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文档之家› A.计算机辅助药物设计(宫)课件
A.计算机辅助药物设计(宫)课件
• 经验式重复筛选法:利用传统药物化学手段合成化 合物进行构效优化评价
• 药物合理设计与筛选法:基于靶标分子结构进行靶 标药物的评价
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药物先导化合物的发现
• 图1.2是寻找药物先导结 构的几个循环。发现药物 先导化合物的最基本循环 是随机筛选,即图1.2中 的“基本循环”。运用这 种方法发现新药,首先必 须收集大量的化合物。化 合物的来源是多方面的, 可以是天然产物的有效成 分,也可以是化学合成的 化合物,或是从化学晶公 司购买来的化合物。
模工具、开发工具、力场、模拟和显示工具,
以及为生命科学的应用而特别开发的工具,
帮助研究人员全面了解生物分子的结构与功
能。它在蛋白质结构功能关系、生物分子模
拟与计算、基于靶标结构的药物设计、生物
分子核磁共振、抗体设计、教学、功能基因
组以及蛋白质组等领域有着广泛的应用。
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基于靶标的药物设计流程
年来已取得了极大的成功。所以,CADD方法与应用的 研究不但具有深远的科学意义,而且具有巨大的应用价
值。
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药物的筛选方式
• 从药物的发展史来说
• 最原始的筛选药物方式—神农尝百草 • 大
• 从筛选药物的范围来看
• 随机筛选法:从自然资源中或已有的化学库(包括 组合化学库)中筛选组合化学物
• 生物芯片技术
• 生物芯片技术是随着人类基因组研究的进展,在最近几年出现的高新 技术。由于该项技术可以在有限的空间和实验条件下获得极为大量的 生物信息,使研究工作的效率得到极大的提高,受到科学界的重视。 生物芯片包括基因芯片、蛋白芯片、细胞芯片、组织芯片等。
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计算机辅助药物设计 相关软件介绍
其次是针对具体的研究体 系,建立合理的生物(药理) 筛选模型,对所能收集到 的化合物进行随机筛选, 从中发现有苗头的化合物 进入临床前研究。据文献 报道,平均随机筛选一两 万个化合物,才能发现一 两个有希望的先导化合物。 因此,随机筛选的效率极 其低下。
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随机筛选与合理药物设计
• 为了克服传统随机筛选方法的缺陷,人们将合 理药物设计方法(rational drug design)引入到药 物先导结构发现的循环中,从而大大提高了发
确定靶标
寻找先导化合物
分子对接
三维构效关系
R基修饰
药效基团模型
活性预测
毒性预测 动物实验
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化学合成
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基于靶标的药物设计流程
确定靶标
寻找先导化合物
分子对接
三维构效关系
R基修饰
药效基团模型
活性预测
毒性预测 动物实验
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化学合成
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基于靶标的药物设计流程
确定靶标
寻找先导化合物
分子对接
三维构效关系
R基修饰
药效基团模型
活性预测
毒性预测 动物实验
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化学合成
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• Catalyst 是美国Accelrys公司开 发的面向药物研究领域的综合 性的药物开发软件。Catalyst通 过确立正确的药效基团模型, 并利用这一药效基团模型及来 自受体的信息形成约束条件, 对Catalyst所管理的化合物数据 库进行检索。药效基团模型可 对检索得到的化合物的活性进 行预测和评价,最后帮助研究 人员找到合乎要求的先导化合 物。
计算机辅助药物设计
生物信息学研究室
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引言
• 建国以来,我国的药学研究和医药产业有了很大的发展, 但总体上仍以仿制为主,自己创制的新药仅占2%-3%。 随着国际上知识产权保护的各项法规在我国逐步实行, 新药的研制已日益显示出其重要性和紧迫性。然而,新 药的寻找至今仍是一件耗资巨大而效率很低的工作,据 国际上近年来的统计,研制成功一种新药,平均需要花 费10~12年的时间,耗资2.0亿~3.5亿美元,并且这一 费用正以每年20%的速度递增。近年来,应用各种理论 计算方法和分子模拟技术,进行计算机辅助药物设计 (Computer-aided Drug Design, CADD),已成为国际上 十分活跃的研究领域。
现新药的概率。在此过程中,人们发展了很多
药物设计的方法,如定量构效关系(quantitative structure activity relationship,QSAR)和三维定 量构效关系(3D-QSAR)方法、三维药效基团模 建、数据库搜寻以及全新药物设计 (de novo drug design)等。这些方法均已应用于具体的新 药研究与开发过程中,特别是用于先导化合物
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• CADD方法能加速药物先导化合物的发现。目前药品专 利的保护期限为20年,如果药物上市前研究与开发 (R&D)花费的时间为10年,那么药品的有效市场销售时 间就仅有10年。如果R&D时间能缩短2~3年,那么不但 能节约R&D的经费,而且能为市场赢得宝贵的时间,这 将产生巨大的经济效益和社会效益。因此,CADD方法 已被国外许多制药公司用于新药的研究与开发,并且近
的发现和优化。
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高通量药物筛选
• 以药物作用靶点(包括酶、结构和通道蛋白、 基因等)为主要对象的细胞和分子水平的筛选 模型,根据样品与靶点结合的表现,判断化合 物的生物活性。并可以进一步预测药物的三维 空间构象,药物的毒性以及制定合理有效的药 物合成方法。
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高通量筛选的新技术
• 计算机技术
• 在高通量药物筛选中,几乎全部过程都与计算机技术密切相关,如样 品的管理,操作过程的控制,筛选结果的分析和处理等等。计算机辅 助筛选的基本方法是根据药物作用靶点与药物小分子结合的原理,通 过结构模拟、立体结构对接、分子间能量计算、分子相互作用力的预 测等手段,寻找能够与特定药物作用靶点相互作用的小分子结构,作 为药物研究的对象。
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创腾科技有限公司简介
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基于靶标的药物设计流程
确定靶标
寻找先导化合物
分子对接
三维构效关系
R基修饰
药效基团模型
活性预测
毒性预测 动物实验
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化学合成
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• InsightII提供分子建模与模拟的专业工具,是
一个三维图形环境软件包,它集成了分子建