2.抽样的一般程序 2.抽样的一般程序
界定总体 制定抽样框
决定抽样方案 实际抽取样本 评估样本质量
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2.抽样的一般程序 2.抽样的一般程序
界定总体 制定抽样框
明确界定总体是确保样本 代表性的重要前提
当存在多阶段抽样时， 当存在多阶段抽样时，需 分别编制不同的抽样框
决定抽样方案
是对样本的质量、 样本评估 是对样本的质量、代表 性、偏差等进行初步的检验和衡量
……
调整：在1－86之间选择整数的随机起点，如27；将小数 点调回，得到非整数的随机起点2.7，由此得到号码：2.7, 11.3, 19.9, 28.5,……。将小数点后面的部分略去，就是迁 中单位的号码：2, 11, 19, 28, …… 26
系统抽样的注意事项： 系统抽样的一个十分重要的前提条件，是总体中个体 的排列，相对于研究的变量来说，应是随机的 相对于研究的变量来说， 相对于研究的变量来说 应是随机的，即不存在 某种与研究变量相关的规则分布。否则，系统抽样的结果 将会产生极大的偏差。 两种可能导致偏差的情况： （1）个体的排列有次序的先后，等级上高低的情况； （2）总体名单中，个体的排列与抽样间隔有相对应的周 期分布。
当抽样间距(K=N/n)不是整数时怎么办？ 不是整数时怎么办？ 当抽样间距 不是整数时怎么办
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当抽样间距(K=N/n)不是整数时： 当抽样间距(K=N/n)不是整数时： (K=N/n)不是整数时
循环等距抽样法 A+K A A+2K A+3K A+4K
A+(n-1)K
调整直线等距抽样 如：N=2580, n=300, 则K=8.6
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二、概率抽样及其方法
概率抽样的类型： 概率抽样的类型： 的类型
特点 简单随机抽样 一阶段抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 多段抽样 PPS抽样 抽样 样本分多阶段从 总体中抽出
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样本一次直接从 总体中抽出
1.简单随机抽样 1.简单随机抽样
——是概率抽样的最基本形式，它是按等概率原则直 是概率抽样的最基本形式， 是概率抽样的最基本形式 接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本 （N>n）。 常用方法：直接抽样法、抽签法、随机数表法 常用方法：直接抽样法、抽签法、 直接抽样法 抽签法：适用于总体中元素数量较少的情形。 抽签法：适用于总体中元素数量较少的情形。 随机数表法：适用于总体中元素数量较多的情形。 随机数表法：适用于总体中元素数量较多的情形。
1）编制抽样框； （1）编制抽样框； （2）计算抽样间距； ）计算抽样间距； （3）确定抽样起点； ）确定抽样起点； （4）按等距法抽取样本； ）按等距法抽取样本； 个个体合起来， （5）将抽取 的n个个体合起来，形成总体 ） 个个体合起来 的一个样本。 的一个样本。
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N（总体规模） （总体规模） K（抽样间距）= （抽样间距） n（样本规模） （样本规模）
样本
总体
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（3）抽样单位和抽样框
抽样单位——是一次直接的抽样所使用的基本单位。 是一次直接的抽样所使用的基本单位。 抽样单位 是一次直接的抽样所使用的基本单位 抽样框——又称抽样范围，指的是一次直接抽样时总 又称抽样范围， 抽样框 又称抽样范围 体中所有抽样单位的名单。 体中所有抽样单位的名单。 名在校大学生为总体： 例：以某高校6000名在校大学生为总体： 以某高校 名在校大学生为总体 抽样1：按一定方式抽取 名大学生作样本； 抽样 ：按一定方式抽取300名大学生作样本； 名大学生作样本 抽样2：按一定方式抽取 个班作样本 个班作样本； 抽样 ：按一定方式抽取10个班作样本； 分析： 分析：两种抽样方式下的抽样单位和抽样框
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3.分层抽样 3.分层抽样
——又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标 又称类型抽样， 又称类型抽样 志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次，然后 如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次， 再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取 一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。 一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。 操作方法： 操作方法： 将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、 将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地 域等）划分成若干类型或层次； 域等）划分成若干类型或层次； 在各个类型或层次中采用随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样 本； 将这些子样本合起来构成总体的样本
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小知识： 小知识：随机数表 又叫乱数表，是由数字 组成的表， 又叫乱数表，是由数字0~9组成的表，表中的数字 组成的表 由计算机按随机原则排列而成。 由计算机按随机原则排列而成。 教材： 教材：P317
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利用随机数表抽样的基本步骤
（1）先获得一份总体所有元素的名单； ）先获得一份总体所有元素的名单； （2）将总体中所有元素一一按顺序编号，制定抽样框； ）将总体中所有元素一一按顺序编号，制定抽样框； （3）根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码； ）根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码； （4）以总体的规模为标准，对随机中的数码逐一进行衡量并 ）以总体的规模为标准， 决定取舍； 决定取舍； （5）根据样本规模的要求选择出足够的数码个数； ）根据样本规模的要求选择出足够的数码个数； （6）依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中找出它所对 ）依据从随机数表中选出的数码， 应的元素。 应的元素。
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例：某总体共3000人(四位数)，需要从中 某总体共3000人 四位数) 3000 抽取100人作为样本进行调查。 100人作为样本进行调查 抽取100人作为样本进行调查。
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2.系统抽样 2.系统抽样
——又称等距抽样、机械抽样，是把总体的元素进行 又称等距抽样、机械抽样， 又称等距抽样 编号排序后，再计算出某种间隔， 编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的 间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。 间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。 具体步骤： 具体步骤：
区间估计公式： 区间估计公式：X + Z(1-a) 检验表， 查Z检验表，Z(1-0.05)=1.96 检验表
S √n
420 所以，总体均值的置信区间为： 所以，总体均值的置信区间为： 1860+1.96× √ 900 即：1832.56~1887.44元
13 当置信度为99%时，置信区间为1823.36~1896.64元 时 置信区间为 当置信度为 元
第四章 抽样调查及其方法
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重点问题： 重点问题：
抽样调查的概念和程序（★） 概率抽样及其方法（★） 非概率抽样及其方法（★） 样本规模与抽样误差
2
一、抽样调查的概念和程序
（一）抽样调查的概念和特点 抽样调查——是从总体中按照一定的方法抽取一部分 抽样调查——是从总体中按照一定的方法抽取一部分 ——是从总体 调查单位作为样本进行调查分析，并以样本资料推论 调查单位作为样本进行调查分析，并以样本资料推论 样本进行调查分析 总体状况的一种调查方式。 总体状况的一种调查方式。 的一种调查方式
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抽样的类型
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（2）总体和样本
总体——是被研究对象的总和，是构成它的所有元素 是被研究对象的总和， 总体 是被研究对象的总和 的集合。 的集合。 元素是构成总体的最基本单位。 元素是构成总体的最基本单位。 样本——是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素 是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素 样本 的集合。 的集合。
5
（1）抽样
——抽样是从组成某个总体的所有元素的集合中，按 抽样是从组成某个总体的所有元素的集合中， 抽样是从组成某个总体的所有元素的集合中 一定方式选择或抽取一部分元素（样本、子集）的过 一定方式选择或抽取一部分元素（样本、子集） 程。 抽样是人们从部分认识整体这一过程的关键环节 。 根据抽取对象的具体方式的不同，把抽样分为概率抽 根据抽取对象的具体方式的不同，把抽样分为概率抽 非概率抽样。 样和非概率抽样。
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置信度和置信区间应用举例：区间估计
我们有95%的把握认为，全市职工的月工资收入在182元和2 95%的把握认为 182元和 例1：我们有95%的把握认为，全市职工的月工资收入在182元和2 18元之间 元之间。 18元之间。 调查某厂职工的工资状况，随机抽取900名工人作样本， 900名工人作样本 例2：调查某厂职工的工资状况，随机抽取900名工人作样本，调 查得到他们的月平均工资是1860 1860元 标准差为420 420元 95%的置 查得到他们的月平均工资是1860元，标准差为420元。求95%的置 信水平下，全厂职工的月平均工资的置信区间是多少？ 信水平下，全厂职工的月平均工资的置信区间是多少？
如：某大学有12000名学生，采用系统抽样的方法抽取 某大学有12000名学生， 12000名学生 200名学生作为样本 名学生作为样本。 200名学生作为样本。 12000名学生随机编号 制定抽样框； 名学生随机编号， （1）将12000名学生随机编号，制定抽样框； 计算抽样间距： （2）计算抽样间距：K=60 确定抽样起点：假定为12 12号 （3）确定抽样起点：假定为12号 依次抽取200个个体， 200个个体 （4）依次抽取200个个体，组成样本
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例：某企业有2000人，欲抽取100人进行调查。 某企业有2000人 欲抽层？ 按性别分，男职工和女职工各取50人 按性别分，男职工和女职工各取50人 50 按年龄分： 按年龄分：老、中、青 按工作性质分：工人、干部、技术人员、勤杂人员 按工作性质分：工人、干部、技术人员、 按车间分 ……
部分
整体
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抽样调查的主要特点是： 抽样调查的主要特点是：
它的调查对象只是作为样本的一部分抽样单位； 按随机原则 随机原则抽取样本 随机原则 以样本推论总体； 误差范围是可以控制的； 节省人力、财力和时间