山西师范大学
毕业论文(毕业设计)开题报告
论文题目：基于LDA的人脸识别系统设计与实现学院（系）：数学与计算机科学学院
专业：计算机
姓名：高岗
学号：0851030425
指导教师：宋彩芳
二〇一一年九月十五日
一、选题的理论意义与实践意义：随着计算机与网络的快速发展，网络信息时
代的一大特征就是身份的数字化和隐蔽化。
人脸识别的研究有了很大的进步，其中提出了许多比较好的算法，但多数算法都是针对某一特定情况进行研究的，就是在约束环境下进行的人脸识别。
随着人脸识别算法的逐步发展以及在商业和执法等方面的应用，尤其是强调在非约束环境（考虑光照、表情和饰物等因素的影响）下的人脸识别。
二、研究方向的动态及本文创新点：创造性地提出一种基于戴眼镜特征脸的（Eyeglass Eigenfaces）的方法以解决戴眼镜的人脸识别问题，其核心思想是把LDA算法从识别不戴眼镜的人脸推广到识别戴眼镜的人脸。
主要研究思路就是把眼镜作为人脸的一个特征进行识别，这样就避免了去除眼镜的不理想而带来的影响。
三、主要研究内容及提纲：
（1）阅读人脸识别方面的相关资料，了解人脸识别的经典方法。
（2）了解人脸识别及模式识别中的判别分析方法，分析各方法的原理及优缺点。
（3）分析戴眼镜人脸图像，选择一种判别方法进行识别。
本文将按照中国手语环境下的分词系统的运行流程，通过对多种策略的对比，
探讨适合于中国手语环境的分词方法。
然后讲述系统中各模块的设计方案，最后通
过实验数据测试系统的性能。
本文将重点研究以下五点内容：
（1）网页文本的解析
（2）词典的数据结构
（3）词频统计
（4）生语料的文本切分
（5）语料库整理
四、研究的方法与手段：解决人脸识别系统中的遮挡物问题的现有方法主要有两类：一类是利用输入的带遮挡物的人脸来估计不含遮挡物的人脸；另一类是只利用不含遮挡物的部分进行识别。
目前现有的戴眼镜人脸识别的方法主要是利用戴眼镜的人脸来估计不戴眼镜的人脸，即采取移除眼镜的方法。
移除眼镜可以分为只移除镜框以及移除镜框和镜片两种方法
五、应收集的资料及主要参考文献：
[1]Y.Saito, Y.Kenmochi, and K.Kotani, Extraction of a Symmetric Object for
Eyeglass Face Analysis Using Active Contour Model，IEEE，Sept.2000. [2]Z.Jing and R.Mariani, Glasses Detection and Extraction by Deformable
Contour, Proc. Int’l Conf. Pattern Rec ognition, pp. 933-936, Aug.2000.
[3]Y.Saito, Y.Kenmochi, and K.Kotani, Estimation of Eyeglassless Facial
Images Using Principal Component Analysis，IEEE，1999.
[4]J.S.Park, Y.H.Oh, S.C.Ahn, and S.W.Lee, Glasses Removal from Facial Image
Using Recursive PCA Reconst ruction, Proc. Int’l Conf. Audio- and Video-based Biometric Person Authentication, pp. 369-376, June 2003.
[5]J.S.Park，Y.H.Oh，S.C.Ahn, and S.W.Lee, Glass Remove from Facial Image
Using Recursive Error Compensation，IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, VOL .27, NO .5, MAY 2005.
[6]X.Jiang, M.Binkert, B.Achermann, and H.Bunke, Towards Detection of
Glasses in Facial Images, Proc. Int’l Conf. Pattern Recognition, pp.
1071-1073, Nov. 1998.
[7]C.Y.Wu，C.Liu，H.Y.Shum，Y.Q.Xu，Z.Y.Zhang，Automatic Eyeglasses Removal
from Face Images，The 5th Asian Conference on Computer Vision, January 2002.
[8]M.Turk and A.Pentland, Eigenfaces for Recognition, Journal of Cognitive
Neuroscience, March 1991a.
[9]M.A.Turk and A.P.Pentland, Face recognition using eigenfaces, In Proc.
of Computer Vision and Pattern Recognition, pages 586–591. IEEE, June 1991b.
[10]李丽，易从琴，孟传良，利用主元分析识别人脸，贵州工业大学学报（自然
科学版），2003 Vol.32 No.4 P.69-72。
[11]边肇祺，张学工，模式识别(第二版)[M]，北京：清华大学出版社，
2000.223-226
[12]胡永利，真实感三维人脸建模及应用研究，北京工业大学博士论文，2004。
六、毕业论文进度安排：
1．选题 2011 年 8 月 29 日——2011 年 9 月 1 日2．开题报告 2011 年 9 月 1 日——2011 年 9 月 15 日3．收集资料及实施研究 2011 年 9 月 15 日——2011 年 9 月 25 日4．完成初稿 2011 年 9 月 26 日——2011 年11 月 20日5．完成修改稿 2011 年 11月 21日——2011 年 11月 25 日6．完成定稿 2011 年 11 月 25日——2011 年 12 月 1 日7．答辩 2011 年 12 月 15 日——2011 年 12月 30日
学生（签字）_________________
指导教师（签字）_________________
院（系）负责人（签字）_________________。