非平稳信号分析
若x(t1),..., x(tn )的联合分布函数与 x(t1 ),..., x(tn )的联合分布函数
对所有的t1,...,tn , T都相同,则由
随机过程x(t),t T表征的随机信号
称为(严格)平稳随机信号。
平稳信号与非平稳信号:
广义平稳随机信号
若随机信号x(t),t T满足: (1) Ex(t) m 常数
且,PV u 2 u,vk 2 kN
u H
定理:(正交展开定理) 3. u V的充分必要条件是:
u 2 u,vk 2 kN
支集和紧支集
支集:A={x|f(x)不等于零}。 紧支集:A是一个紧集。
Schuarzy不等式:
f,g 2 f g
(2) E | x(t) |2
(3) Rx[t1, t2 ] Rx (t1 t2 ) 称为广义(二阶)平稳随机信号。
平稳信号与非平稳信号:
广义(n阶)平稳随机信号 n阶统计量不随时间变化的随机信号
平稳信号与非平稳信号:
非平稳随机信号 不是广义平稳的信号为非平稳信号。
Fourier变换的意义:波的合成
输入:自然光
红色光 橙色光
紫色光
输入:f(x)
频率1 频率2. .Leabharlann Fourier变换的一种解释
一个反例:
1873年,Bois-Reymond构造了一个反例: 一个连续的周期函数,但它的
Fourier级数在给定点发散。
对Fourier变换理论的修正:
修正对函数的要求,并找出适合于Fourier级 数理论的活动类。
1/2 1
1
h(x) 1
0
x [0, 1) 2
x [1 ,1) 2
其他
j
hn (x) 22 h(2 j x k)
h0 (x) [0,1]
其中:n 2 j k
缺点:hn (x)不是连续函数。
基础知识:
群 一个集合X,在这个集合上有一个被称作
乘法的内部运算。且满足:
函数空间:
C[a,b] :{f(x)|f(x)是[a,b]上的连续函 数}
L2
:{f(x)|f(x)是平方可积函数}
二.内积空间
设X是一个复线性空间,若存在一个二元 映射<.,.>,满足:
1) 线性性:<au+bv,w>=a<u,w>+b<v,w> 2) 对称性: <u,v>=<v,u> 3) 非负性: u,u 0,并 u,u 0, u 0
1
xn ( cn 2 ) 2
Hilbert空间的正交概念:
H是Hilbert空间,u,v H ,若 u,v 0,则称u,v正交。 此时:u v 2= u 2 v 2
投影定理:
设V是Hilbert空间H的一个闭子空间,其正交补定义为:
V={w H w,u 0, V},则对u H,有唯一的分解:
控制收敛定理
假定fn (x) f (x)几乎处处,如果 fn (x) g(x) 对于所有的n成立,那么f (x)可积,并且
f (x)dx lim n
fn (x)dx
Fubili定理
如果 f (x, y)dxdy .
则
f (x, y)dxdy f (x, y)dx dy f (x, y)dy dx
修正Fourier级数收敛的定义。 找出另外的正交函数族,使其对三角函数族的
发散现象不在产生。
三个研究方向的结果:
第一个方向: 由Lebegue解决。平方可积函数。即:
L20,2
第二个方向: 产生了调和分析这一研究 领域。
部分和Sn (x)用部分和的平均(Ces a ro和)代替。
n
( S0+S1++S n1 ) n
第三个方向: 产生了最原始的小波:Harr小波
问题:
是否存在[0,1]上的正交函数族{hn(x)}, 对任意[0,1]上的连续函数,有
f , hn hn (x)
n0
在[0,1]上一致收敛于 f (x).
1909年,Haar找到了一个现在被称为 Haar函数(小波)的函数,满足上面的 要求。
若任一柯西序列都有极限,则称X为Banach空 间。
完备的内积空间就是Hilbert空间。
常用的函数空间:
C[a, b] :
x max x(t)
L2 :
f , g r fgdt
1
f ( f 2 dt) 2 r
l2 : xn
2
xn
cn,dn cndn
x x, x 1/ 2
赋范线性空间中的收敛概念:
若 xn x0 0,则称xn x0
完备性: xn X, xn x0,则x0 X
完备的赋范线性空间称为Banach空间。
Banach空间的另一种表述:
柯西序列:
xn X , xn xm 0,当n,m 时,则称xn是柯西序列。
非平稳信号分析
教学内容:
信号的时-频表示方法 短时傅立叶变换 分数傅立叶变换 Wigner分布与广义双线性时频分布 小波分析和应用
对学习者的要求
三个基本要求:
掌握时频分析的基本思想 熟悉处理非平稳信号的基本方法 能将非平稳信号分析方法应用在实际工作
中。
非平稳信号分析介绍:
某阶统计量随时间变化的信号。 (时变信号)
非平稳信号分析的主要研究领域:
短时傅立叶变换 时频分析 分数阶傅立叶变换 小波变换 其他新的信号分析和处理工具
Fourier的贡献:
用数学方式提出任何一个周期函数都能表 示为一组正弦函数和余弦函数之和。
他解释了这一数学论断的实际物理意义。
(1) X在加法下是一个可交换群。 (2)乘法是可结合的,且对加法可交换律。即
x, y, z, X (xy)z x( yz) x( y z) xy xz ( y z)x yx zx
环的恒等元
e X ,对x X,有 ex xe x
Abel环 在乘法运算下,还是一个Abel群的环。
N
PV u u, vk vk k 1
N
且,PV u 2 u, vk 2 k 1
u H
定理:(正交展开定理) 2.设{vk k N}是H的一组规范正交向量列,则
V span{u u ckvk}, kN
PV u u,vk vk kN
则称X是一个内积空间。
三.赋范线性空间
设X是一个线性空间,若存在X上的一个泛 函,满足:
1) 非负性: u 0,并 u 0 u 0
2) 齐次性:
au a u
3) 三角不等式: u v u u
则称X是赋范线性空间。
内积空间与赋范线性空间的关系:
内积空间可以下面的方法定义范数,成为一个 赋范线性空间。
信号是什么? 信号分析的任务是什么? 什么是非平稳信号? 用什么方法来分析和处理非平稳信号?
信号:
信号是随时间或空间变化的物理量。 信号的数学表示方式:
多变量函数。
信号分析:
对信号基本性质的研究和表征。 多变量函数的不同表示。
平稳信号与非平稳信号:
平稳随机信号
再加上一个内部可结合运算(乘法)。
(1) A是一个环。
(2) (xy) (x) y x(y)
Lebesgue积分学定理 Riemann积分与Lebesgue积分
f(x)
f(x)
x Riemann积分
x Lebesgue积分
几乎处处收敛:
fn (x) f0 (x),
a.e
即:A {x fn(x)不收敛与f0(x)}是一个零测集。
(1)结合律 (xy)z x( yz) x, y, z, X
(2)存在恒等元e X,使 xe ex x x X
(3)对任意的x X , 存在x的逆元x1,使 x1x xx1 e
Abel群(可交换群)
xy yx x, y X
环
一个集合X,在这个集合上有两个分别被称 作乘法与加法的内部运算。且满足:
域
一个具有恒等元的环,且满 足除零(加法的恒等元)以外的 所有元素都有逆元。
模 在一个Abel群上再加上一个被称为
数乘的外部运算。
(x y) x y ( )x x x ( )x (x)
, R, x, y X
代数 一个在具有恒等元的环R上的模A,
u v w,
v V,w V
w u
v
投影算子:
PV : H V , PV u v
基的讨论:
基 Riesz基 正交基 规范正交基。
定理:(正交展开定理)
1.设{vk 1 k N}是H的一组规范正交向量组,则
N
V span{u u ckvk }, k 1