在激烈的市场竞争中，应对可能出现的 市场变化，适时调整经营策略，制定新的经 营方针，其前提是可靠的预测。
二、预测的特点及分类
（一）预测及特点 (1).按预测对象或应用领域分类 (1)社会发展预测 社会发展有关问题的预测，例如人口变化， 就业状况，教育需求，文化结构，生活方式等。 (2)科学预测
1.一次移动平均法
一次移动平均法适用于具有线性趋势的时间
序列数据的预测，是一种简易可行的预测方
法，其计算公式为：
Mt
1
1 Xi n
(6-2)
式中 M t1 —到第t期的移动平均值；
n —移动期数
X —各时期实际值之和
i
2.二次移动平均法
此法是对第一次移动平均值再进行移动平均， 并在两次移动平均值的基础上，建立预测模型。 其计算式为： 1 M M (6-3) n
由于这种不断的信息反馈，各专家可以借 助新的信息进行分析和比较，对自己的意见进 行修正。
(3)预测结果的统计性
预测组织机构采用统计方法，对每次专 家的意见和预测结果进行处理，以便科学地综 合专家的预测，使最终预测结果具有较高的可 靠性。
德尔菲法的5个环节:
(1)建立预测组织机构，确定征询的专家和预 测内容 (2)进行第一轮预测，发给专家询问调查表， 但只提出预测对象和目标，不提供其他参考条 件，让专家完全凭自己掌握的情况回答询问。 预测组织者对寄回的调查表进行统计整理，取 出主要意见作为反馈要素，次要意见作为参考 ，提出一个新的详细调查表，进行再次调查。
(3)将前一轮的整理意见反馈给各位专家， 请专家对调查表所要求的项目进行预测，并提 出相应的评价和依据。预测组织者对返回的意 见进行再处理。 (4)将前一轮的处理结果及意见再次反馈给 各位专家，要求他们对所给出的证据进行评价， 并重新预测，提出理由。 (5)编写预测报告。如果前一轮的意见相差 较大，有必要做再一次的继续调查。征询的对 象可以是前述参加的全部专家，也可以是部分 专家，视意见的分歧情况而定。
3.收集、分析预测资料和信息
根据预测的目标要求，收集必要的预测 资料和信息，是进行正确预测的前提。这包 括预测对象本身发展的历史资料、对其发展 变化有影响的各种因素的历史和现状，有关 的历史背景情况等，要尽量全面的进行收集。 同时，还应对收集到的各种资料和信息进行 认真地分析，辨别其真实性与可靠性，剔除 不可靠的数据和对其作适当的修正。
一、时间序列法
用历史的数据简单地推测未来，因为事物 的发展具有时间性，事物发展的规律与原来所 发生的情况之间有密切的关联。
属于时间序列类的具体预测方法有多种，
例如：简单平均法、移动平均法、加权平均法 、指数平滑法等。 最常用的是移动平均法和指数平滑法。
（一）移动平均法 移动平均法是根据预测期以前的不同资 料进行不断的移动，求几个数据的平均值的 方法。这种方法通过对越来越近的数据，不 断修改平均值，作为预测值。这种基于平均 数随时间推移而逐渐向后移动的计算方法， 称为移动平均法。
4.选择预测方法和建立预测模式
选择预测方法和建立预测模型，是预测中 极为重要的步骤。由于预测方法各有其特点和 适用范围，所以应根据预测对象的要求和基本 的工作条件，本着效果好、经济实用的原则， 选择适宜的预测方法。对于定量预测，应建立 合理的数学模型，力求反映事物的本质和特点， 体现其发展变化的客观规律。
选择预测方法和建立预测模型
预测计算及结果分析，评价
提交预测研究报告
图6-1
预测研究的步骤
第二节
定性预测方法
一、专家调查法
以专家沟阿信息收集对象，同时凭专家的 知识和经验进行预测。 专家调查法包括的具体方法：个人判断法 (权威预测法)、专家会议法、德尔菲法等。 该方法适用于：资料缺乏或影响因素复杂 的中、长期预测，例如石油、天然气价格变动 ，化工技术发展趋势等。 此处仅就其中最具代表性的德尔菲法进行 介绍。
1.确实预测目标
在进行预测之前，首先要根据决策提出的 要求来确定预测目标，做到有的放矢的去收集 资料和信息，包括预测内容、精确度要求及预 测期限等。
2.制定预测工作计划
制定科学、合理的工作计划是顺利开 展预测的基本保证。计划的内容包括:由谁 负责组织工作，采用何种方式收集必要的 资料和信息，各阶段应完成的内容或工作 进度安排等。有了周密的工作计划，才有 职责明确，有条不紊地进行预测工作。在 实施过程中，也应就新出现的问题，对计 划及时做出修改或调整。
对自然科学、社会科学等科学未来发展趋势，
事先提出的一种有根据的预见，为制订中、长期
科学发展规划提供重要的信息。
(3)技术预测 对技术发展、技术应用等及其对社会、经济 等方面的发展所产生的影响，事先提出的一种 有根据的预见。 (4)经济预测 对社会经济活动可能产生的经济后果及其发 展趋势，事先提出的一种有根据的预见，是制 定经济发展规划的重要依据。 (5)政治军事预测 对有关未来政治军事形势的预见。
二、集合意见法
集合意见法是指在缺乏长期统计资料 的情况下，根据有限的资料或一定范围内相 关人员的经验，经过分析判断．提出各自对 某事件未来发生的可能性或概率；然后，对 有关人员的结果进行综合，获得事件发生的 总概率。 特点 : 使用简单、方便，但预测精度很 差。仅用于对事件的粗略估计或用于近期预 测。
0.9 1 0.8 2 0.7 3 0.6 3 0.5 1 P 10 0.69
所以，该新产品成功的可能性为69％。
第三节
定量预测方法
定量预测法是在已有历史和现实数据 资料的基础上，根据具体数据趋势和以往 的经验，选择合适的数据模型，进行科学 计算，得出初步预测结果，再根据企业外 部环境和企业内部条件变化加以修正，以 获得最终的预测结果。 定量预测法主要有时间序列法和回归 分析法.
例6-2 某企业1985-1996年的销售利润如表6-1， 试用二次移动平均法(n=3)预测该企业1997 和1998年的利润。
年度 利润／万元 一次移动平均值二次移动平均值α 1985 220 1986 240.5 1987 256.5 239 1988 255 250.5 1989 268 259.8 249.8 1990 287.5 270 260.1 1991 310 288.5 272.8 1992 330 309.2 289.2 1993 355.5 331.9 309.9 1994 368 351.2 330.7 1995 395.5 373 352 1996 412.5 392 372.1 1997 1998 t β t Yt+1
2 1 t t
式中
M t2 —
到第t期的二次移动平均值； 移动期数内的一次移动平均值之和。
2 M t—
在计算二次移动平均值基础上，可利用二次移 动平均法的预测模型进行预测： (6-4) Ft T t tT
式中 Ft+T — 第t+T期的预测值； t — 本期； T —本期到预测期的时期数； t , t — 参数值。
技的高度发展，它综合了数学、管理学、经济
学行为学、系统论、控制论、信息科学等多方
面的特点，是一门交叉性学科。
在实际工作中，预测具有以下作用：
1.为发展规划提供基础数据 预测可提供定性或定量的估计，评审编制的 发展规划、项目的效果。
2.为项目决策提供重要的依据 要对技术、经济方案作出重要决策，其 重要的前提是可靠的预测。 3.调整经营策略，增强竞争力
6.提交预测研究报告
预测的结果最终以预测研究报告的书面形 式提出。预测结果报告中应包括前述步骤的内 容。例如：确定的研究目标，收集资料和信息 的方法及对所收集的资料和信息可靠性的评估 ，选择的预测方法和模型及其选择依据，预测 的定性和定量结果及其误差分析、可靠性、精 度等的评价等。
确定目标
制定预测工作计划 搜集、分析预测资料和信息 当 前 信 息
点及分类，预测的基本步骤。
定性预测法——具有两大类定性预测方法，即专家
调查法和集合意见法，各有其特点与适用对象；专
家调查法中的德尔菲法应予关注。
定量预测法——主要有时间序列法和回归分析法两
大类；在预测经济指标时所用的方法和集体步骤。
第一节
技术经济预测概述
一、预测的概念及作用
通常多说的预测是指对未来的预测和推测，
德尔菲法的三个显著特点： (1)匿名性 为了克服专家之间相互的心理影 响，该方法采用匿名方式，对专家进行意见征 询。专家可以参考前一轮预测结果，修改自己 的意见，而无须担心对自己声望的损害。 (2)反馈性 德尔菲的预测一般要经过几次调 查才能完成。预测组织机构对每一的预测结果 进行汇总统计，并将有关专家的论据及资料一 同提供给各位专家作下一次预测的参考。
5.预测计算及结果的分析评价
预测计算就是根据已建立的模型和有关参 数，对事物的未来状况进行计算。由于数学模 型都有一定程度的简化，存在近乎性和局限性 ，需对预测结果进行分析和评价。分析和评价 的内容主要包括： (1)影响预测结果的内部和外部因素； (2)内部和外部因素对预测结果的影响程度和范 围； (3)预测结果的可能偏差及偏差分析； (4)是否对预测结果进行修正。
即根据客观的信息和主观的认识经验，按照事
物演变的规律来描述和推断未来的情况。
在对历史和现实进行调查研究的基础上，
运用预测理论对研究对象的特性及所处的环境
进行科学分析，找出事物发展的客观规律，对
未来事件状态作出推测，称为预测分析。
预测所用的方法和手段，叫做预测技术。
预测科学和技术的形成和发展依赖于现代科
t 2M t1 M t2 t
2 M t1 M t2 n 1
(6-5)


(6-6)
n为移动平均的期数，其大小对平滑效果影响很 大。n值较小,平滑灵敏度不高，但抗随机干扰的性 能差；n值较大，抗随机干扰的性能好，但灵敏度 低，对新的变化趋势不敏感。所以，选择合理的n 值运用移动平均法很重要。实际运用中，应根据 预测对象时间序列数据点的多少和预测周期的长 短，来确定n值。通常n的取值范围可在3~20。