•Fail
•Rework
•Scrap
•Ship
•Recycle
•Disposal
•Pass
•Ship
过程控制模型的质量控制
•Raw Material, Components & Sub-Assemblies
•Uncontrollable Inputs
•Process
•Controllable Inputs
• 特别或分配变化，由于 一）不当调整设计 二）操作员的错误 三）有缺陷的原材料 一个进程中运行存在的分配变化的原因被认为是“失去控 制”
识别变化
•Special Variation
•Natural Variation under 0 •(±30)
•Historical Level (0)
•Reject Rate
称-错误或生产者的风险。
类型II错误 过程实际处于失控状态时，结论却表明为过程在控制中，
亦称β-错误或消费者风险
控制图 – 平均运行长度 (ARL)
• 平均运行长度是平均点数之前必须绘制点来表明失去 控制的情形。
• 对于一个在控制中的过程， • 对于一个失去控制的过程,
控制图-控制限额
假设用w来做一个例子（平均值、范围、标准差）来测试一个重要的质量特性 （例如强度） 。
•Sample Quality Characteristic
控制图
• 控制区域以外的点表明，这一过程失去控制，需要采取调查 和纠正的行动的需要，以消除异常原因。
•Upper Control Limit
•Center Line
•Lower Control Limit •Sample Number or Time
ห้องสมุดไป่ตู้
•Product
• Observation : Data Collection
• Evaluation
: Data Analysis
• Diagnosis
: Fault Discovery
• Decision
: Formulate Action
• Implementation : Take Action
• 3) 帕累托图
• 4) 因果图
FMEA, Fault-Tree
• 5) 流程图
• 6) 散点图
概率图
• 7) 控制图
控制图
• 图形显示的是通过测量或计算样本与样本的数目或时间的 而绘制出来的质量特性。
•Upper Control Limit •Center Line •Lower Control Limit
设置控制界限
• 六西格玛方法 控制界限通常设置为3w ，远离中心线的部分有0.27%的
一类错误，这种控制界限被称为3 控制界限。
• 概率极限方法 控制界限设置为3.09 ，远离中心线部分为0.2 ％ 一类错 误，这种控制界限被称为0.1 ％的概率界限
设置警告界限
• 3 控制界限（或0.1 ％的概率界限）也可以叫做行为界限， 也就是当一个点处于这些界限以外时，这个过程需要调查和纠正。
• 如果w的平均值是 w ，标准偏差是 w,则 Upper Control Limit = w + kw Center Line = w Lower Control Limit = w – kw
其中k是控制界限与中线的'距离'， 表示标准差单位。
控制界限与规格界限
• 规格界限（USL， LSL ） 取决于通常外在过程可变性的设计考虑事项
• 检测到产生特殊原因或步骤的过程，可能需要调查和采取 纠正行动，在这之前，可以通过这个步骤产生的非一致性 原因去估计参数，来降低的过程可变性
7个 SPC 工具
• 典型工具
变量
• 1) 直方图 Box-Plot, Dot-Plot, Stem-&-Leaf Diagram
• 2) 检查表
缺陷密度图
有时设置2 的警告界限可以增加控制图的灵敏度。相应的2.5 ％ 的概率界限会偏离中心线1.96 。
•Optimum Level (1)
•Time
•Natural Variation under 1 •(±31)
变化来源
• 单位内部 （位置变化） • 单位之间 （单位为单位的变化） • 批量之间 (批量间的变化) • 跨越时间（时间，时间的变化） • 测量误差（可重复性和再现性）
统计过程控制-目标
•Sample Quality
Characteristic
控制图和中心极限定理
• 中心极限定理： 如果样本大小为n个抽取k个观察，样本x1, x2, . . . , xk将 近似N( x, x)的分布，有：
控制图－抽样风险
• 控制表是假定过程处于以统计数据方式控制下的一种测试 。
类型I错误 当一个工序实际处于控制中，结论却表明为失去控制。亦
什么是质量?
• 全部功能和特性的产品或服务而承受的能力，以 满足特定需求。 （ ASQC ）
• 目标一致 （戴明） • 适应性 （约瑟夫朱兰） • 符合要求 （菲利普克劳士比） • 逆变异 （道格拉斯蒙哥马利）
识别变化
• 固有的或正常的变化 由于累积的影响，许多小的不可避免的原因在不断的积累 下导致经营过程的唯一机会差异，被认为是“在控制中”
•Sample Number or Time
•Sample Quality Characteristic
控制图
• 组成： 一条中线，代表的平均质量水平，和另外的两根个水平线 称为上控制限（ UCL ）及下控制限（ LCL ） 。
•Upper Control Limit
•Center Line
•Lower Control Limit •Sample Number or Time
某公司spc统计过程控制 管理
2020年4月21日星期二
模块范围
• 产品控制与过程控制 • 识别变化 • 休哈特控制图 • 指标的不稳定性 • 执行控制图
控制模型产品的质量控制
•Raw Material, Components & Sub-Assemblies
•Process
•Product
•Inspection
• 控制界限 (UCL , LCL) 基于工序的变化通常适用于统计，例如平均值和范围，而不 是单独的值。
控制界限 & 抽样风险
• 通过移动控制界限使其偏离中线更远，使一类错误的风险减 少。然而，扩大控制范围将增加第二类错误的风险。
• 对某一个一类错误（控制界限区间），二类错误的风险可以 通过增加样本大小来减少。