用。这一点并没有在最开始的项目中体现出来，
交易数据和日志数据在这些项目中仍然占主导；
作为大数据技术的补充，很多公司都采用云计算 技术来从大数据中获取收益。
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电信运营商大数据应用领域 Top8－Gartner调研
Gartner通过调研识别运营商数据方面目前和今后可能的潜在应用，归纳总结得出TOP 8 类数据应用Case。该报告可以作为CSP未来大数据应用的一个参考建议 1. Top-Level key performance indicators（KPIs）:OSS领域的 KPI分析报告 2. Marketing-Customer experience： 从营销角度看客户体验 3. Networks-Customer experience： 从网络状态看客户体验 4. Product/device management： 利用用户使用的设备和服务信 息来加强产品管理 5. Customer services：利用客户数 据增强客服服务能力 6. Marketing：实时营销管理、客 户行为分析等 7. Third-party uses：向第三方开 放数据 8. Vertical uses：在垂直行业(如物 联网)中的数据应用
互联网女皇玛丽·米克说过，人们的生活将变得更好，因为他们将能以非常低的成本获取所有信息，娱乐服务变 得更加便宜，人们能更容易地获得帮助，更容易地趋吉避凶。
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Gartner 2013年最新问卷调查发现…
2013年 64% 的被调查者已经或计划在大数据领 域进行投资，这个数字相比去年的58%又有所增长；
大数据时代已经来临…
全球全网达到1000PB时间：
2001年是一年， 2004年是一月， 2007年是一周， 2013年是一天， 即一天产生的信息量可刻 满1.88亿张DVD光盘
Big Data
…
淘宝网站(天)： >数千万笔交易； >超过50TB数据； >40PB存储数据； Facebook (天) ： >上传3亿张照片； > 超过500TB的数据增 长量；
Volume：数量大 •集中储存/集中计算已经 无法处理巨大的数据量 Variety：种类和来源多样化 •文本/图片/视频/文档等
Velocity：及时性要求高
•海量数据的及时有效分析
Value：价值密度低 •大量的不相关信息的进行 复杂深度分析，深挖价值
精准营销深入洞察
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经营分析决策系 统
重要
市场部& 业务营销驱 增值业务 嵌入式精准营销 动 部 网络优化型 网络部
网络服务质量控 制
专题性的数据汇 聚、分析和开放
中
商业模式创 TOP1& 新 市场部
Telefonica、 Verizon 沙特Mobily
被统 一数 据中 心合 并
重要
多个域数据融合在一个统一的数据管理框架下，对外提供标准化的、受控的数据服务，是未来演进的趋势。
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Hadoop技术体系中的技术革新
在Hadoop的生态圈中，分布式文件系统（HDFS）以及2.0版本的调度引擎（YARN）的地位比较稳固，除 此之外的其他存储计算引擎/计算引擎弊端相当明显，技术革新相当迅猛。 • M/R计算模型存在的多次落地弊端，面临着Hyracks，Tez等有向DAG引擎的威胁 • Hive等面临Impala、Drill等组件威胁 • 整个Hadoop生态圈大部分组件面临着Spark的威胁，特别是M/R、Hive、Streaming等部件
Security Level:

华为软件
中国电信大数据技术与应用交流
中国区运营支撑产品部 尹凯
目录
1、移动互联网时代运营商面临的大数据挑战 2、大数据主流技术与发展趋势 3、大数据技术在电信行业的典型应用场景
4、大数据解决方案与案例分享
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投资居前的是媒体、通讯、银行和服务行业；计
划在接下来的两年中进行投资的是交通、医疗和
保险行业；其中不到 8% 的被调查者已经部署了。
改善客户体验成为Top1 的应用，提升效率紧随
其后；如何从中获得收益还在努力探索。三分之
一的受访企业认为最大困难是掌握大数据技能；
大数据的热点是非传统数据数据源和新技术的使
运营商
VimpelCom的 One-IT战略 PLDT存储中心方案 中移动集中化经分 TLF的RTD实时决 策支撑系统 中移动动漫基地、 视频基地、阅读基 地…… VDF土耳其，印尼 Telkomsel，天津 移动
重要性
中短 期 长期
战略驱动型 TOP1
重要
重要
向统 一数 据中 心演 化
增强经分型 信息化部
物 联 数 据
一个8Mbps的摄像头一小时产生3.6GB数据，一个城市若 安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几 十PB。 一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数 以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。
新摩尔定理：网络环境下每18个月产生的数据量等于有史以来数据量之 和。---图灵奖获得者Jim Gray
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大数据战略成为运营商转型过程的必备选择
பைடு நூலகம்
大数据战略 唯有能认识、理解、并学会利用大数据，抢占先机者，才能在新的时代规则
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运营商大数据项目的5种主要类型
策略分 类 驱动角 色&部 门
需求分类
大数据基础架构 集中化建设
描述
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影响商业变革的大数据…
这是一个最好的时代，也可能是一个最坏的时代….
农业领域 金融领域 医疗领域
娱乐领域
E
对天气数据，植物生长数据， 土壤数据等海量数据分析； 对于天气和收成做出综合判断， 向农户提供个性化保险； 阿里金融通过大数据合理放贷， 改变银行业。 目前已放贷300多亿元，坏账 率仅0.3%。日息 百万 谷歌通过流感关键词分析， 进行流感趋势预测； 比传统方法提前两周；以发 表于<自然>杂志 Netflix 通过大数据分析预测推 出美剧《纸牌屋》，颠覆影视发 行业； 上线20天后，播放量超343万 次，被称为美国白宫版的《甄嬛 传》。.
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中国三大电信运营商面临的大数据挑战
移动互联网流量井喷与客户行为分析：
MBB流量井喷，DPI和信令监测，产生的大量事件 在存储和用户通信行为分析的实时处理性能带来 挑战。
提升客户体验要求分析网络服务数据：移
动互联网和个人消费领域业务扩展和CEM导致海 量数据的及时分析带来挑战
Key Findings ■ Big data investments in 2013 continue to rise, with 64% of organizations investing or planning to invest in big data technology compared with 58% last year. Investments are led by media and communications, banking and services. Planned investments the next two years are highest for transportation, healthcare and insurance. Fewer than 8% of respondents have deployed. ■ Enhanced customer experience is the top big data priority, with process efficiency close behind. Organizations struggle most with knowing how to get value from big data, compared with last year's top challenge of governance. Obtaining skills remains a critical issue for one third of organizations. ■ Big Data is touted as being about unconventional data sources and the use of new and innovative technologies; this is not yet reflected in the chosen sources for first projects. Transaction and log data still dominates the big data being analyzed. ■Big data technologies supplement — but do not replace — existing information management and analytics. As a result, cloud adoption, with its supplementary nature, is the overriding technology that companies are using to derive value from big data.
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只修复bug不发展新特性
重点发展，未来的主干版本
华为企业版 Hadoop选择2.x作为 基线版本，主要原因：