正态分布是最常见且重要的分布，其概率密度函数具有特定公式，由参数μ和σ决定，分别代表分布的均值和标准差。正态分布曲线关于μ对曲线越高越瘦；σ越大，曲线越矮越胖。通过分布函数可以计算正态分布的概率，对于标准正态分布，即μ=0，σ=1的情况，有其特定的概率密度和分布函数。标准正态分布的分布函数具有一些重要性质，如Φ(0)=0.5，Φ(+∞)=1等。在计算正态分布概率时，可以通过转化为标准正态分布查表计算。此外，文档还介绍了相关的定理，如任意服从正态分布的随机变量经过线性变换后仍服从正态分布。