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三坐标机测量齿轮齿廓的不确定度评价

*Corresponding author,E-mail:beammild@gmail.com
Abstract:Several kinds of evaluation methods for the uncertainty in coordinate measurement are intro- duced and it points out that most of these methods are failed to the uncertainty evaluation for special objectives because of lack of theory support or practicability.Therefore,this paper investigates the uncertainty evaluation of gear measurement with Coordinate Measurement Machines (CMMs)by the Monte Carlo method.Firstly,a measuring model is established based on the files for the calibration and compensation of the specific CMM,then the mode is used to obtain measuring results with a large number of sample points.Using these simulated results,the uncertainties can be evaluated more con- veniently.Finally,the Monte Carlo method is successfully used in evaluating measurement uncertainty of gear profiles and obtained stable results show that the maximal difference among the results is less than 0.03μm when the typical uncertainty is 0.96μm.The paper suggests that Monte Carlo method can support specific uncertainty measurement and can change the situation that common evaluation method can not be suitable for the commercial CMMs. Key words:Coordinate Measurement Machine(CMM);gear profile;Monte Carlo method;uncertainty evaluation
收 稿 日 期 :2011-12-06;修 订 日 期 :2012-01-08. 基 金 项 目 :国 家 科 技 重 大 专 项 (高 档 数 控 机 床 与 基 础 制 造 装 备 )资 助 项 目 (No.2010ZX04014-091)
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可以看出,蒙 特 卡 洛 法 依 赖 的 是 测 量 系 统 的 误差模型和误差 源 的 分 布 规 律,不 需 复 杂 的 解 析 计算。在系 统 模 型 和 误 差 传 递 关 系 复 杂 的 情 况 下,使用蒙特卡洛 法 仍 然 能 得 到 较 理 想 的 测 量 不 确定度评价。
交线。
烄x=rb[cos(ξ+Λ+θ)+ξsin(ξ+Λ+θ)] y=rb[sin(ξ+Λ+θ)-cos(ξ+Λ+θ)]
用蒙特卡洛方法评定 CMM 的测量不确定度 时的主要实施过程如图1所示。
图 1 蒙 特 卡 洛 仿 真 方 法 的 实 施 Fig.1 Process of Monte Carlo simulation
首 先 ,对 系 统 的 所 有 输 入 误 差 源 ,按 照 其 概 律 分布及其所在的采样点信息进行大量随机抽样。 假设系统输 入 误 差 源 数 量 为 n,每 个 误 差 源 按 其
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文 章 编 号 1004-924X(2012)04-0766-06
三坐标机测量齿轮齿廓的不确定度评价
石照耀,张 宇* ,张 白
(北京工业大学 机械与应用电子技术学院,北京100124)
摘要:介绍了坐标测量中几种常用的不确定度评价方法。指出 传 统 的 三 坐 标 测 量 机 的 测 量 不 确 定 度 评 价 方 法 大 都 不 适 用于评价坐标测量中面向对象的测量不确定度,并对使用蒙特卡洛方法评价测量不确定度进行了研究。 首 先,根 据 三 坐 标测量机详细标定文件及补偿策略说明建立测量模型。然后,将测量中的采样点通过测量模型生成大量 测 量 结 果,并 以 此评价测量不确定度。在齿廓评价实验中,评定齿廓误差的测量不确定度为0.96μm 时,多次评价结果之间的最大差值 不超过0.03μm,具有可靠的理论依据和较稳定的评定结果。文章指出,目前商用三坐标测量 机 大 都 不 能 为 特 定 的 测 量 对 象 提 供 测 量 不 确 定 度 报 告 ,使 用 蒙 特 卡 洛 方 法 有 希 望 改 变 此 现 状 。 关 键 词 :坐 标 测 量 机 ;齿 轮 齿 廓 ;蒙 特 卡 洛 方 法 ;不 确 定 度 中 图 分 类 号 :TH721;TG86 文 献 标 识 码 :A doi:10.3788/OPE.20122004.0766
解析法要求求解出原始误差源传播到最终 测量结果的灵敏 系 数,将 各 误 差 源 对 测 量 不 确 定 的影响合成。这就要求测量模型具有较好的线性 以及可 解 析 性。CMM 的 测 量 不 确 定 度 来 源 多, 传 播 关 系 复 杂 ,使 得 解 析 法 很 难 有 效 的 实 施 。
统计方法虽然能提供比较可靠的评价结果, 但需要对被测量 进 行 大 量 的 反 复 测 量,用 大 量 测 量数据的离散程度来反映测量不确定度。这种方 法 需 要 耗 费 大 量 的 时 间 ,对 于 工 业 生 产 并 不 实 用 。
2 不确定度评定中的蒙特卡洛方法
蒙特卡洛方 法 是 一 种 针 对 待 求 问 题,根 据 对 象本身的统计规律或人为构造其合适的依赖随机 变量的概率模型,使 某 些 随 机 变 量 的 统 计 量 为 待 求问题的解,进行 大 统 计 量 (N → ∞ )的 计 算 机 随 机模拟方法 。 [8] 应用在虚拟仿真测量时,首 先,要 构造测量中各误 差 源 的 概 率 模 型,并 使 测 量 结 果 成 为 待 求 的 解 ,然 后 ,通 过 多 次 仿 真 测 量 得 到 大 量 的 测 量 结 果 ,根 据 这 些 结 果 评 价 测 量 不 确 定 度 。
Uncertainty evaluation of CMM measurement for gear profile
SHI Zhao-yao,ZHANG Yu* ,ZHANG Bai
(College of Mechanical Engineering and Applied Electronics Technology,Beijing University of Technology,Beijing100124,China)
专家判断 法 要 求 操 作 人 员 非 常 熟 悉 CMM, 并对所需评价的 CMM 测量方法和对象有着丰富 的经验。缺乏数 学 模 型 和 足 够 的 测 量 数 据 时,可 使用该 方 法。 该 方 法 过 分 依 赖 于 评 价 人 员 的 经 验 ,难 以 推 广 使 用 ,更 无 法 标 准 化 。
立虚拟 激 光 跟 踪 仪 模 型,取 得 了 很 好 的 效 果 。 [6] 日本东京大学用仿真方法评定了齿轮测量中心的 测量不确定度 。 [7]
在测量不确定 的 评 定 中,计 算 机 仿 真 方 法 的 应 用 越 来 越 广 泛 ,也 更 加 规 范 化 ,逐 渐 成 为 一 些 复 杂测量仪器测量不确定度评价方法的发展趋势。 本文用蒙特卡洛 方 法 评 价 测 量 不 确 定 度,研 究 了 该方法的实施与 评 价 时 的 一 些 关 键 问 题,实 现 了 对 CMM 测量齿轮齿廓偏差的不确定度评价。
计算机仿真法的主要思想是根据特定坐标测 量机中各误差源 向 最 终 被 测 量 的 传 播 关 系,建 立 测量系统模型;然 后 用 数 学 的 方 法 重 现 测 量 过 程 中误差 的 大 小 和 分 布 特 征。 将 各 误 差 源 输 入 模 型 ,可 得 到 测 量 结 果 并 计 算 出 不 确 定 度 。
烅z=
-rb·θ tanβ
. (1)
烆A·x+B·y+C·z=a
如上式所示,前3个式子组成了斜齿轮单侧渐
开线螺旋 面 的 方 程,第 4 个 式 子 是 测 量 平 面 的 方
程。方程组确定的是测量平面倾斜时的采样路径。
3 获取齿轮测量采样点
4 CMM 的仿真模型
仿真测量时,由 于 不 同 位 置 引 入 的 误 差 大 小 不同,需要已知被测点在 CMM 坐标系中的位置。 当实际测量采样 点 可 用 时,可 用 实 际 测 量 点 作 为 仿 真 的 采 样 点 ;当 缺 乏 实 际 测 量 数 据 时 ,可 以 使 用 理论坐标点。这里给出了利用几何模型计算采样 点的方法。
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概率个输出测 量 结 果yi~ym 。 仿 真 测 量 结 果 的 分 布较真实地反映 了 实 际 测 量 结 果 的 分 布 规 律,对 此统计分析,即可评价出测量不确定度 。 [9]
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