A公司物流网络优化设09物流管理二班第五小组：章克彬郭少纯郑伯加黄水凤杨志平目录1 案例介绍 (3)2.1 A公司简介2.2 A公司现有物流模式概况及存在问题2 RDC选址的要求 (5)3 RDC选址的基本条件及原则 (6)3.1 RDC选址的基本条件4 A公司RDC选址的基本思路 (7)5 RDC选址的具体过程 (7)5.1 分仓库的区域整合 (7)5.1.1 RDC选址影响因素分析5.1.2 基于模糊聚类法仓库聚类组合5.2 最佳RDC区域地点的确定 (14)5.3 最优RDC的区域选址 (16)5.3.1 RDC选址问题分析5.3.2 RDC选址的基本假设5.3.3 模型的建立及求解1 案例介绍1.1 A公司简介A公司集团成立于1980年5月，座落在风光秀丽的深圳湾畔。
经过二十多年的快速发展，A公司已成长为总资产100亿元、净资产30亿元、年销售收入130多亿元的大型电子信息产业集团，和境内外上市的公众股份制公司。
公司现有总股本6.02亿股，HQ集团为第一大股东。
公司主导业务涉及多媒体消费电子、移动通信、信息网络、汽车电子，以及上游元器件等多个产业领域。
是中国彩电行业和手机行业骨干龙头企业，曾连续四年位居中国电子百强第4位，是国家300家重点企业和广东省、深圳市重点扶持发展的外向型高科技企业集团。
其生产彩电和小家电的工厂分别分布在深圳、重庆、咸阳、牡丹江。
年产量超过2000万台。
销售商上万家，遍及全国各地，随着销售市场的扩张，客户群的分散，A公司原有的一对多的批发型销售模式已经让W公司因为时效性等丧失了很多的销售量和客户。
长距离的预定式物流模式因不能对市场需求做出及时的反应而满足不了终端客户的需求，为此，A公司销售公司连同物流部决定对现有的物流模式进行改变，决定设立区域RDC，分解工厂CDC的压力，将物流细化做到终端配送，满足客户需求，争取订单，从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益。
1.2 A公司现有物流模式概况及存在问题在讨论设立A公司RDC之前，先对36个仓库进行编号，如表2-1。
表2-1 仓库编号编号仓库编号仓库编号仓库编号仓库1 济南10 菏泽19 韶关28 湛江2 淄博11 天津20 肇庆29 海口3 聊城12 中山21 青岛30 玉林4 东营13 石家庄22 烟台31 茂名5 柳州14 邯郸23 潍坊32 梅州6 桂林15 衡水24 南宁33 深圳7 河池16 厦门25 梧州34 南昌8 济宁17 广州26 赣州35 上饶9 临沂18 佛山27 福州36 宜春全国共有36个仓库，仓库分散，面积大小不一。
仓库货物的补给均由四大工厂进行补给，四大工厂的生产线各有侧重。
各仓库的补货完全通过各地销售公司根据市场预测来向各大工厂要货，仓库的出货主要是对大型经销商，出货批量大批次小，单库单一产品库存比较大，不能满足客户多品种的要货，由于36个仓库分布较广且散，只有工厂CDC直接对接于各个仓库，这给工厂CDC很大压力，且运输距离长，成本高，很可能造成极大的缺货成本，从而削弱集团公司总体竞争力。
由案例所给《A公司全国仓库分布情况》可知，公司现有的36个仓库，其仓库面积大小（见图2-1）、年出库量、常年流通的规格品种数、辐射的经销商数量（见图2-2）等指标各不相同。
A公司仓库面积50010001500200025003000350040001357911131517192123252729313335仓库名称面积图2-1 仓库面积一般辐射的经销商数量0100200300400147101316192225283134仓库经销商数量一般辐射的经销商数量图2-1 仓库辐射经销商数量2 RDC 选址的要求1．可以满足终端客户的B to C 单台送货要求，同时有能力满足各级经销商2-3方的零散订单配送；2．降低工厂直发经销商的比率； 3．RDC 的辐射半径在600公里左右； 4．车辆行驶时间不超过8小时；5．RDC设立大小按照区域销售量2000万、4000万、4000万以上分别设立。
通过仓库整合降低管理成本、运输成本和缺货损失。
3 RDC选址的基本条件及原则选址之前，首先要明确RDC选址的必要性、目的、原则及基本条件，这样能够更好的指导我们做好选址，作出有实际意义的选址方案来。
3.1 RDC选址的基本条件1.自然环境条件。
RDC的选址地点要考虑该地区的气象条件、地质条件、地形条件等。
如家电产品对湿度有较高的要求，仓库地点尽量选在湿度较低的地方；配送中心可能户堆存较高的物品，如果地质条件不好、承载能力较低，将会严重影响配送中心的运营；而选址地点地形高低不平，则又给仓库带来较大平整费用。
2.地理条件。
由于配送中心的运营成本只要来自运输配送、仓储等作业，而运输距离则是决定运输配送成本高低的直接因素，所以配送中心的选址应充分考虑其所处的地理位置与各个配送需求点之间的距离，最佳的RDC选址能使总的配送距离最小，即运输配送总成本最少。
3.产品需求条件。
主要包括配送中心的服务对象的现在分布以及未来的分布情况预测，货物作业量的增长率和配送中心的区域范围。
4.运输条件。
配送中心应靠近交通枢纽点，如铁路货运站、港口、汽车站及高速公路交汇入口处等。
5.政策条件。
它包括土地使用、税收优惠、法律法规完善情况等，因为配送中心建设初期投资很大，如果当地政府政策支持的话，企业能节省很大一笔费用；企业要综合考虑设施、土地、劳务等费用，多数情况下，首先考虑土地购置费用。
6.空间发展条件。
配送中心的选址满足可持续发展的要求，而选址地点的综合经济情况、产业布局、经济辐射范围及其未来发展方向，将对给地区和周边的物流市场需求产生重要影响。
7.其他条件还有配送服务条件、管理与信息条件等。
4 A公司RDC选址的基本思路1.将A公司分布在全国的36个仓库依据其具体地理位置、规模大小等因素进行聚类，从而使得条件相似的仓库整合在一起。
这样，通过聚类分析和RDC设计要求，可把36个仓库划分为几个区域，从而得到几类不同的RDC设计方案。
2.针对上述不同的RDC设计方案，应用模糊综合分析法及AHP法对这几种方案中不同区域内的RDC进行选址，从而得到不同RDC设计方案的最佳RDC选址。
3.从第2步通过模糊聚类法得到的对应于不同RDC设计方案的备选地点排序结果中，选择前4项为候选地点，应用多元线性规划法，建立数学模型，求解出不同RDC设计方案的最优RDC选址。
5 RDC选址的具体过程5.1 分仓库的区域整合5.1.1 RDC选址影响因素分析结合A公司具体RDC选址，在这里我们主要考虑三个影响因素：需求点的地理分布情况、规模大小、规格品种数。
由于A公司的36个仓库的分布较为分散，在这里我们用仓库所在城市的地理坐标（经度、纬度）代替仓库的具体地理位置，如某仓库的地理坐标为（X1，X2），其中X1表示经度，X2表示纬度。
规模大小是针对各个仓库而言的，由于每个仓库的规模大小不同，其对聚类分析结果的影响程度不同，我们给每个仓库赋予一个权重表示，范围1~4之间。
本文以每个仓库的年出库量来衡量。
结合RDC设计要求，50000台及50000台以上赋予权值4，30000~49999赋予权值3，10000~29999赋予权值2，10000以下赋予权值1。
每个仓库的常年流通的规格品种数也是重要的一个方面，相同产品规格的仓库尽可能整合在一起。
由案例《W公司全国仓库分布情况》常年流通的规格品种数子项数据可知，明确规格品种数的仓库，它们所含的规格品种大致相同。
如济南、淄博、聊城、东营、济宁、临沂、菏泽、赣州、湛江、海口、茂名等仓库主要产品规格是21~34寸彩电、冰箱。
在这里我们用表示，范围1~3之间。
如济南、淄博、聊城、东营、济宁、临沂、菏泽、赣州、湛江、海口、茂名等明给出产品规格的仓库赋予权值3，如广州、佛州、韶关、肇庆大致给出（彩电、冰箱）的赋予权值2，没给出产品规格的赋予权值1。
6.1.2 基于模糊聚类法仓库聚类组合1.由于案例所给《W公司全国仓库分布情况》各个仓库的常年流通的规格品种数不同，给年出库量统计工作造成极大困难，所以我们假设各个仓库的规格品种只有21寸、25寸、29寸、34寸彩电，其库存所占比例稳定，21寸占20%、25寸占30%、29寸占40%、34寸占10%。
由以上所赋权重值及假设数据可得W公司各仓库基本情况表，如表6-1。
表6-1 W公司各仓库基本情况表仓库名东经北纬规模大小产品规格济南117.0 36.39 4 3淄博118.1 36.47 2 3聊城115.58 36.27 2 3东营118.29 37.28 2 3柳州109.24 24.2 4 1桂林110.25 25.3 4 1河池108.24 24.7 4 1济宁116.9 35.23 4 3临沂117.21 38.9 3 3菏泽115.26 35.14 2 3天津117.11 39.09 3 1中山113.22 23.31 4 1石家庄114.38 38.00 4 1邯郸114.36 36.36 2 1衡水115.37 43.43 2 1厦门118.06 24.29 4 1广州113.23 23.11 4 2佛山113.23 24.29 2 2韶关113.24 37.50 2 2肇庆112.23 26.3 1 2青岛120.2 36.04 4 1烟台121.23 37.31 2 1潍坊119.06 36.37 2 1南宁108.22 20.5 4 1梧州111.3 20.31 1 1赣州114.55 25.53 3 3福州119.3 26.1 4 1湛江110.23 21.11 2 3海口110.2 21.1 2 3玉林110.22 22.7 2 3茂名110.21 21.7 3 3梅州116.24 24.3 2 1深圳114.22 22.6 4 1南昌115.52 28.41 3 1上饶117.58 28.27 1 1宜春114.23 27.49 1 12、为了是原始数据能够适合模糊聚类分析的要求，需要对坐标（x1，x2）进行标准化处理，即通过适当的数据变换和压缩，将其转化为模糊矩阵，由于地理坐标、规模大小、产品规格等因素影响聚类的程度不同，故我们赋予（x1，x2）、x3、x4不同权重，分别为7、1、2，借助MATLAB软件标准化求解得到数据，如表6-2。
表6-2 W公司各仓库数据处理表仓库名东经北纬规模大小产品规格济南 4.9736 6.8054 4 6淄博7.1868 6.8855 2 6聊城 2.1165 6.6853 2 6东营7.5691 7.6967 2 6柳州-10.6397 -5.4023 4 2桂林-8.6075 -4.3007 4 2河池-12.6517 -4.9016 4 2济宁 4.7724 5.6437 4 6临沂 5.3961 9.3191 3 6菏泽 1.4727 5.5536 2 6天津 5.1949 9.5093 3 2中山-2.6318 -6.2936 4 2石家庄-0.2979 8.4178 4 2邯郸-0.3381 6.7754 2 2衡水 1.6940 13.8556 2 2厦门7.1064 -5.3121 4 2广州-2.6117 -6.4939 4 4佛山-2.6117 -5.3121 2 4韶关-2.5916 -5.2358 2 4肇庆-4.6237 -3.2992 1 4青岛11.4121 6.4549 4 2烟台13.4845 7.7268 2 2潍坊9.1184 6.7854 2 2南宁-12.6920 -9.1077 4 2梧州-6.4949 -9.2979 1 2赣州0.0442 -4.0703 3 6福州9.6013 -3.4995 4 2湛江-8.6478 -8.4968 2 6海口-8.7081 -8.5068 2 6玉林-8.6679 -6.9045 2 6茂名-8.6880 -7.9059 3 6梅州 3.4445 -5.3021 2 2深圳-0.6198 -7.0046 4 2南昌 1.9958 -1.1862 3 2上饶 6.1406 -1.3264 1 2宜春-0.5997 -2.1075 1 2在这里我们S={s1,s2,...,s36}为36个仓库的集合，每个对象有4个指标表示其性态，即xi={x1，x2，x3，x4}（i=1,2，...,36）,其中（x1，x2）表示每个仓库的地理坐标经纬度，x3表示每个仓库的规模大小，x4表示每个仓库的规格产品种类数。