2 课程学习方法
1）不要试图去证明相关的定理，而是要懂得这些 定理后面的逻辑或原理。 2）不要死记相关的计算公式和方法，而要懂得这 些方法和公式后面的逻辑和适用条件。 3）也不要去手工计算，要学会用计算机去完成相 关的计算工作。你的精力要集中在计算结果的解 释，以及就结果对你研究的问题的意义进行判断。 （注：为了熟悉原理而进行的简单计算例外） “把证明留给数学家，把计算留给计算机，把原 理与逻辑留给自己”
总结一下
• 1）随机性和规律性是统计学的两个重要概念。规律 性本身包含着随机性。统计可以定义为在随机性中 寻找规律性，当两种规律之间的差异超出了随机性 本身的影响（或者解释范围），变化趋势就发生了。 • 2）概率为我们从数据中得出结论提供了基础，统计 学家利用概率判断数据间的差异是否超出了随机性 本身的影响。 • 3）变量可定义为一个特征或属性，我们的数据收集 都是针对一个个变量进行的。 • 4）统计很少对总体进行直接的研究，都是通过对具 有代表性的样本的研究，来对总体的信息进行推断。
解释1：可能是这些工人的智力或者动作协调性 有问题。研究测试结果否定了这一解释。 • 合理的解释： • 工人们自动限制产量的理由是，如果他们过分 努力地工作，就可能造成群体内同伴的失业， 或者公司会制定出更高的生产定额来。所以群 体会迫使其中的个体进行一致限产。也就是工 人会受到非正式组织的影响。
1－3 概率(Probability)
• 在讨论随机性的时候，统计学的大部分内 容根基于一个很重要的概念——概率。 • 概率是一个取值介于0到1之间的数，告诉 我们某一特定的事件以多大的机会发生。 • 对于两个数字的差别是否超出了随机性本 身所能解释的范围，我们可能永远无法肯 定。但是我们可以确定，这种差别超出随 机性能解释的范围发生的概率是大还是小。
• （3）定距数据(interval scale)。 这类数据可以做大小比较以及加减运算， 不能做乘除运算。数据之间的距离是相等的。 其根本特征是，数据中的0不是物理客观存 在的，而是人为设定的。例如：温度测量值 就是定距。 • （4）定比数据(ratio scale)。 定比数据是数据中最高层次的测度等级。 这类数据可以做大小比较和加减运算外，还 可以做乘除运算。这时的0值不是人为确定 的，而是物理客观存在的。例如：人的身高 数据、体重数据。
• 注意三点： • 1）SPSS中将定距数据和定比数据合并为 一类，叫刻度级数据。所以SPSS的数据测 量层次只有三种。 • 2）一项统计方法适合低级别的数据，也适
用于高级别的数据。但反过来不成立。例 如我们可以计算身高数据的均值，但不能 计算五个人性别的均值。 • 3）在社会科学研究对定序数据的处理有 两种方式：一是将其作为定类数据看待； 另一是将其作为刻度级数据看待。
至少存在以下问题： • （1）孩子是否应该小于18周岁？ • （2）孩子是仅仅指亲生子女，还是包括养子养 女？过继的算不算？对于不和亲生父母生活在 一起的孩子算不算？父母离了婚而共同抚养的 孩子怎么算？ • －－－－－ 所以要对“孩子”这个变量做清楚的界定。 • 思考：这个调查问题存在什么问题： • “请问贵企业的销售收入是多少？_______‖
第二讲 数据获取、描述性统 计与SPSS简单应用
本讲内容
1 统计学的主要思想 2 数据获取 3. 单变量描述性统计
1 统计学的主要思想
• • • • • 1－1 随机性中的规律性 1－2 规律性中的随机性 1－3 概率(probability) 1－4 变量(Random Variable) 1－5 总体与样本(Population and Sample)
1－1 随机性中的规律性
• 1）随机性是指不能预测某一特定事件的结 果。 • 2）规律性是指我们从许多随机事件中收集 数据时发现的模式。 • 统计可以看着是对随机中的规律进行研究 的学科。
1－2 规律性中的随机性
• 1）在进行统计观察的时候，大部分时候我们都 得不到完全一模一样的观察结果。所以规律也表 现出某中随机性，这是统计的一个重要的本质特 征。 • 2）所以任何两次数据收集过程中，得到的结果 一般都有差异。关键是这种差异是可以用数据本 身的随机性进行解释，还是差异达到了无法用随 机性进行解释？当两种规律的差异超出了随机性 本身的范围的时候，变化趋势就发生了。 • 所以统计也是对数据中的偏差问题进行研究的学 科。统计把单独的、随机事件置于规律中，并揭 示出其变化的趋势。
• 让我们总结一下该研究的研究过程
理论研究（产生方式）2 不支持 提出假设 通过实验或 其他方式收 集数据
数据分 析
ห้องสมุดไป่ตู้
数据支持假设么？
支持 假设成为一 种假说，进 而为理论
3-2 定量分析在管理学研究中的地位
管理学研究的一般程序 （1）提出和形成问题 （2）文献综述 （3）假设的提出 （4）概念定义及其变量操作化 （5）数据收集 （6）数据分析 （7）结论及其分析 （8）研究报告写作 从上面可以看到，在（6）中定量分析具有重要 的地位，它是数据分析的主要方法
2 数据收集
• 2－1 定义变量 • 2－2 变量的测量层次 • 2－3 观察数据—抽样调查：问题和可能性
• 2－4 问卷设计中常出现的问题
• 2－5 数据文件的格式
• 2－1 定义变量
• 数据收集的第一个工作，就是要清楚测量和 收集什么。你要将你的研究问题转化为用变 量的语言来描述，并且要对变量进行清楚的 定义。 • 例如：思考一下，假设你想了解一个家庭孩 子的数量，你设计的问题为：“在你家庭中 有多少个孩子？”，该问题存在什么问题？ • （ C）
• 2－2 变量的测量层次 • 1）思考题：请回答以下收集到的数据，可以进行“<、 >‖,―＋、—‖ ，“＊，／”中的哪些运算？ （1）五个人的性别：1，0，0，1，1（1：男性；0： 女性） （2）五个人的身高：170，173，165，180，161 （单位：厘米） （3）七天的气温（摄氏温度℃）：15，24，27， 18，34，30，19。 （4）五个人对一项政策满意程度的评分： 5， 3， 3， 4， 2 （1：十分不满意；2：不满意；3：一般或中立；4： 满意；5：十分满意）
3 管理学研究与定量分析
• 3－1 梅奥的霍桑实验
• 3-2 定量分析在管理学研究中的地 位
3－1 梅奥的霍桑实验
• 梅奥的霍桑实验 （Hawthorne Experiments）中 有关非正式组织的 研究。
George Elton Mayo，1880－1949
目的是要证实在工人当中存在着一种非正式 的组织，而且这种非正式的组织对工人的 态度有着极其重要的影响 • 实验条件:(1)人员：14名男职工，其中9名 绕线工，3名是焊接工，2名检验工；(2)计 件工作制度。 • 实验结果：工人每天只完成了6000～6600 个焊接点（标准每个工人应该完成7312个 焊接点），且天天如此。为什么？
其他：
• 聚类：社会阶层的划分，经济区域的划分. 红学中的作者研究 • 主成分分析：地区生产率的排序.制衣业中 规格的确定 • 判别分析：信用等级判定，是否偷税漏税？ 企业是否会破产？ • －－－－－
5 课外作业
课外作业
• 1）随机找N个同学，让他们在O/V两个字母中任 选一个（不要思考），并用纸笔记录下每个人的 选择。 • 2）随机找N个同学，让他们从1－10十个数字任 意选择一个数字（不要思考），并用纸笔记录下 每个人的选择。
思考题：指出下面研究中的变量、变量的值、 个体是什么？ • 1）研究淮海工学院男生的身高和体重之间 的关系。 • 2）研究连云港市居民对打的加收燃油税这 项政策的满意程度。 • 3）统计江苏省个县市的工业生产总值。
1－5 总体与样本
参数:
统计量

x


s
p
• 思考题：请判别下面研究问题中的总体与个 体是什么？ （1）如果你对淮海工学院女生的身高感兴趣， 想研究下其分布。 （2）如果你想研究连云港市的高新技术企业 的盈利情况。
2－3 观察数据——抽样调查
• 定义：凡是在获得数据的过程中，不对被调 查对象数据产生的条件施加任何控制所得到 的数据，称为观察数据。 • 两种方式：普查与抽样调查。 • 普查(Census) ：就是收集总体中的所有个体 的数据。 • 抽样调查（Sampling）：是在总体中选择出 一个样本，然后对样本中的个体进行调查， 从所了解的样本数据来推断总体情况。
抽样调查的优点：
• （1）经济性。 • （2）时效性强。抽样调查可以迅速、及时地 获取到所需要的信息。 • （3）准确性高。
抽样调查的一个原则： “确信锅里的汤被 搅拌均匀”。
抽样调查的方法：概率抽样(Probability sampling)
／非概率抽样(Nonprobability sampling) 概率抽样(Probability sampling) • （1）简单随机抽样(simple random sampling)： 就是等概率抽样，每个个体以相同的概率被抽中。 这也可以分为重复抽样和不重复抽样两种形式。 • （2）分层抽样(Stratified sampling)： 在抽样之前将总体划分为不同的层（群），然后 在各个层中抽取一定数量的元素组成样本。 分层抽样的时候应该是各个层内之间的元素的差异 比较小，而使层之间的元素比较大。各个层的划分要 根据研究者的判断和研究目的。
4定量分析在管理实务中的应用
• 估计出租车数量（第二讲 数据收集、描述性统计与 SPSS简单应用 ） • 估计某中濒危动物的数量（第三讲中的概率知识） • 假设你是劳动人事局的项目评估人员,要对一项针对下 岗职工的就业培训项目进行评估,你发现参加了这个培 训项目的下岗职工中有60%找到了工作,而没参加这个 项目的下岗职工中只有45%找到了工作.你如何对这项 目的有效性加以评估?(第三讲,假设检验) • 如何判断几个政府部门的绩效是否确实存在差异(第四 讲方差分析) • 如何估计盗窃数量？(第五讲 回归分析)