6、某百货公司9月份各天的服装销售数据如下（单位：万元）257 276 297 252 301 256 278 298 265 258286 234 210 322 310 278 301 290 256 249309 318 311 267 273 239 316 268 249 298（1）计算该百货公司日销售额的均值（277.4）、标准误差（5.15698）、中位数（277）、众数（249,256,278,298,301）、全距、方差（797.834）、标准差（28.24596）、四分位数、十分位数、百分位数、频数、峰度（-.518)和偏度(-.287)；（2）计算日销售额的标准化Z分数及对其线性转换。
解：（1）频数日销售额频率百分比有效百分比累积百分比有效210.00 1 3.3 3.3 3.3234.00 1 3.3 3.3 6.7239.00 1 3.3 3.3 10.0249.00 2 6.7 6.7 16.7252.00 1 3.3 3.3 20.0256.00 2 6.7 6.7 26.7257.00 1 3.3 3.3 30.0258.00 1 3.3 3.3 33.3265.00 1 3.3 3.3 36.7267.00 1 3.3 3.3 40.0268.00 1 3.3 3.3 43.3273.00 1 3.3 3.3 46.7276.00 1 3.3 3.3 50.0278.00 2 6.7 6.7 56.7286.00 1 3.3 3.3 60.0290.00 1 3.3 3.3 63.3297.00 1 3.3 3.3 66.7298.00 2 6.7 6.7 73.3301.00 2 6.7 6.7 80.0309.00 1 3.3 3.3 83.3310.00 1 3.3 3.3 86.7311.00 1 3.3 3.3 90.0316.00 1 3.3 3.3 93.3318.00 1 3.3 3.3 96.7322.00 1 3.3 3.3 100.0合计30 100.0 100.0统计量日销售额N 有效30缺失0均值277.4000均值的标准误 5.15698中位数277a众数249.00b标准差28.24596方差797.834偏度-.287偏度的标准误.427峰度-.518峰度的标准误.833全距112.00极小值210.00极大值322.00和8322.00百分位数10 242.3333c20 253.333325 256.333330 257.500040 267.500050 276.666760 288.000070 298.000075 300.250080 306.333390 313.5000.统计量日销售额N 有效30缺失0 均值277.4000 均值的标准误 5.15698 中位数277a 众数249.00b 标准差28.24596 方差797.834 偏度-.287 偏度的标准误.427 峰度-.518 峰度的标准误.833 全距112.00 极小值210.00 极大值322.00 和8322.00 百分位数10 242.3333c20 253.333325 256.333330 257.500040 267.500050 276.666760 288.000070 298.000075 300.250080 306.333390 313.5000.25.50,75为四分位数，10，20，30··90为十分位数百分位数 1 .c,d2 212.40003 219.60004 226.80005 234.00006 235.50007 237.00009 240.333310 242.333311 244.333312 246.333313 248.333314 249.400015 250.000016 250.600017 251.200018 251.800019 252.533320 253.333321 254.133322 254.933323 255.733324 256.133325 256.333326 256.533327 256.733328 256.933329 257.200030 257.500031 257.800032 258.700033 260.800034 262.900035 265.000036 265.600037 266.200038 266.800039 267.200040 267.500041 267.800042 268.500043 270.000044 271.500045 273.000047 274.800048 275.700049 276.266750 276.666751 277.066752 277.466753 277.866754 279.066755 280.666756 282.266757 283.866758 285.466759 286.800060 288.000061 289.200062 290.700063 292.800064 294.900065 297.000066 297.200067 297.400068 297.600069 297.800070 298.000071 298.450072 298.900073 299.350074 299.800075 300.250076 300.700077 301.533378 303.133379 304.733380 306.333381 307.933382 309.100083 309.400085 310.000086 310.300087 310.600088 310.900089 312.000090 313.500091 315.000092 316.200093 316.800094 317.400095 318.000096 319.200097 320.400098 321.600099 .a. 利用分组数据进行计算。
b. 存在多个众数。
显示最小值c. 第一个区间的下限或最后一个区间的上限未知。
一些百分位数尚未定义。
d. 将利用分组数据计算百分位数。
(2)日销售额Z日销售额T日销售额257.00 -.72223 42.00286.00 .30447 53.00309.00 1.11874 61.00276.00 -.04956 49.00234.00 -1.53650 34.00318.00 1.43737 64.00297.00 .69390 56.00210.00 -2.38618 26.00311.00 1.18955 61.00 252.00 -.89924 41.00 322.00 1.57899 65.00 267.00 -.36819 46.00 301.00 .83552 58.00 310.00 1.15415 61.00 273.00 -.15577 48.00 256.00 -.75763 42.00 278.00 .02124 50.00 239.00 -1.35949 36.00 278.00 .02124 50.00 301.00 .83552 58.00 316.00 1.36657 63.00 298.00 .72931 57.00 290.00 .44608 54.00 268.00 -.33279 46.00 265.00 -.43900 45.00 256.00 -.75763 42.00 249.00 -1.00545 39.00 258.00 -.68682 43.00 249.00 -1.00545 39.00 298.00 .72931 57.007、对10名成年人和10名幼儿的身高（cm）进行抽样调查，结果如下：成年组168 178 179 175 171 172 169 180 172 174幼儿组68 69 68 71 72 69 72 73 73 75(1) 应采用哪种测试值比较成年组和幼儿组的身高差异？(2) 比较分析哪一组的身高差异大？（2）利用spss进行计算，描述统计量N 均值标准差离散系数成年组10 173.8000 4.15799 0.0239240幼儿组10 71.0000 2.40370 0.033854910、用某药治疗6名高血压病人，对每一个病人治疗前、后的舒张压进行了测量，结果如下表所示：治疗前后的舒张压测量表病例编号1 2 3 4 5 6用药前120 127 141 107 115 138用药后123 108 120 107 102 152(1)治疗前后这6名病人的均值和方差有何不同？(2)治疗前后病人的血压是否有显著的变化？解：描述统计量N 均值方差用药前 6 124.6667 175.467用药后 6 118.6667 331.867（2）用配对样本T检验方法进行检验，结果得出伴随概率为0.337，大于显著性水平0.05，因而接受原假设，即治疗前后没有显著的变化。
11、A学校要对两位老师的教学质量进行评估，这两位老师分别教甲班和乙班，这两班数学课的成绩如下表所示，问这两个班的成绩是否存在差异？甲、乙两班数学考试成绩甲班90 93 82 88 85 80 87 85 74 90 88 82 85 73 86 77 94 68 82 乙班76 75 73 75 98 62 90 75 83 65 78 80 68 87 74 64 68 72 80 解：数学成绩均值比乙班高，甲班成绩要高于乙班同学的数学成绩。
13、某高血压研究中心开发了三种治疗高血压病的方法，下表所示为患者使用不同的治疗方法后的血压，试分析这三种方法是否有显著差异？三组病人的血压患者编号入院治疗后的血压入院治疗前的血压组别1 120 160 02 125 185 03 130 155 04 150 145 05 145 175 06 160 175 07 135 180 18 140 210 19 125 220 110 110 150 111 125 155 112 125 155 113 105 160 214 150 175 215 145 165 216 140 155 217 125 190 218 110 165 2解：对 2 入院治疗后的血压1 126.6667 6 10.32796 4.21637 入院治疗前的血压1 178.3333 6 30.44120 12.42757对 3 入院治疗后的血压2 129.1667 6 18.81932 7.68295 入院治疗前的血压2 168.3333 6 12.51666 5.10990成对样本相关系数N 相关系数Sig.对 1 入院治疗后的血压0 & 入院治6 -.035 .947疗前的血压06 .583 .224对 2 入院治疗后的血压1 & 入院治疗前的血压1对 3 入院治疗后的血压2 & 入院治6 .099 .852疗前的血压2通过配对样本T检验，三组患者在接受治疗前没有显著差异，治疗后也无显著差异，但治疗前后各组对比有显著差异，故三组治疗都是有效的，且彼此之间差异不显著。