输出
识别不断变化 的需求和期望
顾客的声音 8
三、基本的统计概念
1、数据的种类
计量型 计数型
2、波动（变差）——波动的概念、原理及波动的 种类
3、普通原因/异常原因
4、基础的统计量——平均值X、中位数X~、极差R
标准偏差、S
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1、数据的种类
计量型 特点：可以连续取值，也称连续型数据。 如：零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等。
analyzing Data Z1-3-1942 Control Chart Method for
Control Quality During Production
1932年，英国邀请 W.A. Shewhart博士到伦敦，主 讲统计品质控制，从而提 高了英国人将统计方法应 用到工业方面的气氛。
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二、SPC的目的
原料
人 机 法 环 测量
PROCESS
测量 结果
合格
不合格
不要等产品制造出来后再去检验合格与否，而是 在制造的時候就要把它制造好。
应用控制图保证预防原则的实现。
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有反馈的过程控制系统模式
过程的呼声
统计方法
人员 设备 材料 方法 环境
输入
工作方式/ 资源融合
产品或 服务
顾客
过程/系统
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2、控制图的发展
1924年发明
W.A. Shewhart
1931发表
1931年Shewhart发表了 “Economic Control of Quality of
Manufacture Product”
1941~1942 制定成美国标准
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Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for
在外的概率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%
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2、控制图原理
工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合
正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现 在平均值的正负三个标准偏差(X3)之外的概率仅 为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论 “视 小概率事件为实际上不可能” 的原理，可以认为： 出现在X3区间外的事件是异常波动，它的发生是 由于特殊原因使其总体的分布偏离了正常位置。 控制限的宽度就是根据这一原理定为3。
“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时间称
“受控”，普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只
有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预
测。
特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的变差的
原因，即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除
非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否則它
控制图示例:
上控制界限(UCL)
中心线(CL)
下控制界限(LCL) 16
1、在产品的生产过程中， 计量值的分布形式有：
位置：中心值 形状：峰态
分布宽度 17
μ±kσ μ±0.67σ
μ±1σ μ±1.96σ
μ±2σ μ±2.58σ
μ±3σ
在內的概率 50.00% 68.26% 95.00% 95.45% 99.00% 99.73%
就控制图在工厂中实施
来说，英国比美国早。
1950年，日本由W.E. Deming（戴明）博士引 到日本。
同年日本规格协会成立 了品质控制委员会，制 定了相应的JIS标准。
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3、SPC&SQC
针对过程的重要工艺 参数所做的才是SPC
原料
PROCESS
测量 结果
针对产品特性所做 的仍只是在做SQC
（1）总体标准差
15 （2）样本的标准差s
四、控制图概述
控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图 是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴 代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)； 横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本顺序号；
图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控 制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
计数型 特点：不可以连续取值，也称离散型数据。 如：废品的件数、缺陷数等。
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2、波动（变差）的概念：
波动的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样 的。生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高 超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同 的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的产品质量特 性（如：重量、尺寸等）总是有差异，这种差异称为波动。 公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。
消除波动不是SPC的目的，但通过SPC可以对波动进行预 测和控制。
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3、波动的原因
材料
机器
人员
• 正常波动：是由普通(偶然)原 因造成的。如操作方法的微小 变动、机床的微小振动、刀具 的正常磨损、夹具的微小松动、 材质上的微量差异等。正常波 动引起工序质量微小变化，难 以查明或难以消除。它不能被 操作工人控制，只能由技术、 管理人员控制在公差范围内。
（X1+X2+……+Xn)/n
2、中位数~X
将数据按数值大小顺序排列后，位于中间位置的书，
称为中位数。
如：5，9，10，4，7，
X~=7；
如：5，9，10，4，7，8 ~X=（7+8）/2=7.5
3、极差R
样本数据中的最大值Xmax与最小值Xmin的差值。R= Xmax- Xmin
4、标准差、s
波动原因
方法 12
环境
测量
• 异常波动：是由特殊(异常) 原因造成的。如原材料不合
格、设备出现故障、工夹具
不良、操作者不熟练等。异
常波动造成的波动较大，容
易发现，应该由操作人员发 现并纠正推移具有稳定的且
可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：
统计过程控制 SPC
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课程大纲
一、SPC的起源和发展 二、SPC的目的 三、基本的统计概念 四、控制图概述和原理 五、计量型控制图 六、计数型控制图 七、使用控制图的益处和注意事项
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一、SPC的起源和发展
1、控制图的起源
控制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart （休哈特）博士发明。因其用法简单且效果显著， 人人能用，到处可用，遂成为实施品质控制不可 缺少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。
们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统
內存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不
稳定。
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普通原因和特殊原因的区别
存在性
普通原因 始终 （车床震动） 特殊原因 有时 （车刀磨断）
方向
影响大小 消除的
难易程度
或大或小 小
难
偏向
大
易
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4、基本统计量说明
1、平均值 X
设X1，X2，…….Xn是一个大小为n的样本，则X=