2 2
标准差 图
X)/(3* S /c ), ( X - LSL)/(3* S
4
/c4))
SPC讲义-
28
计算CPK(计量值)

分布中心与规格中心发生偏离时:

计算Ca(过程准确度)

Ca=(

以中心重叠时的Cpk值作为Cp(过程精确度) Cpk=(1- Ca )Cp
X
-SL)/((USL-LSL)/2)
SPC—Statistical Process Control
统计过程管制
Excellent Quality Consultant Co.,Ltd.
1
SPC统计过程管制
SPC展开步骤



SPC由来 SPC定义 SPC发展历程 SPC应用现状 SPC基本统计观念 SPC基本概念

可采用计算器或计算机进行分析的工程人员 现场作业人员
SPC讲义22

使用的对象

选择管制图(计量值)
性质上是否均匀 或不能按组取样
NO
各组均值计算 是否方便
NO
使用
X
-R
YES YES
样本容量是否 大于或等于9
NO
使用X-MR
当由现场人员 使用时,尽量用? 图
YES
各组标准差S 是否容易计算
使用

建立管制图形



标注数据项目及描绘各数据点
SPC讲义27
计算CPK(计量值)


过程稳定,即不存在特殊原因时,才能计算 过程能力. 计量值CPK的计算

分布中心与规格中心重叠时
CPK=MIN((USLCPK=MIN((USL-
极差图
X)/(3* R/d ), ( X- LSL)/(3* R /d ))
SPC讲义3
SPC的由来

指数与不良率的关系
指数 0.67 1 不良率 4.55% 0.27% 说明 2ઠ 3ઠ
1.33
1.67
63.3PPM
0.57PPM
4ઠ
5ઠ
2
2PPB
6ઠ
SPC讲义4
SPC的由来

我们的不良率是多少? 我们的制程能力是多少? 我们能做到吗? 赶快应用SPC
SPC讲义-
SPC的发展历程

Bell Telephone Laboratory—Shewhart

Control Chart(1924) &Economic Control of Quality of manufactured Products(1931) Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for anaalyzing Data Z1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production
SPC讲义9
SPC的基本统计观点


无论生产过程,还是产品结果,都是具有规 律的. 正常情况下,具有一定的数据分布:

计量值数据,服从正态分布 计件值数据,服从二项分布 计点值数据,服从泊松分布 最为常见的是正态分布----钟形分布
SPC讲义10
SPC的基本统计概念



群体:一组过程的输出结果的全体. 样本:从群体中按照一定的抽样方法选择出来的 研究对象. 群体具有一定的分布特性 合理的抽样(足够的样本容量\随机的抽样方法), 可以保证样本与群体具有共同的分布特性,也即 是说可以由样本的状况推断群体的状况. 群体通常是未知的研究对象,从经济成本的角度, 可以研究分析样本而知群体.
SPC讲义8
SPC的应用现状





日本名古屋大学调查,115家企业平均每家使用 137张控制图 美国柯达公司5000人,使用35000张控制图,平 均每人应用7张 日本DEMING奖10大项目中,七大项目强调统计, 尤其是SPC ISO9000统计的需要,QS9000SPC的需要 我国80%的ISO认证通过企业,SPC几乎为零
NO
X
-R
YES
使用
X
-S
23
SPC讲义-
选择管制图(计数值)
是否关心 不合格品率
NO
样本大小 是否一致
NO
使用u图
YES
样品大小 是否一致
YES
使用c或u图
YES
当由现场人 员使用时, 尽量用c/np图
NO
使用p图
使用np或p
SPC讲义-
24
收集数据

样本组数最好不要少于25 p图或np图每组数据的要求

原则二:不可呈现规律变动

15.6 15.4 15.2 15
连续7点上升或下降 呈现规律性波动,具有显著的波动周期
折线图 1 14.8 14.6 14.4 14.2
SPC讲义32
管制图的判断----稳定原则

原则二:不可呈现规律变动

连续7点在管制界限一侧 连续11点中,有10点在管制界限一侧(间断)
2 2
X R
X
D4
R
D3
R
SPC讲义37
管制图中应用的公式
管制图 相关统计量
k =Σ j/n j=1
CL
UCL
LCL
X
X
-R图
X
X R
X +A R
2
X -A R
2
n:各组样本数 K:组数
R
Rj=Max-Min K = ΣRj/K j=1
D4
R
D3
R
SPC讲义38
管制图中应用的公式
管制图 相关统计量 CL UCL LCL
15.6 15.4 15.2 15 东部 14.8 14.6 14.4 14.2
SPC讲义-
33
管制图的判断—稳定原则

原则三:不可过于集中分布



显著多于2/3的点集中在CL附近:即90%的数据在1 δ 线以内 显著少于40%的数据落在1 δ 线以内 数据集中分布在2 δ 到管制线之间(超过2/3)
SPC讲义-
29
计算CPK(计数值)

计数值管制的过程能力为
p图 Np图 C图 U图
图形
过程能力PPC来自USPC讲义-
30
管制图的判断----稳定原则

15.8 15.6 15.4 15.2 15 14.8 14.6 14.4 14.2 14 折线图 1
原则一:不可超出管制界限
!
SPC讲义-
31
管制图的判断----稳定原则

在下列情况下,重新计算管制界限:

初次过程能力研究,异常消除时 对4M1E进行重大改进时 产品修正时 经过长期运行后
SPC讲义35
异常处理

可以采取的措施
可能原因 计算错误 数据未层别 存在特殊原因 过于分散 平均值偏移 处理 查清原因,重新计算 查清原因,予以消除 采用管理性/技术性措施,进行改进
SPC讲义16
SPC的基本概念



特殊原因导致超出界限或规律变动的现 象,可以直接从管制图中看出.影响分布的 波形. 管制图的重要作用便在于动态过程中,看 出特殊原因的存在,发出需要处理的警报. 过程能力只有在不存在特殊原因的前提 下,才能予以计算,并以此推断未来的输出 结果.
SPC讲义17
SPC展开的步骤

1/P<n<5/P (P为预估的总体不良率,目的为在n中尽量能抽到多于一个的不 合格品)

计量值数据的要求

组内数据变异小,组间数据变异大 采用中位数控制图时,尽量用奇数样本 现场使用的XBAR-R图,样本以不超过5为宜
SPC讲义25
收集数据

计量值数据合理的抽样间隔和样本大小
每小时 生产量 10以下 10~19 20~49 50~99 抽样间隔 不稳定 8小时 4小时 2小时 1小时 稳定 8小时 8小时 8小时 4小时 样本大小 4 4 4 4


确定管制项目 选择管制图 收集数据 绘制管制图 计算CPK 判定 长期控制 异常处理



公式 常用数据 XBAR-R范例 PN范例
SPC讲义2
SPC的由来

生产力发展的世纪 新的世纪----品质的世纪 品质的趋势----世界级的品质 百分比\千分比\PPM\PPB\NEAR ZERO QS9000要求: PPK>=1.67 CPK>=1.33
SPC讲义-
13
SPC的基本概念

分散性的图解 δ
1
δ
2
SPC讲义-
14
SPC的基本概念



管制界限:是指实际作业的特性的分布所遵从的 上下界限.用于在实际工作中,进行动态控制,以 判断作业的有效性. 规格界限:是指根据设计(产品设计和过程设计) 的要求,所确定的工程界限.用于在进行工程分 析中,对特性的分布状况是否满足预定要求的判 断,从而确信满足设计要求的能力. 在实际控制过程中,使用的应该是管制界限.管 制界限来自于对作业过程的调查.
现象 分布 不稳定 过程能 力不足

有效后,不要忘了标准化的处理
SPC讲义36
管制图中应用的公式
管制图 相关统计量
n =Σ Xi/n i=1 K =Σ j/K j=1 Rj=Max-Min K = ΣRj/K j=1