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数值分析常用公式及示例

1 误差估计
2 秦九韶算法
3 Newton迭代格式
4向量范数
5 矩阵范数的性质
6 矩阵谱半径和矩阵的1范数、一致范数和2范数
7 条件数
8 迭代格式
9 lagrange 插值多项式
插值余项
10 Newton插值多项式
11 Hermite插值多项式
12 3次样条插值函数算例
13 最佳一致逼近多项式算例
14 最佳平方逼近多项式算例(p184)
15 超定方程组的最小二乘解算例(p186)
17 Simpson公式
18 截断误差
19 复化求积公式复化梯形公式
误差先验估计式
误差后验估计式
复化Simpson公式
复化Simpson公式截断误差
20 Romberg求积法
21 Gauss公式
截断误差
22 数值微分
23 Euler公式
梯形公式
截断误差
预测校正系统与改进欧拉公式
24 Runge-Kutta公式
25 古典显格式
26古典隐格式
写成矩阵形式
时,古典显格式在 在范数下关于空间步长是2阶、关于时间步当步长比 ≤
长是1阶收敛的。

对于任意的步长比r,古典隐格式在 范数下关于空间步长是2阶、关于时间步长是1阶收敛的。

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