有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法
1.2.这里用到商圈的指标和销售的关系强度
2.回归分析
2.1.回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分
析方法 2.2.这里用到商圈各指标和销售影响的系数关系
• 数据运营的工作
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产品流程优化
关键路径分析
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做好评估工作
——更全面深入
流失用户回流统计
会员流失率
• 细分指标，有利于定位与发现问题，便于开展专项分析
• 当总价值发生波动时，可以从细分指标观察是市场发生变化（用户规模减少或者
用户活跃降低），还是产品自身存在问题导致使用下降（如产品的性能，技术发 生问题。度考察产品/功能其用户活跃情况
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案例分析
产品功能
压缩页面 高清视频 个性杂志 在线支付
用户需求
省流量 打开网页快 常用网址 网页翻译
识别用户
上网地点 上网时间 上网方式 浏览偏好
……
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……
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……
The End & Thanks!
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3.聚类分析/判别分析 4.模型原理
4.1.Huff model（哈夫模型）商店商圈规模大小与购物场所对消费者的吸引力成正比，与消费者去消费 场所感觉的时间距离阻力成反比
Hale Waihona Puke 4.2. Reilly gravity model（引力模型）A.商店与顾客之间的互动；B.商店选址对企业连锁网络上的其
他商店以及竞争对手的影响，而不是只进行孤立的分析
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Security Level:
互联网数据运营BI 入门

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目录
• 什么是数据运营 • 数据运营在传统行业的应用
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目录
1.方法论
2.数据的获取
3.数据挖掘 4.建立模型
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数据的获取
1.二手资料（年鉴/当地政府公告/互联网） 宏观经济指数，城市规模，GDP，城市人口规模，家庭人均收入，家庭人均支出，人均食品支出等相
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数据挖掘
分析原理 1.沃尔玛已开店的第一年销售业绩 2.通过相关分析，找出影响销售的最关健指标 3.通过回归分析，算出关健指标对销售的推动指数
4.根据关健指标和推动指数，建立新店的销售预测模型
5.整理和简化模型，以求达到简单易用
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互联网运营培训入门
讲师：陈华山

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互联网运营培训课程列表
第一课：产品和运营的区别 第二课：C2B——互联网发展的趋势
第三课：互联网运营工作入门
第四课：数据运营（BI）怎么做
覃国强——讲师介绍
1.沃尔玛三年工作的数据分析和数据挖掘经验 2.主要是新店销售预测模型建立过程，不可能面面俱全 3.尽量不讲理论的东西 4.关系到商业机密，请尽量不要扩散，但问题可以当面沟通
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数据运营在沃尔玛选址中的应用
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数据的获取--关于商圈
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目录
1.方法论
2.数据的获取
3.数据挖掘 4.建立模型
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37%
36%
30% 6月用户流失率 25% 20% 15%
25%
7月用户流失率
30%
20%
33% 35%
34% 33% 32%
留存 流失
67%
15%
10%
5% 0% 1月 2月 3月
10%
留存 流失
5%
31%
30% 29% 28% 27%
70%
1%
流失率
4月
5月
6月
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
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数据挖掘
3.回归分析
确定回归模型，用回归分析求出各 指标的驱动参数，完成回归方程
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目录
• 什么是数据运营 • 数据运营在传统行业的应用
• 数据运营在互联网行业的应用
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你运营的产品，你每天会看什么数据？
如果数据发生波动？你会做什么？
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发现用户需求，提供个性化服务
• 识别、定位用户 • 公务员的招考例子 • 规则集的丰富，能最大程度细分用户 • 产品逻辑的应用 • 我要什么服务？（Dbank、天天浏览器） • 产品能提供什么功能？ • 如何把客户需求和产品结合？ • 逻辑积累需要时间，背后的逻辑组成竞争门槛
数据运营工作项目
• 从数据分析角度： • 统计指标设计 • 数据上报采集 • 数据展示与检索 • 数据分析与挖掘 • 从产品运营角度： • 实时监控与管理 • 用户流程优化
• 发现用户需求，提供个性化服务（C2B）
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1.方法论
2.数据的获取
3.数据挖掘 4.建立模型
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方法论—主要用到的统计方法
1.相关分析
1.1.相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体
• 数据运营在互联网行业的应用
• 数据运营的工作
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什么是数据运营
• 数据运营全名为：产品数据运营（PDM） • 产品数据运营（PDM）：管理与产品相关的所有数据，并合理使用 相关数据，用于提高企业竞争力和产品创新能力的管理手段。 • PDM最关键有两类人： • 产品经理or运营经理，懂业务，懂数据，能把数据用于实战； • 数据分析师，能够梳理各种数据，使之变成产品经理能应用的格 式。
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指标的设计和价值
• 提炼关键指标，直接衡量产品运营好坏
• 价值产出指标为每个业务（功能）综合衡量指标, 该指标为类财务的经济收入指标 ，直接衡量该业务运营好坏。常用指标如：收入/消息量/时长/流量/使用次数等
• 将关键指标立体化分解，有利于产品管理与调控
• 将关键价值指标，按照产品特征进行立体维度的分解，便于进行产品有效管理与 调控（如某产品根据市场阶段定位于是发展用户阶段，还是提升活跃阶段等）
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目录
• 什么是数据运营 • 数据运营在传统行业的应用
• 数据运营在互联网行业的应用
• 数据运营的工作
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关资料来自国家统计年鉴，省份年鉴和城市年鉴
2.一手资料（市场调研） A.商圈人口；
B.人口统计资料，年龄，性别，收入，消费需求，食品支出，日用品支出，工作状况，住房，教育背
景，家庭人口数，汽车拥有量，摩托车拥有量等 C.购物习惯，交通工具，在路上等所花的时间，购物频次，购物花销，各渠道忠诚度等 D.竞争对手，市场渗透率，市场占有率，业态，店数，店面积，销售规模，店面积，停车场，营业时 间，运营时间，等等 3.什么是市场调研 通过系统的收集，记录，处理和分析数据，发现市场机会，降低决策风险的行为过程。
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