乳腺癌的分子病理特征导读:形态学上相似或不相似的不同亚型乳腺癌在分子水平上有何异同呢?下面就以美国TCGA项目乳腺癌的研究给大家做一个梳理。
乳腺癌是一种严重威胁女性健康的常见恶性肿瘤,近年来发病率呈逐年上升趋势。
在乳腺癌的研究方面,让我们看看其他国家的小伙伴们都做了些什么。
在CBioPortal上有这么几个大手笔的研究(其实样本量也就是just so so,就是数据类型多了些):Breast cancer patient xenografts(British Columbia, Nature 2014) ; Breast InvasiveCarcinoma(British Columbia, Nature 2012) ; Breast Invasive Carcinoma(Broad ,Nature 2012); Breast Invasive Carcinoma(Sanger, Nature2012); Breast Invasive Carcinoma(TCGA, Cell 2015) ; Breast Invasive Carcinoma(TCGA,Nature 2012) ; Breast Invasive Carcinoma (TCGA ,Provisional)。
每个研究中样本量和所检测的数据类型如下:那这些大研究中都包含些什么样的数据呢?下面就来看一下大家熟知的TCGA计划,就进行了多水平的研究,包括突变,拷贝数变异,m RNA表达,mi RNA 的表达,甲基化,蛋白表达等几个层面的研究。
那这些数据都是利用何种检测手段获得的呢?以2012年发表在Nature上的Comprehensive molecular portraits of human breast tumors(The CancerGenome Atlas Network)为例,共利用了6种技术平台:1)Gene expression DNA microarrays; 2) DNA methylationarrays; 3) microRNA sequencing; 4) Affymetrix SNP arrays; 5) exome sequencing; and 6) Reverse Phase Protein Arrays。
通过研究我们得以一窥乳腺癌的全貌。
此研究包含了825位病人,其中来自463位病人的466例标本进行了5个平台的检测,包括:Agilent mRNA expression microarrays;Illumina Infinium DNA methylation chips;Affymetrix 6.0 SNP arrays;microRNA sequencing;whole exome sequencing;Reverse Phase Protein Array。
得到如下结果:Significantly mutated genes in breast cancer在510例样本中发现了30626 somatic mutation,其中包括28319 point mutation,4 dinucleotide,2302 indel(范围从1~53个bp)。
所涉及的基因囊括了之前研究报道乳腺癌相关基因PIK3CA,PTEN, AKT1, TP53, GATA3, CDH1, RB1, MLL3, MAP3K1,CDKN1B, 及一些新发现的SMGs(Significantly Mutated Genes)基因TBX3, RUNX1, CBFB, AFF2,PIK3R1, PTPN22,PTPRD, NF1, SF3B1, CCND3。
检测到的这些基因中的突变与多种心血管疾病及血液肿瘤相关。
从图总可以看出Luminal A型包含的突变较多。
Geneexpression analyses (mRNA andmiRNA)利用3662个基因的表达量差异将525例肿瘤组织及22癌旁组织通分为12个级别,且与PAM50分级一致性很好。
DNA methylation 在802例乳腺癌标本中,利用574个探针将样本分为五个DNA methylation groups。
在Luminal B中呈现高甲基化水平,在Base-like type中呈现低甲基化水平,在Her-2(+)中呈现适中水平的甲基化。
在甲基化区域上还是集中在传统的CpG岛区域。
DNA copy number 在773例肿瘤标本中,确认了之前研究报道的拷贝数变异区域,其中PIK3CA, HER1/EGFR, FOXA1, HER2/ERBB2主要为amplification;MLL3, PTEN, RB1,MAP2K4主要为deletions.从图中可以看到Luminal A, Luminal B类型中拷贝数变异较HER2(+)及Basal-like类型略多。
且deletion(蓝色)较amplification(红色)多。
以上是从分子水平来区分不同亚型的乳腺癌,那换一个角度我们可以得到什么样的结果呢?Luminal/ER+ Luminal/ER+型在基因表达谱,突变谱及拷贝数改变方面异质性很大,病人的预后也不尽相同。
ESR1, GATA3, FOXA1,XBP1 ,MYB mRNA 及蛋白高表达大量重要基因包含点突变PIK3CA高频突变PIK3CA-mutated luminal A型中没有检测到PI3K通路激活典型的标志,如pAKT, pS6 及p4EBP1 。
这些基因在basal-like and HER2EmRNA subtypes中高表达,并与INPP4B PTEN确实高度相关。
Luminal/ER+中包含一种MAP3K1 MAP2K4基因高频突变的亚型。
在(RTK)–PI(3)K通路中,Luminal/ER+型中通常有PIK3CA突变,在basal-like型中PTEN缺失常见。
Luminal/ER+中P53通路情况在lumina A 型及lumina B型中表现不同,lumina A型中TP53突变频率为12%,lumina B型中TP53突变频率为29%。
在Lumina B 型中通常包含ATM确实及MDM2扩增。
在Lumina A 型中通常包含GADD45A及CDKN1A高表达。
以上表明在lumina A中TP53通路较lumina B中活跃。
在RB1 通路中,lumina型中通常能检测到RB1基因及蛋白的表达,在lumina A型中较高。
在lumina型中通常出现cyclin D1扩增及高表达,特别是在lumina B 中。
在lumina型中,RB1及TP53通路的持续活化可能是lumina A预后较好的原因。
HER2-based classifications and summary analysisHER2(+)型乳腺癌中并不完全属于HER2E m RNA亚型,HER2E m RNA亚型的乳腺癌也并不完全属于临床上的HER2(+)型乳腺癌。
只有大约50%的临床上HER2(+)型乳腺癌属于HER2E m RNA亚型,其余属于lumina m RNA亚型。
通过基因表达数据可以把HER2(+)型乳腺癌分为两个比较主要的类型。
在HER2E-mRNAsubtype/HER2+ 类型中FGFR4, EGFR, HER2基因高表达,HER2扩增。
而在luminal-mRNA-subtype/HER2+类型中GATA3,BCL2,ESR1基因高表达。
somatic mutation的数据也可以明显区分临床上HER2(+)型乳腺癌是包含两种亚型的。
在HER2E或ER-negative的肿瘤中多包含TP53突变;而GATA3突变只出现在limina 或ER(+)的肿瘤中。
此外揭示了一些HER2(+)类型乳腺癌的潜在治疗靶点:PIK3CA 突变,PTEN PIK3R1突变,PTEN及INPP4B缺失;HER 家族其他基因的突变(EGFR,HER3);FGFRs, EGFR, CDK4 及cyclin D1的拷贝数变异。
在临床上HER2(+)的乳腺癌,基因表达谱一部分属于HER2E-mRNA-subtype,一部分属于luminal-mRNA-subtype。
Basal-like summary analysisbasal-like亚型一般被认为为三阴性乳腺癌(TNBCs),是由于basal-like亚型典型的特点为ER- PR- HER2-。
但只有75%的TNBCs为basal-like亚型。
本研究中共包含81例basal-like亚型样本,76例TNBCs样本,其中65例TNBCs属于basal-like亚型。
basal-like 亚型中TP53成呈高频突变(80%),此外RB1,BRCA1功能的缺失也是basal-like亚型的特点。
basal-like亚型与浆液性卵巢癌在分子表型上类似。
表现为:1)BRCA1失活;2)RB1缺失cyclin E1扩增;3)AKT3高表达;4)MYC 扩增及高表达;5)TP53高频突变。
TP53 RB1 BRCA1缺失,MYC扩增,显示basal-like与浆液性卵巢癌可能有共同的驱动事件。
除BRCA1 BRCA2之外basal-like亚型没有常见的点突变可以作为用药靶点。
在basal-like亚型中BRCA1 BRCA2突变(包含germline,somatic mutation)频率可达到20%。
也就是约1/5的basal-like亚型患者可以从PARP 抑制剂及铂类化疗药物获益。
除突变外,PTEN INPP4B缺失可以作为潜在的靶点。
PTEN INPP4B缺失的细胞系均对PI(3)K 通路抑制剂敏感。
在basal-like亚型中,PI(3)K 及RAS–RAF–MEK通路上多个基因呈现扩增,包括PIK3CA (49%), KRAS (32%), BRAF (30%) and EGFR(23%)。
在可能的药物靶点上,FGFR1, FGFR2, IGFR1, KIT, MET,PDGFR 基因呈现扩增状态。
从图中看出basal-like与Ovarian 在基因拷贝数水平上确实很像。
纵观整个研究,在大样本量中进行了多平台的研究,得到了DNA拷贝数、突变、甲基化水平的数据。
RNA表达谱的数据及蛋白表达的数据。
并总结了不同亚型的乳腺癌的分子的特点。
但心中不禁有些许疑问:整个研究中没有分子分型与预后的数据?样本中的种族分布如何?且在拷贝数检测时为什么采用SNP Array?得到了部分答案:利用SNP Array可以检测出LOH及三倍体的情况。
呵呵,这是完全以CNV探针为probe的Array没有办法解决的。