六西格玛分析阶段
2020/11/6
六西格玛分析阶段
第七步 确定关键因素
六西格玛分析阶段
目录
一、分析阶段目的 二、图表分析 三、多变量分析
六西格玛分析阶段
第一部分 分析阶段目的
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分析阶段要做什么
分析阶段的目的：
➢ 通过对数据的分析，确认
在测量阶段得出的对Y有
影响的重要X’s
定义、测量
➢ 比率检验： 1 Proportion, 2 Proportions, Chi-square test （总体>=2）
回归分析
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第二部分 图表分析
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引入图表分析的目的
用图形对测量阶段找出的变量(KPIV)的 “形态”进行描述，通过视觉来判断变量是 否满足我们的期望，确定是否关键的KPIV
➢我们想了解某些过程的基本信息 例如:1.顾客投诉问题的处理时间 2.加工尺寸 3.输出功率 …………… 与我们的要求(期望)有什么差异?
➢通过分布分析可以解决以上问题
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确认基本统计量－描述性统计 描述性统计（Descriptive Statistics）可提供多种图表和数据 的平均值及标准差，偏度，峰度，置信区间，正态分布等信息， 帮助我们确认基本统计量。
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图表分析的步骤
选定要分析的变量 搜集及整理数据 进行图表分析 结果解释
重点:可靠数据的收集和正确的图表解释
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选择要分析的变量
我们要分析的变量来自测量阶段的结果, 在利用图表分析前我们首先要确定变量的类 型、分析的目的、选择什么方法等
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搜集及整理数据
在运用图表分析时，应该明确以下重要问题: ➢ 由谁收集数据 ➢ 谁运用这些数据 ➢ 收集数据的类型是什么 ➢ 数据怎样收集 ➢ 收集的数据在过程的哪个环节 ➢ 收集数据的频率
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描述性统计
统计 >基本统计量 > 显示描述性统计
选择图形不仅可以查看基本统计量,还可以看出全体分布的柱状图
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描述性统计
输出结果分析:
描述性统计: A类产品差值
平均值
下四分
上四分
变量
N N* 平均值 标准误 标准差 最小值 位数 中位数 位数
A类产品差值 30 0 1.40 1.84 10.06 -18.00 -6.00 4.00 6.00

变量
最大值
A类产品差值 30.00
• 四分之一分位数: 把数据从小到大排列时,分位数为25%； • 四分之三分位数: 把数据从小到大排列时, 分位数为75%； • Trimmed Mean: 把数据的上下分位各去掉5%后求平均。
•标准差(StDev):
多变量分析
比较分析
➢ 均值检验：1-sample t, 2-sample t, Paired t (样本中同一 个体测量两次前后比较－总体不独立), ANOVA（正态总体>=2）
➢ 方差检验：Test for Equal variance-F test（正态总体＝2）， Bartlett’s Test(正态总体>=2)，Levene’s Test（非正态总 体）
30- 50 5-8
重要 X’s 选定
➢ 对Y影响小的X’s进行现 水准管理
➢ 把关键因素(X’s)压缩到
分析 改进 控制
4-8 3-6 2-4
确认重要 X’s
重要 X’s最佳化 重要 X’s 控制
4～8个左右之后, 在改进 阶段找出最适合的条件
最佳化的过程
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分析阶段的步骤
❖ 制定数据收集计划 确定X的量化指标，数据类型、以及数据收集目标 根据X的特点确定采用的分析方法，可以每个因子单独验证(如比较分 析)，也可以几个因子合在一起验证(如多变量分析、回归分析、DOE) 制作数据收集表，包括X及其响应(Y)的数据，确定收集的样本量 如需要通过试验来收集，如通过人为改变X的状态来观察Y的变化，还 需要做好试验计划
❖ 分析潜在关键因子对Y的影响 根据数据表收集数据 根据事先确定的分析方法来确认每个潜在的关键因子对Y是否有显著 影响，或影响有多大
❖ 确定关键因子 对Y有显著影响的潜在因子确认为真正的关键因子，需要进行优化
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主要使用的工具
图表分析
➢ 确认分布：直方图, 点图，箱线图、散点图、矩阵图、边际图、 柏拉图、时间序列图.....
➢ 柏拉图 ➢饼 图
➢ 散点图 ➢ 边际图 ➢ 矩阵图 ➢ 时间序列图
数据类型
连续型数据 连续型数据 离散型数据 连续型数据
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图表菜单
Minitab 15 提供分析数据的图表工具!
在工作表中输入数据或把 EXCEL中的数据粘贴过来
图表的选定及操作
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单个变量分布图
目的:确定变量的基本信息,包括分布的形状（是否正态分 布?）、居中趋势（平均值和我们期望的有什么差距?）、 离散情况（波动是否超出了我们的要求?）等
统计 >基本统计量 > 显示描述性统计
要养成首先做出基本统计量的习惯
六西格玛分析阶段
举例 下面得到的数据，是某生产厂家统计的两个月材料采购计划 时间和实际交货时间的差值。 数据的收集来源：
- 该生产厂家2大类产品的物料； - 记录两大类产品材料采购订单的执行情况(60个订单）。
用Minitab分析一下该生产厂家A类产品材料采购订单的基 本统计值（打开数据文件: A－01－采购订单.MTW）
好的图表才能说明问题
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图表分析的作用 图表分析可以把数据转化为我们需要的信息
➢ 数据是信息的“原料” ➢ 加工处理的数据是提供可靠信息的源泉 ➢ 可靠的信息是我们作决策的基础
六西格玛管理强调以数据为基础， 以事实为依据！
六西格玛分析阶段
图表分析的作用（续） 掌握变量分布的形状,平均值的位置及方差 比较各变量分布的特性 明确两个以上的变量之间的差异 比较变量相对重要度 掌握变量数据随时间的变化
在数据收集前别忘了先做测量系统分析
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图表分析的主要方法
分析什么问题
确定单个变量（研究 对象）的分布
比较在2个、多个或者1 个变量（研究对象）在 多种状态下分布的差异
确定变量（研究对象） 的组成
确定2个或者多个因 素之间的关系
分析方法
➢ 描述性统计 ➢ 点图、箱线图 ➢ 直方图
➢点 图 ➢ 箱线图