alpha if Item Deleted: 去掉当前题目后问卷的Cronbach α系数。
关系数的大小来表示效度。如果相关系数高，则该问卷的效度就高。
一般常用的效度指标有内容效度、结构效度。
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(1)内容效度 (content validity)
内容效度是指问卷内容的贴切性（relevance）和代表性（representativeness）,即问卷内容能否
反应所要测量的特质，能否达到测验目的，较好地代表所欲测量的内容和引起预期反应的程度。内容效
0.9736
E2
31.7500 1253.6282 0.8027
0.9732
B3
31.8250 1261.0712 0.7408
0.9734
A4
31.7500 1259.7821 0.7557
0.9733
D5
31.7000 1278.2667 0.3872
0.9740
C6
31.8250 1300.0455 0.0596
perfectly valid.
误差公理：实验结果都会有误差，误差自始至终存在于一切科学实验的过程之中。
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2.误差的种类(types of error)
（1）随机误差（random error）
随机误差是由不确定原因引起的，不可避免和消除。 其偏离总体的方向不能确定。包括随机测量误
what's validity? 效度？
what's reliability? 信度？
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题目 调查问卷的效度、信度
Research Center of Epidemiology and Health Statistics, Capital University of Medical Science 郭秀花 教授
其一是项目所测量的是否真属于应测量的领域；
其二是测验所包含的项目是否覆盖了应测领域的各个方面；
其三是测验题目的构成比例是否恰当。
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常用的内容效度的评价方法有两种：
一是专家法，即请有关专家对问卷题目与原来的内容范围是否符合进行分析,作出判断，看
问卷题目是否较好地代表了原来的内容。
是由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离总体， bias）产生的错误结果，可校正和消除。
(3) 过失误差（gross error)是由于科研设计错误，或实验者的主观片面、粗心大意引起的误差。 必须避免和剔除！
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问卷测验中测量误差通常来源于两个方面：
一是产生于问卷测验过程中的误差，称为测量误差（measurement Error），也称为随机误差
0.9742
I87 31.9250 1277.1481 0.6231
0.9736
I88 32.0500 1282.9718 0.6057
实际得分能解释某一特质的程度。如果我们根据理论的假设结构，通过问卷测验得到答卷者
实际分数，经统计检验，结果表明问卷能有效解释答卷者该项特质，则说此问卷具有良好的
结构效度。
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常用的确定结构效度的方法有：
(1)根据文献、前人研究结果、实际经验等建
立假设性理论建构；
(2)对问卷题目进行分析。主要是分析问卷的
即对同一特质的两种或多种测定方法间应有较高的相关性。
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6.效度的评价ຫໍສະໝຸດ Spitzer认为如果满足以下5个条件就可以认为问卷由效：.
（1）问卷有内容效度和结构效度；
（2）在问卷制定阶段应当请有关人员提出意见，供修正和提高内容效度；
（3）问卷经过反复使用证明了其可靠性；（4）如果有金标准存在，应以金标准为准；（5）无金标准 时可由判别效度代替。
Reliability and Validity
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Preparative Knowledge
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1.误差公理
误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差，样本统计
量与总体参数之差。
没有一项研究推论能够达到百分之百的真实。 No study is free of errors, the inferences are never
(4)判别效度（Discriminant Validity）
判别效标也称为辨别效标，是指运用相同的问卷测定不同特质和内涵，测量结果之间不
应有太大的相关性。
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(5)聚合效度（Convergent Validity）
聚合效度也称为收敛效度，是指运用不同测量方法测定同一特质所得结果的相似程度，
等, 控制这些因素可以降低系统误差, 提高效度；
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（4）样本适宜且要预防流失。重视问卷调查的回收率。样本容量一般不应低于30；
（5）适当增加问卷的长度。增加问卷的长度既可提高问卷的信度，也可以提高问卷的效度， 但增加问卷的长度对信度的影响大于对效度的影响；
（6）排除无关因素干扰。认清并排除足以混淆或威胁结论的无关干扰变量。
效标效度也称为准则关联效度（Criterion-Related Validity）、经验效度
（Empirical Validity）、统计效度（Statistical Validity）。效标效度是说明问卷得分
与某种外部准则（效标）间的关联程度，用问卷测量得分与效度准则之间的相关系数表示。
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该问卷才正确而有效。
问卷的准确性或称为有效性是用问卷的效度加以刻划的，它反映了对问卷的系统误差的控制
程度。
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2、效度的定义
效度是指问卷测验的准确性，即测验能够反映所要测量特性的程度.
其包括两个方面的含义：一是问卷测验的目的；二是问卷对测量目标的测量精确度和真实性。
效度是一个具有相对性、连续性、间接性的概念。
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2008年5月24日
Main Content
一、 Questionnaire Validity 二、 Example of Validity 三、 Questionnaire Reliability 四、 Example of Reliability 五、 The correlation between
0.9745
I7
31.9000 1279.0667 0.5320
0.9737
H8
31.5750 1255.1224 0.7590
0.9733
B9
31.2750 1259.2301 0.6572
0.9735
…………………………………………………………………..
E86 31.1750 1272.8147 0.3764
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（2）输出结果
SCL90各条目的敏感性分析结果:
Item
Scale
Scale Corrected
Mean Variance Item-
Alpha
if Item if Item
Total
if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
A1 31.7250 1272.7173 0.6397
一般估计效标效度的主要方法有：
（1）相关法，即求某问卷分数与效标间的相关，所得结果即效标效度。
（2）区分法，即看问卷分数是否可以区分由效标所划分的团体。
可以运用t检验对先后两次问卷结果平均分数进行差异性检验。若差异有统计学意义，说明