库存管理
2019/4/26
库存 让生活更放心

第一节
预测
第二节
定性预测方法
第三节
定量预测方法
第四节
2019/4/26
预测监控
库存管理
预测及其分类 需求的性质 影响需求预测的因素 预测步骤及应注意的问题
市场调查 小组共识、历史类比、
德尔菲法
时间序列分析法 季节性预测 线性回归分析
产生误差的原因 误差精度测量、误差监控
天气 预报
交通 状况
预测
食物 存储
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住房 买卖
…….
CPFR简介——沃尔玛公司分析
库存管理
•CPFR（协同式供应链库存管理），也叫协同规划、预测与 补货。是一种协同式的供应链库存管理技术，它在降低销售 商的存货量的同时，也增加了供应商的销售额。 •CPFR的形成始于沃尔玛所推动的CFAR，它是利用Internet 通过零售企业与生产企业的合作，共同做出商品预测，并在 此基础上实行连续补货的系统。后来，在沃尔玛的不断推动 之下，基于信息共享的CFAR系统又正在向CPFR发展。该系 统是在1995年，由沃尔玛与其4家供应商联合成立了工作小 组，进行CPFR的研究和探索，1998年美国召开零售系统大 会时又加以倡导，目前实验的零售企业有沃尔玛、凯马特和 威克曼斯，生产企业有P&G、金佰利、HP等7家企业，可以 说，这是目前供应链管理在信息共享方面的最新发展。
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CPFR简介——沃尔玛公司分析
库存管理
•数据挖掘软件发现一些有趣的事情。 •例如，每家商店的购买模式都十分不同，以及全年都保持较 高库存的护齿产品和宠物食品的销售模式也十分不同。这一 发现应用于沃尔玛的自动订货和供给系统。沃尔玛将7亿种 商品进行组合分析，实现了将正确的商品、在正确的时间、 以合适的价格运送到正确的商店，卖给顾客。沃尔玛不断提 高预测的准确性，取得了零售行业内无法比拟的竞争优势。
1.按主客观因素所起的作用分类：定量预 测和定性预测
2.2、按预测时间的长短分类：长期预测、 中期预测、短期预测
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预测的分类
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识记
• 1.按主客观因素所起的作用分类----定量预测和定性预测 • 定性预测方法——也称主观预测方法，是预测者根据自己
掌握的实际情况、实践经验、专业水平，对事物的发展前 景作出的判断。 • 定性预测来源于不同的主观意见,包括德尔菲法、一般预 测、市场调研、小组共识、历史类比法等。 • 定量预测法----（统计预测法）利用统计资料和数学模型 来进行预测。1）时间序列分析法包括简单平均法、简单 移动平均、加权平均法、加权移动平均法、指数平滑 • 2）季节性预测 3）因果分析预测：回归分析、经济计量 模型、投入/产出 4）以计算机为基础的动态模拟
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CPFR简介——沃尔玛公司分析
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•沃尔玛是采用协同计划、预测和补货（CPFR）的企业，通 过全盘管理、网络化运营的方式来管理供应链中的贸易伙伴 。CPFR帮助沃尔玛建立起一套针对每件商品的短期预测方 法，用来指导订货。这种由相互协商确立的短期预测成为改 进需求管理的动力，实现了对供给和库存水平的更好控制。 CPFR项目的实施帮助沃尔玛和供应商节约了大量的库存维 护成本，并促使沃尔玛逐步成为一个准时制系统。 •沃尔玛实施了一个数据仓库项目，在一台中央服务器上汇总 历史数据并进行分析，从数据中更好地了解商业环境，并做 出最好的决策。
第一节 预测
需求的性质
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简单应用
需求预测 是有效库存控制系统的关键 前提。
需求
需求的性 1.数量。2.时间。3.频率。
质
4.范围。5.可预测性。
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影响需求 预测的因
素
1.商业周期。2.产品生命周 期。
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需求预测内容
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识记
• （一）数量 • （二）时间 • 短期预测—简单加权、加权平均、移动平均和指数拟合 • 中期预测—曲线和指数平滑、基数序列等 • 长期预测—简单回归等 • （三）频率 • 快速需求物品 • 慢速需求物品 • （四）范围——需求数量的变化范围 • （五）可预测性（趋势、季节性和随机性）
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CPFR简介——沃尔玛公司分析
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•例如，当沃尔玛的竞争对手开设了一家杂货商店，沃尔玛会 努力去分析其设立对自身销售的影响。 •预测过程从数据仓库开始。预测过程是这样运转的，沃尔玛 的买家提交一份初步的预测，这个数据会显示在华纳-兰伯特 实施CPFR的服务器上。 •华纳-兰伯特的计划人员将意见和建议分享给沃尔玛的计划 制定者。最后经协调统一的每件产品的预测结果用于华纳-兰 伯特的生产和沃尔玛的仓库管理。沃尔玛和它的供应商使用 同样的系统。
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第二章 库存需求预测
一、预测 二、定性预测方法 三、定量预测方法 四、预测监控
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学习目标
1、预测及其分类； 2、影响需求预测的因素； 3、预测步骤及应注意的问题； 4、需求的性质； 5、定性预测方法； 6、定量预测方法； 7、产生误差的原因； 8、误差精度测量； 9、预测模型误差监控；
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第二章
第一节 预测
预测及其类型
库存管理
识记
预测
什么是预 测
人们对某一不确定的或未知事件做出的预 计与推测。
配送中心、工厂生产需用原料、机器制造 厂中零件装配、商店库存合理性等
预测的作 用
预测是科学＋艺术 需求预测的作用 1.需求预测是库存管理的基础 2.需求预测是库存决策的依据
预测的分 类
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本章要回答 的问题
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库存管理
预测可以分为哪些类型？ 预测的一般步骤是什么？ 什么是时间序列预测？ 什么是定性预测方法？何时适用？ 误差产生的原因是什么？
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我们为什么要预测？----探索未知
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• 在现实世界中，我们每个人都需要预测：想要深入分析未 来、思考是否买股票、制定政策、提出新产品构想，或者 只是计划一周的饭菜。这样的思考能让我们受益。
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库存管理
识记
• 2、按预测时间的长短分类 • 长期预测 中期预测 短期预测 • 长期预测：5年或5年以上的需求所作的预测。 • 中期预测：对一个季度以上、两年以下的需求所
作的预测。 • 短期预测：以日、周、旬、月为单位，对一个季
度以下的需求前景所作的预测。
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第二章