1、能界定具体指标的类别
2、能运用指标分析实际问题
【思政目标】
提高学生的学习兴趣、信心和专业认同感，确立职业发展方向；举例疫情期间政府免费组织核酸检测，蔬菜包等数据，增加学生的社会认同感及责任心。
教材分析
本课程选用北京博导前程信息技术股份有限公司主编、高等教育出版社出版的“电子商务数据分析1+X证书制度系列教材《电子商务数据分析基础》（初级），该教材实现《电子商务数据分析职业技能等级标准》与专业教学标准得双覆盖，以案例为驱动，以职业活动为导向，实现教学做一体化目标，并且建设数字化教学资源，实现线上线下融合的“互联网+”新形态一体化。
学生活动：
1、上课前利用I博导线上平台和老师下发的要点提前预习；
2、准备好学习用具。翻看笔记本准备回答老师的问题。
课前导入
教师活动：
对上次课所学内容进行简单回顾，引入案例：淘宝某电子商务企业8.18大促活动结束后，想要对这场活动进行评估，引导学生思考需要从哪些方面？利用哪些指标来进行数据采集与分析？为什么要认识电子商务数据分析指标？从而引出本次课程。
归纳总结
对本次课程的知识点进行归纳总结；结合课前预习，课中讲授和互动结果，以及学生在课堂上的表现，对学生进行综合评价。
学生活动：
配合教师共同进行归纳总结；完善笔记
课后作业
1、某商品在2019年第一季度共有500个客户购买,其中280个客户产生了至少两次购买而这280个复购客户中又有60个客户产生了第3次购买行为(没有3次以上的购买客户),这种情况下复购率为多少?
2、某电商食品网站最近7天的访客数是5000人,其中1200人注册了会员,520人成功下单,最终480人付款完成了交易,该网站的注册转化率、下单转化率、成交转化率分别是多少?
3、在同一次访问中,访客有可能发生多次入站,并且有不同的跳失情况。例如,一次访问中,有两次入站,其中一次发生跳失,另一次则继续浏克了多个页面,那么该访问的跳失率是多少？
教学准备
网络教学资源：I博导教学平台；多媒体课件；提前下发学生预习用的教学要点。
主要教学活பைடு நூலகம்步骤
序号
教学活动
1
考勤、预习提问
2
案例导入
3
新课讲授1市场类指标
4
新课讲授2运营类指标
5
教师点拨
6
归纳总结
教学活动详情
教学活动
教学过程设计
课前热身
教师活动：
1、教师进行考勤统计，计入班级教师工作手册考勤页
2、进行预习提问，计入教师工作手册中“三段式”课前预习考核成绩。了解学生预习中存在的问题，在授课时多注意。
二、运营类指标（讲授、列举、对比、举例）
1、客户指标
客户数据化运营是企业运营的重要基础，客户指标主要用于描述可营销客户的黏度和忠诚度。
（1）注册客户数（2）活跃客户数（3）活跃客户比率
（4）重复购买率（5）平均购买次数
（6）客户回购率/客户流失（7）客户留存率（重点）
（8）消费频率（9）收藏人数（10）加购人数
（7）订单满足率（重点）（8）平均送货时间
学生活动：
1、听课，思考，记笔记
2、根据教学环节设置进行讨论，回答问题
教师点拨
预科升上来的同学写字普遍比较慢，除了课前要求学生去预习外，课堂给学生适当的时间去记笔记。教师可以巡视课堂，维持教学秩序，查看学生笔记情况，对学生提出的疑问进行解答。
学生活动：
完成笔记，向老师提出存在疑问。
4、某电商企业近1个月成交了1132件产品,产品总额为21036元,成交客户数为132人,该企业近一个月的件单价和客单价分别是多少?
教学反思
电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进，数据分析指标是进行数据分析的基石。本节课从内容上来讲相对枯燥，对学生的课堂注意力要求较高，大部分学生理解了简单的指标，但个别指标需要重复去讲，通过举例学生才能听懂。通过要求学生整理笔记，做课后作业的方式进行知识巩固，为后续学习奠定基础。
学情分析
本班为电子商务专业二年级的学生，掌握了一定的电子商务、市场营销及统计学的一些知识。但该班少数民族同学占近2/3的比例，国语水平不高，再加上疫情的影响，教材还未发放，学生靠任课教师编写的教学要点和网课进行预习。在教学过程中应慢一些，让学生听懂、学会，避免一知半解。
教学内容分析
电子商务数据分析，需要围绕指标进行数据收集、整理、分析等一系列操作。因此，在学习数据分析的具体方法之前，需要先明确电子商务数据的指标类型及对应的核心指标。在了解指标之后，再针对分析目标，选择合适的指标进行相应的操作。
（7）订单转化率（重点）（8）订单退货率
（9）客单价（重点）（10）件单价（重点）
（11）连带率（难点）（12）动销率（13）滞销率
4、供应链指标
企业在采购、物流、仓储环节产生的指标合集，能够反映企业供应链环节的情况和存在的问题。
（1）采购金额（2）采购数量（3）库存现金
（4）售罄率（5）平均配送成本（6）订单响应时长
2、推广指标
推广活动做得是否成功，通常从推广效果（收益、影响力）、推广成本以及活动粘合度（通常以用户关注数、收藏数、加购数、客单价等来衡量）等方面来衡量。
（1）访客数（重点）（2）浏览量（重点）（3）平均访问量（4）停留时间（5）入站次数（6）跳失率（重点）（7）关注数（8）展现量（重点）（9）点击量（重点）（10）转化率（重难点）
注册转化率、收藏转化率、收藏转化率、下单转化率、
下单转化率、客服转化率
从客服的角度来说，主要考察如下两个转化率指标：（重点）咨询转化率、付款转化率、成交转化率
3、销售指标
企业在销售过程中产生的指标合集，能够揭示企业的销售运行状况。
（1）销售量（2）销售额（3）销售毛利（4）销售利润
（5）销售利润率（难点）（6）投资回报率（重点）
教学项目设计方案（二）
课程
电子商务数据分析基础
学习任务
模块一单元二电子商务数据分析的指标
教学对象
19普电子商务
教学课时
2学时
任课教师
孙书杰
学习
目标
【知识目标】
1、了解常用的市场类指标及其含义。
2、明确运营类指标包含的类型和指标之间的联系
【能力目标】
1、能把商务数据分析的各种指标和实际结合起来。
【素质目标】
学生活动：
1、看多媒体课件，听老师介绍案例；
2、根据问题进行思考和简单的讨论。
新课讲授1
教师活动：
结合多媒体课件讲授课程，把大纲板书在黑板上方便学生记笔记，标出重点指标。
单元二电子商务数据分析的指标
一、市场类指标（讲授、对比、举例）
市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况，是企业制定经营决策时需要参考的重要内容。
重点、难点
1、掌握市场、运营类的核心指标。
2、明确相关指标之间的对应关系。
教学思路
本次课在电子商务数据分类的基础上进一步细化，通过对某电子商务企业8.18大促活动结束后，利用指标进行评价和分析，引出本次课程。
教师引导学生进行思考，激发学生学习兴趣，本次课主要利用讲授、对比、举例等教学方法，让学生认识不同类型得数据指标。
1、行业销售量2、行业销售量增长率（重点）
3、行业销售额4、行业销售额增长率
5、企业市场占有率（重点）6、市场增长率（重点）
7、竞争对手销售额8、竞争对手客单价
教师活动：对市场类指标进行归纳，强调重难点，学生没听懂的再次回顾。
学生活动：
1、听课，记笔记
2、根据课程进度进行思考
新课讲授2
教师活动：
教师设疑：大家有没有在淘宝、京东、唯品会等电商平台上有过购物经历？是会员吗？怎么成为会员的？有效期是多长？教师进行引导：站在企业的角度，企业运营中会产生哪些数据？引发学生思考和讨论，教师进行简单小结后引出授课内容。